我有以下(非常简单的)Hive查询:selectuser_id,event_id,min(time)asstart,max(time)asend,count(*)astotal,count(interaction==1)asclicksfromevents_allgroupbyuser_id,event_id;表格结构如下:user_idevent_idtimeinteractionEx833Lli36nxTvGTA1DvjuCUv6EnkVundBHSBzQevw14304815302950Ex833Lli36nxTvGTA1DvjuCUv6EnkVundBHSBzQevw14304
我想知道谁在每个部门领取最高薪水-我正在获得每个部门的最高薪水，但无法获得其中的名字....使用pig脚本附加文件EmpData=LOAD'/data/EmpDet3.csv'usingPigStorage(',')as(fname:chararray,lname:chararray,position:chararray,dept:chararray,salary:chararray);Grp_Dept=GROUPEmpDatabydept;EmpDataC=FOREACHEmpDataGENERATEfname,lname,position,dept,(int)SUBSTRING(s
我是PIG初学者(使用pig0.10.0)，我有一些简单的JSON，如下所示:测试.json:{"from":"1234567890",....."profile":{"email":"me@domain.com".....}}我在pig身上进行了一些分组/计数:>pig-xlocal使用以下PIG脚本:REGISTER/pig-udfs/oink.jar;REGISTER/pig-udfs/json-simple-1.1.jar;REGISTER/pig-udfs/guava-12.0.jar;REGISTER/pig-udfs/elephant-bird-2.2.3.jar;use
我们有一个自定义可写值对象的SequenceFile，该对象本质上等同于Pig中的复杂包数据类型。有没有一种方便的方法，我们可以编写自定义函数将hadoopWritable对象转换为bag数据类型，然后使用pig脚本对其进行处理？ 最佳答案 一种选择是查看elephant-bird-如果你向下滚动这个github页面到README部分，它有一个关于Pig的部分:PigIncludesconverterinterfaceforturningTuplesintoWritablesandviceversa我从来没有用过它，我想你必须自己实
我有以下数据集，如果它们具有相同的键，我需要将其中的多行合并为一行。同时，我需要在分组的多个元组中进行选择。1N11101N12152N11103N11103N12154N21105N31105N3220例如A=LOAD'data.txt'AS(f1:int,f2:chararray,f3:int,f4:int);G=GROUPABY(f1,f2);DUMPG;((1,N1),{(1,N1,1,10),(1,N1,2,15)})((2,N1),{(2,N1,1,10)})((3,N1),{(3,N1,1,10),(3,N1,2,15)})((4,N2),{(4,N2,1,10)})((
我正在尝试通过将Python脚本作为映射器来测试HiveTRANSFORM。我的hive脚本是:addfile/full/path/to/mapper.py;setmapred.job.queue.name=queue_name;usemy_database;selecttransform(s.year,s.month,s.day,s.hour)using'mapper.py'frommy_tableslimit10;我的Python映射器脚本只是试图回应输入:#!/usr/local/bin/pythonimportsysforlineinsys.stdin:printline我尝试
我有一组整数值，我想将它们分组到一堆容器中。示例:假设我有1到1000之间的一千个点，我想做20个bin。有没有办法将它们分组到一个bin/array中？此外，我不会提前知道范围有多宽，因此我无法硬编码任何特定值。 最佳答案 如果您有最小值和最大值，则可以将范围除以bin的数量。例如，--foo.pigids=load'$INPUT'as(id:int);ids_with_key=foreachidsgenerate(id-$MIN)*$BIN_COUNT/($MAX-$MIN+1)asbin_id,id;group_by_id=g
GroupBy分组后选取每组最新的一条数据问题groupby语句只会展示一条数据，而且很多时候并不会展示我们想要的数据，如何解决呢首先我们先建一张表temp，如下我们先试一下分组查询，看看结果SELECT*FROM`temp`GROUPBYaddress结果如下：它默认是取的id最小的那一条数据，如果想要取最新的一条呢，我们试试先排序再分组SELECT *FROM (SELECT*FROM`temp`ORDERBY`create_time`desc)AStGROUPBY t.`address`看看结果：发现结果没变，就像排序好像没生效一样，下面有两种解决方法方法一：加limit关键字SELEC
我需要在Scala中使用我自己的类作为键/值对中的键。特别是，我有一个包含两个变量id1和id2的简单类，我希望元素仅根据id2和不是id1。我在网上找不到任何关于如何以及在何处可以重写reduceByKey()方法的比较方法的信息，以便它可以根据我的自定义compare()方法。感谢任何帮助。谢谢你。 最佳答案 您不能覆盖reduceByKey的比较，因为它无法利用这样一个事实，即您的数据通常在整个集群中的不同执行程序上按key进行混洗。不过，您可以更改key(请注意，根据您使用的转换/操作，这可能会重新洗牌周围的数据)。RDD中
我在玩Mahout，发现FileDataModel接受以下格式的数据userId,itemId,pref(long,long,Double).我有一些格式的数据String,long,double在Mahout上使用此数据集的最佳/最简单方法是什么？ 最佳答案 一种方法是创建FileDataModel的扩展.您需要覆盖readUserIDFromString(Stringvalue)使用某种解析器进行转换的方法。您可以使用IDMigrator的实现之一。，正如肖恩建议的那样。例如，假设您有一个已初始化的MemoryIDMigrato
