我看到一段opencv的代码，是在python环境跑的，我的python环境（anaconda-jupyternotebook）是刚装好的空白环境，没有opencv包。怎么用anaconda安装一个opencv包呢？他使用了importcv2，我不知道importcv2应该安装哪个包我不太会用anaconda命令行，所以打开anacondanavigator，在base环境搜索opencv，左侧选择all，然后出来3个包：libopencv，opencv，py-opencv。我觉得opencv看起来比较靠谱，就点了个勾，apply。然后它一直卡住（二十来分钟），说solvingpackages
cv2.imwrite是OpenCV中用来保存图片的函数。它接受两个参数：第一个参数是保存图片的文件名(包括文件路径)，第二个参数是要保存的图片数据。可以使用cv2.imread读取一张图片，然后使用cv2.imwrite保存这张图片。示例:importcv2#Readanimageimg=cv2.imread("example.jpg")#Savetheimagecv2.imwrite("example_output.jpg",img)这里有一些可用的可选参数，比如可以使用第三个参数来指定图片压缩质量。默认质量为95。cv2.imwrite("example_output.jpg",img,
很多时候我们需要把几张图片拼到一起，当然可以使用PS之类的软件来处理，但是使用python更快并且能批量处理。假设我们有三张图片： 使用代码把他们横向拼到一起： 当然也可以纵向：直接上代码，这里需要使用python的cv2模块：#-*-coding:utf-8-*-#把几张图拼到一起importcv2importnumpyasnpcount=0taskname='makeup'path1='C:/Users/Admin/Desktop/jay512/jay1.jpg'#直接用路径读取图path2='C:/Users/Admin/Desktop/jay512/jay2.jpg'path3
1函数cv2.resize()的参数resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)参数解释：参数解释src输入原图像dsize输出图像的大小，方式：(宽,高)fxwidth方向的缩放比例fyheight方向的缩放比例interpolation插值方式，默认为双线性插值scr、dsize是必传参数，fx、fy、interpolation是可选参数。2interpolation参数解释图片进行缩放，需要对像素进行重新计算，interpolation参数便是决定缩放图像时计算像素的方式，常见的方式以下五种：参数算法数值INT
1函数cv2.resize()的参数resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)参数解释：参数解释src输入原图像dsize输出图像的大小，方式：(宽,高)fxwidth方向的缩放比例fyheight方向的缩放比例interpolation插值方式，默认为双线性插值scr、dsize是必传参数，fx、fy、interpolation是可选参数。2interpolation参数解释图片进行缩放，需要对像素进行重新计算，interpolation参数便是决定缩放图像时计算像素的方式，常见的方式以下五种：参数算法数值INT
python3.6安装cv2报错如下：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementcv(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundforcv尝试了能够搜索到的大多数方法都失败！！pipinstallopencv-python（如果只用主模块，则使用这个命令安装【推荐】）pipinstallopencv-contrib-python（如果需要用到contrib模块，则使用这个命令【本次因自己没有使用contrib模块，所以没有尝试】）以上两个均报错：ERROR:Couldno
试了好几个命令没有一个可以的，已经装了Anaconda，想要安装这个cv2。condainstallopencv命令也可以使用，但是会对numpy、pandas等包升级，我不想升级这些包。最后查找了方法，找到了一个合适的方法：首先，在命令行界面输入condaactivate你的环境名（base除外）进入自己需要安装的环境，然后输入下面的命令：condainstall-cconda-forgeopencv最后按照要求即可安装成功！
title:cv2读取视频,并保存图像或视频date:2022-07-0218:10:24tags:opencv@TOCcv2读取视频,并保存图像或视频cv2读取视频的一般流程获取视频cap=cv2.VideoCapture()判断获取的视频是否成功，成功读取视频对象则返回True。cap.isOpened()按帧读取ret,frame=cap.read()展示图像cv2.waitKey(1)读取本地文件视频并展示fromturtleimportcolorimportnumpyasnpimportcv2ascvimportcv2defread_video_show(videoName):'''
报错信息:AttributeError:module'cv2'hasnoattribute'face'问题描述解决方法问题描述在使用pycharm做人脸识别项目时，调用OpenCV库，也就是cv2库中的face模块时，程序报错，信息如下解决方法face模块实际上并不是opencv库的一部分。更确切地说，face是部分的的opencv-contrib库。所以，需要安装opencv-contrib库。方法一：可以使用cmd进行安装pipinstallopencv-contrib-python方法二：如果使用的是pycharm，也可以在pycharm中进行安装
今天在做阈值分割算法实验时，出现了如下错误。传入的的图像是经过中值滤波后的图像，原以为在进行滤波时进行了灰度化处理，就不需要在这里进行灰度转换了，但是经过多次排查后发现，是因为在传入经过中值滤波后的图像，没有加入灰度化处理。将传入图像经过灰度化处理，运行以下代码无异常。
