我正在尝试将OpenCVC++cv::Mat转换为ImageMagickMagick::Image。我能找到的唯一示例使用较旧的COpenCViplImage(例如，参见here)。有没有一种简单的方法可以实现这一点？ 最佳答案 就这么简单:ImageMat2Magick(Mat&src){Imagemgk(src.cols,src.rows,"BGR",CharPixel,(char*)src.data);returnmgk;}请注意，该函数不会复制数据。如果在使用Mat图像之前发布了magik图像，则结果为SEGFAULT
首先，我构建了四个结构，每个结构都返回值、左值引用、const左值引用、右值引用。我在包装器(B或C)中使用它们，在这些包装器的方法func()中，我想保留A的func()的引用和cv限定符。在C++11中，我使用了尾随返回类型。但随着c++14中正常返回类型推导的到来，我猜我可以跳过尾部，但只有auto，返回类型像普通一样忽略限定符和引用自动。然后，我的问题是在c++14中实现它的最佳方法是什么，它的行为就像下面的类B一样？当它很琐碎时，写尾部(通常是decltype(returnexpression))有时会令人沮丧。structA1{intfunc(){returnx;}intx
我需要在下图中找到内孔的数量。即我的最终要求是使用opencv中的轮廓层次单独检测和找到圆形黑洞的区域。无需使用任何其他算法。基于此链接UsinghierarchyinfindContours()inOpenCV?我试过了，但没用。有没有其他方法可以找到图像中的孔数？这里我附上了示例图像和代码。任何人都可以提出使用层次结构单独找到内部黑洞的想法。我在轮廓层次结构方面没有太多经验。提前致谢。我使用了opencvc++库。cv::MatInputImage=imread("NewImage.jpg");intErr;if(InputImage.empty()==1){InputImage.
给定一个lambda:autof=[](constT&var){returnvar;};为什么f的返回类型是T(不是constT&)？这在标准中的什么位置？ 最佳答案 重点是:使用auto进行返回类型推导采用模板类型推导规则。返回类型被声明为按值传递；这意味着用于推导的表达式的引用性和顶级cv限定符(即var)将被忽略。标准引述:关于auto:Iftheplaceholderistheautotype-specifier,thededucedtypeT'replacingTisdeterminedusingtherulesforte
这个问题在这里已经有了答案:howtocheckwhethertwomatricesareidenticalinOpenCV(9个回答)关闭3年前。我有2个cv::Mat数组(大小相同)，当我想比较它们时(如果相同)，我使用了cv::comparecv::compare(mat1,mat2,dst,cv::CMP_EQ);有返回真/假的函数吗？
我有如下程序:structA{inti;};intmain(){constinti=0;autoai=i;ai=2;//OKconstAbuf[2];for(auto&a:buf){a.i=1;//error!}std::cout第一个autoai=i;没有问题，好像auto没有检索c/v限定符，因为ai可以修改的但是for循环编译失败——错误:成员A::i在只读对象中的赋值我知道auto不会检索&功能，我的问题是:auto是否像我的情况一样检索c/v限定符？我的测试程序似乎给出了相互矛盾的提示。 最佳答案 你在这里复制ai，而不是
我想声明一个cv::Mat对象，并在我的代码中的其他地方更改它的维度(nrows和ncols)。我在OpenCV的文档中找不到任何方法。他们总是建议在构造函数中包含维度。 最佳答案 一种简单明了的方法是使用create()方法。您可以多次调用它，当它的参数与现有缓冲区不匹配时，它将重新分配图像缓冲区:Matframe;for(inti=0;i文档可在https://docs.opencv.org/3.4/d3/d63/classcv_1_1Mat.html#a55ced2c8d844d683ea9a725c60037ad0获得
我想确认cv::Mat::release()方法是否类似于C编程中的free()，即它释放Matrix数据来自内存。特别是，我想了解此方法在内存泄漏方面的行为，并确保在可能的程序中没有泄漏。 最佳答案 如果引用计数器等于一，那么是的，cv::Mat::release()会将其递减为零并释放结构(如C中的free)。如果引用计数器大于1(即有其他对象对该结构感兴趣)，则cv::Mat::release()将仅递减引用计数器。您可以增加cv::Mat的引用计数器通过调用cv::Mat::addref()结构(即标记您对它感兴趣并且不希望
我正在尝试为使用来自OpenCV的cv::Mat类的C++库创建Python/Cython包装器。在官方的Python包装器中，所有函数都采用NumPy的ndarray而不是cv::Mat，这非常方便。但是在我自己的包装器中，我该如何进行这种转换呢？也就是说，我如何创建cv::Mat来自np.ndarray？ 最佳答案 根据kyamagu的建议，您可以使用OpenCV的官方python包装器代码，尤其是pyopencv_to和pyopencv_from。我一直在努力处理所有依赖项和生成的头文件。然而，可以通过将cv2.cpp“清理”
我想在设置类中使用cv::setMouseCallback来选择图片区域。这是我的代码:voidSettings::on_buttonXML_clicked(){cv::VideoCapturewebcam;webcam.open(INDEX);webcam.read(src);color=Scalar(0,0,255);coor_num=0;xmlPath="C:/myregion.xml";cv::namedWindow("imageWindow",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cv::imshow("imageWindow",src);cv::setMouseCallb
