调用OpenCV模块的cvtColor处理图片：img_rgb=r'G:\手机照片2022\IMG_122440.jpg'img_gray=cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)发生了报错，报错内容为：[WARN:0@0.011]globalD:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp(239)cv::findDecoderimread_('G:\手机照片2022\IMG_122440.jpg'):can'topen/readfile:checkfi
将视频转化为图片出现的错误，我转化另外一种数据集没这样的错误我以为是路径有中文的原因，但是换了路径后还出现额外的错误我又将转化的图片格式换成png回到了原来的错误重新回到42行代码如果正好将视频分割的地方没有图像，那么就无法继续运行将39行修改 此时将一个边界的位置图像也能分割，我的想法就是分割的帧数正好处于一个边界，无图像的地方
前言终于开写本CV多模态系列的核心主题：stablediffusion相关的了，为何执着于想写这个stablediffusion呢，源于三点去年stablediffusion和midjourney很火的时候，就想写，因为经常被刷屏，但那会时间错不开去年11月底ChatGPT出来后，我今年1月初开始写ChatGPT背后的技术原理，而今年2月份的时候，一读者“天之骄子呃”在我这篇ChatGPT原理文章下面留言：“点赞，十年前看你的svm懂了，但感觉之后好多年没写了，还有最近的AI绘画stablediffusion相关也可以写一下以及相关的采样加速算法我当时回复到：哈，十年之前了啊，欢迎回来，感谢老
1.学习目标学习图像的缩放矩阵；学习OpenCV图像缩放函数cv.resize和cv.warpAffine。2.图像的缩放矩阵缩放是物体在x轴和y轴的缩放比例。fx是图像在x轴的缩放比例，fy是图像在y轴的缩放比例，公式：3.图像缩放函数3.1cv.warpAffine()函数使用cv.warpAffine(src,M,dsize[,dst[,flags[,borderMode[,borderValue]]]])→dst3.2参数说明参数说明src表示输入图像。M表示变换矩阵，2行3列。dsize表示输出图像的大小，二元元组(width,height)。dst表示变换操作的输出图像，可选项。f
OpenCV内部自带有三种人脸检测方式：LBPH人脸识和其他两种方法（Eigen人脸识别，FisherFace人脸识别）本次主要说明第一种方式LBPH检测。1.素材创建1.创建需要训练的图片的集文件夹，和识别功能测试图片集的文件夹。图（1）训练图集文件夹 图（1.1）taylorswift照片（尽量选用背景没其他人和尺寸小的照片，不然不好打开，也可以用resize函数进行缩小） 图（2）识别文件夹，一样放入需要识别的照片2.识别过程1.使用Haar-cascade进行训练，针对与Haar-cascade的识别原理，大家可以自行Google查询，主要说明如何使用Haar-cascade进行训练
文章目录1.色彩空间1.1BGR色彩空间1.2GRAY色彩空间1.3HSV色彩空间1.4空间转换1.4.1BGR转GRAY1.4.2BGR转HSV2.色彩通道2.1色彩通道的拆分2.1.1cv2.split()拆分BGR通道2.1.2拆分HSV通道2.2cv2.merge()色彩通道的合并2.2.1BGR合并2.2.2HSV合并2.2.3通道拆分与合并的综合运用2.3BGRA色彩空间(alpha通道)ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ🍹欢迎各路大佬来到小啾主页指点☀️欢迎大家前来学习OpenCVBGR、GRAY、HSV色彩空间&色彩通道专题-Open_CV系列博文第三篇，我是侯小啾。✨博客主页：云雀编程小
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文章目录1.参考文献1.1.数据集1.2.可复现的代码1.3.YOLO教程1.4.DeepSORT教程1.5.集成软件2.图片预处理-OpenCV2.1.原图2.2.Close运算2.3.Close运算+Sobel算子3.数据集制作-labelimg3.1.labelimg标签3.2.img生成txt和xml文件4.目标检测-YOLOv54.1.yolo框架下载4.2.改data-data.yaml4.3.改models-yolo.yaml4.3.1.改网络骨架4.3.2.改anchor框4.4.改utils文件路径4.5.改精度half为float4.6.下载预训练pt文件4.7.yolo训
目录1、背景2、错误分析（1）路径错误（2）加上延时（3）读取完最后一帧错误3、修改4、总结1、背景在对着教程下载并配置好OpenCV后，想要读取一个视频试试看，就试着运行了下面一段代码：#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){ Matsrc; VideoCapturevideo(0); video.open("E://BaiduNetdiskDownload//1234567.mp4"); while(1) { video>>src; imshow("1",src); } return0;}
目录1、背景2、错误分析（1）路径错误（2）加上延时（3）读取完最后一帧错误3、修改4、总结1、背景在对着教程下载并配置好OpenCV后，想要读取一个视频试试看，就试着运行了下面一段代码：#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){ Matsrc; VideoCapturevideo(0); video.open("E://BaiduNetdiskDownload//1234567.mp4"); while(1) { video>>src; imshow("1",src); } return0;}
