我已经搜索了两天的解决方案。但没有任何效果。首先，我是整个hadoop/yarn/hdfs主题的新手，想配置一个小型集群。每次运行mapreduce-examples.jar中的示例时，上面的消息都不会出现有时teragen有效，有时无效。在某些情况下整个工作失败，在其他情况下工作成功完成。有时作业会失败，而不会打印上面的消息。14/06/0815:42:46INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:FQDN-HOSTNAME/XXX.XX.XX.XXX:53022.Alreadytried2time(s);retrypolicyisRetryUpT
我正在尝试探索ApacheSpark，作为其中的一部分，我想自定义InputFormat。就我而言，我想阅读xml文件并转换每次出现的到新记录。我确实写了定制TextInputFormat(XMLRecordInputFormat.java)返回自定义**XMLRecordReaderextendsorg.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader**但我不明白为什么Sparkmaster不调用自定义输入格式(XMLRecordInputFormat.class)？由于某种原因，它继续表现得像普通的分线器。代码如下:importjava.util.Iter
我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre
我正在尝试从我的eclipse连接到Hadoop(2.4)上的HBase(版本0.94.18)并在此之后进行连接。这只发生在我的本地机器上。代码在服务器上运行良好。有什么想法吗？INFOZooKeeper-Clientenvironment:user.dir=D:\eclipse\eclipse-jee-64\eclipseINFOZooKeeper-Initiatingclientconnection,connectString=11.45.66.78:2181sessionTimeout=180000watcher=hconnectionINFOClientCnxn-Opening
有人知道hbase有什么问题吗？我正在为hadoop使用cloudera发行版的vm图像，以前它工作正常但现在当我尝试列出所有表时每秒都会给我这个错误:10/12/2606:48:07信息ipc.HbaseRPC:尝试1次后无法访问位于/127.0.0.1:58920的服务器，放弃。 最佳答案 我在Ubuntu11.10上遇到了同样的问题。默认安装在/etc/hosts中添加了一行，将我的机器主机名与IP127.0.1.1相关联。我将此链接更改为指向127.0.0.1，Hbase开始工作。此外，其他计算机上类似问题的解决方案要么禁用
我想用另一个表中的数据更新mySql中的一个表。我有两个表“人”和“业务”。人员表通过名为“business_id”的列链接到业务表。必要的表结构，主键加星号(表:列):人员:*business_id、*sort_order、电子邮件业务:*business_id、电子邮件我想用人员表中的电子邮件更新业务表电子邮件列，如下所示(我知道我在这里遗漏了一些东西):UPDATEbusinessbSETemail=(SELECTemailfromPeoplepwherep.business_id=b.business_idANDsort_order='1')WHEREb.email='';这有
我想用另一个表中的数据更新mySql中的一个表。我有两个表“人”和“业务”。人员表通过名为“business_id”的列链接到业务表。必要的表结构，主键加星号(表:列):人员:*business_id、*sort_order、电子邮件业务:*business_id、电子邮件我想用人员表中的电子邮件更新业务表电子邮件列，如下所示(我知道我在这里遗漏了一些东西):UPDATEbusinessbSETemail=(SELECTemailfromPeoplepwherep.business_id=b.business_idANDsort_order='1')WHEREb.email='';这有
我正在开始使用Hadoop，并致力于为“购买了x的客户也购买了y”构建MapReduce链，其中y是与x一起购买最频繁的产品。我正在寻找有关提高此任务效率的建议，我的意思是减少从映射器节点转移到缩减器节点的数据量。我的目标与其他“客户购买x”场景略有不同，因为我只想存储给定产品的最常购买产品，而不是按给定产品排名的购买产品列表频率。我正在关注thisblogpost指导我的方法。如果，据我所知，Hadoop中最大的性能限制因素之一是将数据从映射器节点改组到缩减器节点，那么，对于MapReduce链的每个阶段，我希望将改组后的数据量保持在一定水平最小值。假设我的初始数据集是一个SQL表p
我正在尝试在本地构建我的应用程序并收到以下错误:**UnabletoloadrealmmappinginfofromSCDynamicStore**2012-12-0318:13:23.910java[1172:707]***Terminatingappduetouncaughtexception'JavaNativeException',reason:'KrbException:CouldnotloadconfigurationfromSCDynamicStore'***Firstthrowcallstack:(0CoreFoundation0x00007fff919c30a6__e
我正在尝试在Fedora17上设置Hadoop集群。当我给出/bin/star-all.sh命令时，守护进程开始在主节点和从节点上启动。但是当我在主节点上查看数据节点的日志文件时，我得到以下EROORERRORorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:hadoop1cause:java.io.IOException:File/home/hadoop1/mapred/system/jobtracker.infocouldonlybereplicatedto0nodes,inst
