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hadoop - Spark : Saving RDD in an already existing path in HDFS

我可以使用saveAsTextFile方法将RDD输出保存到HDFS。如果文件路径已经存在,此方法将抛出异常。我有一个用例,我需要将RDDS保存在HDFS中已有的文件路径中。有没有一种方法可以将新的RDD数据附加到同一路径中已经存在的数据中? 最佳答案 自Spark1.6以来可用的一种可能的解决方案是使用具有text格式和append模式的DataFrames:valoutputPath:String=???rdd.map(_.toString).toDF.write.mode("append").text(outputPath)

Hadoop MapReduce : Custom Input Format

我有一个文件,其中包含文本和“^”之间的数据:一些文字^在这里^还有一些^更多到这里我正在编写自定义输入格式以使用“^”字符分隔行。即映射器的输出应该是这样的:一些文字去这里还有一些更多内容在这里我编写了一个扩展FileInputFormat的自定义输入格式,还编写了一个扩展RecordReader的自定义记录阅读器。下面给出了我的自定义记录阅读器的代码。我不知道如何处理这段代码。在WHILE循环部分使用nextKeyValue()方法时遇到问题。我应该如何从拆分中读取数据并生成自定义键值?我正在使用所有新的mapreduce包而不是旧的mapred包。publicclassMyRec

hadoop - Apache pig : Can we convert a custom Writable object to Pig format?

我们有一个自定义可写值对象的SequenceFile,该对象本质上等同于Pig中的复杂包数据类型。有没有一种方便的方法,我们可以编写自定义函数将hadoopWritable对象转换为bag数据类型,然后使用pig脚本对其进行处理? 最佳答案 一种选择是查看elephant-bird-如果你向下滚动这个github页面到README部分,它有一个关于Pig的部分:PigIncludesconverterinterfaceforturningTuplesintoWritablesandviceversa我从来没有用过它,我想你必须自己实

hadoop - Spark : Out Of Memory Error when I save to HDFS

我在保存大数据到hdfs时出现OOMEvalaccumulableCollection=sc.accumulableCollection(ArrayBuffer[String]())valrdd=textfile.filter(row=>{if(row.endsWith(",")){accumulableCollection+=rowfalse}elseif(row.length{varvalid=truefor((k,v)我在spark-submit中使用这个:--num-executors2--driver-memory1G--executor-memory1G--executor

python - Hive 转换使用 Python : Unable to initialize custom script

我正在尝试通过将Python脚本作为映射器来测试HiveTRANSFORM。我的hive脚本是:addfile/full/path/to/mapper.py;setmapred.job.queue.name=queue_name;usemy_database;selecttransform(s.year,s.month,s.day,s.hour)using'mapper.py'frommy_tableslimit10;我的Python映射器脚本只是试图回应输入:#!/usr/local/bin/pythonimportsysforlineinsys.stdin:printline我尝试

scala - Spark : Custom key compare method for reduceByKey

我需要在Scala中使用我自己的类作为键/值对中的键。特别是,我有一个包含两个变量id1和id2的简单类,我希望元素仅根据id2和不是id1。我在网上找不到任何关于如何以及在何处可以重写reduceByKey()方法的比较方法的信息,以便它可以根据我的自定义compare()方法。感谢任何帮助。谢谢你。 最佳答案 您不能覆盖reduceByKey的比较,因为它无法利用这样一个事实,即您的数据通常在整个集群中的不同执行程序上按key进行混洗。不过,您可以更改key(请注意,根据您使用的转换/操作,这可能会重新洗牌周围的数据)。RDD中

java - 象夫 : To read a custom input file

我在玩Mahout,发现FileDataModel接受以下格式的数据userId,itemId,pref(long,long,Double).我有一些格式的数据String,long,double在Mahout上使用此数据集的最佳/最简单方法是什么? 最佳答案 一种方法是创建FileDataModel的扩展.您需要覆盖readUserIDFromString(Stringvalue)使用某种解析器进行转换的方法。您可以使用IDMigrator的实现之一。,正如肖恩建议的那样。例如,假设您有一个已初始化的MemoryIDMigrato

解决mac的navicat 16版本保存密码报错问题--Failed to save password Error code: -34018

先安装下面组件: ​​​​​​​NavicatPremium16.2.9Crack-Minorpatch.com|MacAppsFreeShare按照说明安装后(解压密码:http://minorpatch.com),一样会提示不安全,然后我在截图位置点击navicat.app仍然打开,(被我点掉了,现在没有了,如果你没有出现又打不开,请输入sudospctl--master-disable)。如果提示你安装包已经损坏了,请使用安装包用的工具。安装完成,打开-输入地址和密码,保存,成功!希望对大家有用,如果你没办法翻墙去原地址下载,我的百度又过期了,请私信我,可以私发给你。链接:https:/

php - Symfony2 : Custom configuration root

我的应用程序包含多个名为HelloWorldAdminBundle、HelloWorldUserBundle、HelloWorldDemoBundle的包。这会产生一个配置根,如hello_world_demo、hello_world_user和hello_world_demo。我希望我的包的配置根是helloworld_demo、helloworld_user和helloworld_admin。到那时我不得不说,这实际上不是技术问题,而是美学问题。我尝试实现自定义扩展并将其注册到Bundle中:publicfunctionbuild(ContainerBuilder$containe

php - Symfony 2.8 : isScopeActive deprecation after update to 2. 8.0 来自 2.7.7

我已经从2.7.7更新到symfony2.8,我得到了这个弃用:TheSymfony\Component\DependencyInjection\Container::isScopeActivemethodisdeprecatedsinceversion2.8andwillberemovedin3.0.我在twig扩展类中使用这个调用:classTemplateHelperextends\Twig_Extension{private$request;private$container;/***constructor*@paramContainerInterface$container*