我的这个是在tensorboard调用numpy的一些组件然后导致的出错。尝试过升级numpy的版本但是没有奏效。后面升级了tensorboard版本就可以了。更新：升级tensorboard会导致其他问题，所以上面的方法不可行。这个问题的根源是tensorboard和numpy的版本不一致。我的项目要求tensorboard为2.5.0，网上查了一下，兼容的numpy可以是1.18.5。然后这个numpy跟我之前安装好的matplotlib版本不兼容，所以我把原来的matplotlib卸了，重新安装了3.2.2。更新：如果用pipuninstall可以能会有些没删干净，比如删numpy时，n
我的这个是在tensorboard调用numpy的一些组件然后导致的出错。尝试过升级numpy的版本但是没有奏效。后面升级了tensorboard版本就可以了。更新：升级tensorboard会导致其他问题，所以上面的方法不可行。这个问题的根源是tensorboard和numpy的版本不一致。我的项目要求tensorboard为2.5.0，网上查了一下，兼容的numpy可以是1.18.5。然后这个numpy跟我之前安装好的matplotlib版本不兼容，所以我把原来的matplotlib卸了，重新安装了3.2.2。更新：如果用pipuninstall可以能会有些没删干净，比如删numpy时，n
最近互联网行业一片哀叹，这是受到三年影响的后遗症，许多的公司也未能挺过寒冬，一些外资也开始撤出市场，因此许多的IT从业人员加入失业的行列，而且由于公司较少导致许多人求职进度缓慢，很不幸本人也是其中之一。自从参加工作以来，一直都是忙忙碌碌，开始总认为工作只是为了更好的生活，但是一旦工作停下来后自己就觉得失去了一点什么，所以很少有像最近这两个月左右空闲的时光。人一旦空闲下来就未免有些空虚，空虚的原因大部分还是因为对未来的焦躁不安，比如要担心口袋余粮问题、担心兢兢业业的别人会投以不屑的目光。于是在这期间我也尝试应聘一些岗位，许多面试官问到plainframework是如何实现的时候，说实话一时间我没
最近互联网行业一片哀叹，这是受到三年影响的后遗症，许多的公司也未能挺过寒冬，一些外资也开始撤出市场，因此许多的IT从业人员加入失业的行列，而且由于公司较少导致许多人求职进度缓慢，很不幸本人也是其中之一。自从参加工作以来，一直都是忙忙碌碌，开始总认为工作只是为了更好的生活，但是一旦工作停下来后自己就觉得失去了一点什么，所以很少有像最近这两个月左右空闲的时光。人一旦空闲下来就未免有些空虚，空虚的原因大部分还是因为对未来的焦躁不安，比如要担心口袋余粮问题、担心兢兢业业的别人会投以不屑的目光。于是在这期间我也尝试应聘一些岗位，许多面试官问到plainframework是如何实现的时候，说实话一时间我没
一、前言👁在微信小程序开发时必不可少需要引入外部组件库引，今天在用vant组件库时遇到了“找不到npm包入口文件”，怎么办？二、使用vant组件库步骤1.打开微信开发者工具终端npmi2.安装vant组件库npmi@vant/weapp-S--production3.回到小程序开发工具里面顶部导航栏->工具->构建npm然后就出现了报错,npm无法构建…出现这种情况的两种原因1.删除文件的时候没有删除干净2.执行npmi的时候自己输入了一些配置信息导致报错三、解决第一种1、先把package-lock.json,node_modules,miniprogram_npm都删干净。2、打开终端，执
一、前言👁在微信小程序开发时必不可少需要引入外部组件库引，今天在用vant组件库时遇到了“找不到npm包入口文件”，怎么办？二、使用vant组件库步骤1.打开微信开发者工具终端npmi2.安装vant组件库npmi@vant/weapp-S--production3.回到小程序开发工具里面顶部导航栏->工具->构建npm然后就出现了报错,npm无法构建…出现这种情况的两种原因1.删除文件的时候没有删除干净2.执行npmi的时候自己输入了一些配置信息导致报错三、解决第一种1、先把package-lock.json,node_modules,miniprogram_npm都删干净。2、打开终端，执
版本信息：Python： 3.10.9 (原打算用3.11.1版本，后来发现飞桨最高支持到3.10版本)paddlepaddle： 2.4.1paddlenlp： 2.4.1（最新版是2.5.0，由于一直报错，降级到2.4.1）seqeval： 1.2.2测试过程：准备学习一下paddlenlp于是按照官方的说明进行安装，使用官方提供的代码进行测试，测试代码：信息抽取frompprintimportpprintfrompaddlenlpimportTaskflowschema=['时间','选手','赛事名称']#Definetheschemaforentitye
版本信息：Python： 3.10.9 (原打算用3.11.1版本，后来发现飞桨最高支持到3.10版本)paddlepaddle： 2.4.1paddlenlp： 2.4.1（最新版是2.5.0，由于一直报错，降级到2.4.1）seqeval： 1.2.2测试过程：准备学习一下paddlenlp于是按照官方的说明进行安装，使用官方提供的代码进行测试，测试代码：信息抽取frompprintimportpprintfrompaddlenlpimportTaskflowschema=['时间','选手','赛事名称']#Definetheschemaforentitye
1、下载jmeter，安装插件管理器JMeterPluginsManagerInstall::JMeter-Plugins.org将jmeter-plugins-manager-1.6.jar放到lib/ext目录，重启jmeter2、点击图标进入下载插件页面 3、选择CustomThreadGroups安装并保存重启jmeter 4、新建ArrivalsThreadGroup线程组,创建脚本 5、配置执行机（Agent）将已安装插件的jmeter压缩包放入执行机在执行机分别解压zip包cd/data/user/yaceunzipapache-jmete.zip查看1099端口是否被占用：ls
1、下载jmeter，安装插件管理器JMeterPluginsManagerInstall::JMeter-Plugins.org将jmeter-plugins-manager-1.6.jar放到lib/ext目录，重启jmeter2、点击图标进入下载插件页面 3、选择CustomThreadGroups安装并保存重启jmeter 4、新建ArrivalsThreadGroup线程组,创建脚本 5、配置执行机（Agent）将已安装插件的jmeter压缩包放入执行机在执行机分别解压zip包cd/data/user/yaceunzipapache-jmete.zip查看1099端口是否被占用：ls
