我成功地编写了一个将图像的颜色空间从线性转换为sRGB的工具，因此opencv可以正常工作。然后我想用cv::resize函数重新缩放图像以生成缩略图。然而它没有用，这里是复制的代码片段。#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){//LoadimagesintheC++formatcv::Matimg=cv::imread("something.jpg");cv::Matsrc=cv::imread("src.jpg");//Resizesrcsothatishasthesamesizea
我想在C++代码中使用“engine.h”将矩阵发送到Matlab。事实上，我在cv::Mat中有数据，我需要发送一个mxArray。我尝试使用这个表达式，但它不起作用:cv::Mat_priorP;_priorP=Mat::eye(13,13,CV_32FC1);mxArray*mat;mat=mxCreateDoubleMatrix(13,13,mxREAL);memcpy(mxGetPr(mat),_priorP.data,13*13*sizeof(double));有人知道进行转换的正确方法吗？任何帮助将不胜感激。谢谢。编辑我是这样找到的:https://stackoverfl
我正在使用Ubuntu14.04并尝试编译此代码，但无论如何我都会遇到这些错误，我相信这与包含OpenCV库有关，但我不确定。谁能帮帮我？错误:main.cc:66:37:error:‘CV_RETR_EXTERNAL’wasnotdeclaredinthisscopemain.cc:66:55:error:‘CV_CHAIN_APPROX_NONE’wasnotdeclaredinthisscopemain.cc:81:28:error:‘CV_BGR2GRAY’wasnotdeclaredinthisscope代码(抱歉格式问题，我就是没弄对):#include#include#i
我需要关于OpenCV的boundingRect的解释。我已经用过了，效果很好。请问有没有完整解释此功能的引用资料？ 最佳答案 OpenCV的cv2.boundingRect()函数用于在二值图像周围绘制一个近似矩形。该函数主要用于从图像中获取轮廓后突出感兴趣区域。根据thedocumentation有两种类型的边界矩形:直线边界矩形此处围绕轮廓(ROI)绘制了一个简单的矩形。正如您在文档中看到的那样，在ROI周围绘制了一个绿色矩形。得到相应的矩形坐标，使得矩形完全包围轮廓。旋转矩形在这种情况下，cv2.minAreaRect()函
我在看opencv的源码，对功能没看懂CV_INSTRUMENT_REGION()被其他函数调用。CV_INSTRUMENT_REGION()函数通常出现在另一个函数体的开头。谁能帮忙？谢谢。 最佳答案 您可以查看相应的拉取请求以获取更多信息:ImplementationsinstrumentationframeworkforOpenCVperformancetestsystem.InstrumentationframeworkforOpenCVperformancetestsystem.Itwasdevelopedto:tra
在我之前使用的opencv2.4.10中，从CvMat*到cv::Mat的转换可以如下完成。CvMat*src=...;cv::Matdst;dst=cv::Mat(src);但是在opencv3.0rc1中不能这样转换。在某些网站中，这种转换可以按如下方式完成。CvMat*src=...;cv::Matdst;dst=cv::Mat(src->rows,src->cols,src->type,src->data.*);如果src的类型是'float'，最后一个参数是'src->data.fl'。为什么cv::Mat的构造函数减少了？或者是否有一些关于从CvMat*到cv::Mat的转
我有一些MATLAB代码要迁移到OpenCV。MATLAB代码使用的数据存储在.mat文件中，然后在运行时加载该文件。我将此.mat文件转换为.csv文件，然后使用ifstream将此数据作为字符串读入OpenCV。我在将此字符串转换为可以在OpenCV中使用的数据结构时遇到问题。无论如何，我可以将.mat文件/.csv文件转换为OpenCV中的Mat数据结构吗？编辑:根据我收到的答复，我成功地使用YML文件将MATLAB数据读入OpenCV。这是我在MAC环境下做的。但是，当我尝试在Windows环境中使用同一段代码读取文件时，文件未被读取。只是想知道是否有人遇到过这样的问题。下面是
我必须找到Mat中元素的总和，OpenCV的求和函数返回一个cv::Scalar但我应该如何解释它？ 最佳答案 cv::Scalar被使用是因为图像可以是多channel的。因此，白色表示为:cv::Scalar(255,255,255);要访问特定元素，您可以简单地使用[]运算符:cv::ScalarmyWhite(255,255,255);cout对于总和，每个channel将代表该特定channel的总和。 关于c++-cv::Scalar类型是什么意思？，我们在StackOver
structuredbindingdeclaration在C++17中允许几个不同的选项，例如:std::tuplefoo();auto[a,b]=foo();//aandbare:intconstauto[a,b]=foo();//aandbare:intconstconstauto&[a,b]=foo();//aandbare:intconst&有什么方法可以给a和b不同的cv限定符吗？例如a的类型为int和b的类型为intconst? 最佳答案 否-这包含在proposal中的问答:Shouldthesyntaxbeexten
我想合并一些cv::Mat，当我使用mat1.push_back(mat2)时，它会将mat2添加到末尾mat1vertically，有没有办法水平地做到这一点？我能想到的唯一其他选择是将每个cv::Mat变成一个cv::RotatedRect，旋转它，创建一个新的Mat,合并,以相同的方式最终旋转所有内容，但如果有另一种方式，这听起来毫无意义 最佳答案 看看hconcat和vconcat.用法:MatM1,M2,HM,VM;//M1andM2-sourcematrices//HM,VM-resultsmatrices...hcon
