大家都知道AI绘画工具每次生成的效果都是随机的，但是现在很多AI绘图工具都提供了利用参考图/垫图的方式出图，这样就可以让让AI画作生成自己想要的布局、场景、色彩等等。国内的AI绘图工具一般都好操作，国外主流的Midjourney也可以添加参考图出图，只是很多新手没有注意到而已。废话不多说，上教程。一、Midjourney用参考图+关键词描述出图1、首先点击加号上传你需要参考的图片，MidjourneyBot（机器人）会把此图再次生成图片。（其实只是要它生成一个MidjourneyBot（机器人）自己系统内能识别的链接而已）上传以后就是下面这张图的效果，但是这样不行，还需要在对话框里面给这个图片
文章目录1.画布中虚线分界线怎么消除？2.怎么画虚线？3.解决箭头总是自动吸附到连接点，不能随意摆放问题。4.如何画矩形虚线边框？5.如何画表格？6.如何在visio中插入公式？7.如何按照word中字体大小来修改visio中的字体大小？8.公式编辑器AxMath。1.画布中虚线分界线怎么消除？这条虚线是用来分页的，对画图没有影响，但可能新手会想要去掉它，方法如下：在编辑首页中点击打开主菜单栏中的“视图”选项，然后在弹出来的窗口中点击取消打勾“分页符”选项。然后就可以看到编辑页面中的虚线成功消失啦。2.怎么画虚线？如果想要在画布中画出一条虚线，只需要在编辑页中的菜单栏选择指针工具中的线条，就可
f=figure;subplot(2,1,1);plot(t,zeros(1,1001),'k:','LineWidth',1.2);%参考值用黑色点线holdonplot(t,xn,'--','LineWidth',1.2);%用虚线，线粗一点holdonplot(t,x,'LineWidth',1.4);%重要的数据用实线，线粗一点legend('$x_{r}$','$x_n$','$x$','Interpreter','latex')%这样出来的字体是latex字体axis([010-0.10.3]);xlabel('$Time(s)$','Interpreter','latex');y
画圆操作——OpenCV中cv2.circle函数详解在计算机视觉领域，图像处理是最基础的操作，而画圆操作又是其中不可或缺的一部分。在OpenCV中，cv2.circle函数可以实现画圆的功能。下面是cv2.circle函数的基本格式：cv2.circle(img,center,radius,color[,thickness[,lineType[,shift]]])其中各参数含义如下：img：要进行画圆操作的图片。center：圆心坐标，以元组形式表示。radiu
@TOC前言 最近用MATLAB画图，发现使用subplot()画多个图时，不能共享一个颜色栏，而且布局和填充非常不方便，偶尔看到有位仁兄在留言中说了这个函数，不用不知道，简直太好用了，必须写个博客记录一下！提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考tiledlayout的官方文档。一、介绍 这里就说一下我使用到的几个功能了：（1）t=tiledlayout(m,n)：初始布局设置，m行n列；（2）ax=nexttile(1)：使用nexttile布局所画土块的位置，与subplot的布局编号一致；（3）t.TileSpacing=‘loose’：设置图块间距；（4）t.Padding
第一种：at方法遍历at方法遍历单通道#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){ cv::Mata=(cv::Mat_uchar>(4,4)1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16); coutaendl; coutendl; //at方法遍历并修改，单通道 for(inti=0;ia.rows;i++){ for(intj=0;ja.cols;j++){//j每次移动代表一个像素点的距离，即每次移动一个通道的距离 a.atuchar>(i,j)=i+j; } } //
Datawhale干货 作者：崔腾松，Datawhale成员前言Meta开源万物可分割AI模型：segmentanythingmodel(SAM)。本文列举了一些资料，并从SAM的功能介绍、数据集、数据标注、图像分割方法介绍，研发思路以及对未来的展望来展开详细介绍。并综合了一些评价谈论，放眼当下和展望未来，给出了一些个人的想法和看法。资料论文地址1：https://arxiv.org/abs/2304.02643论文地址2：https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/项目地址：https://github.co
Datawhale干货 作者：崔腾松，Datawhale成员前言Meta开源万物可分割AI模型：segmentanythingmodel(SAM)。本文列举了一些资料，并从SAM的功能介绍、数据集、数据标注、图像分割方法介绍，研发思路以及对未来的展望来展开详细介绍。并综合了一些评价谈论，放眼当下和展望未来，给出了一些个人的想法和看法。资料论文地址1：https://arxiv.org/abs/2304.02643论文地址2：https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/项目地址：https://github.co
【pre】在看一篇公众号推文的时候，里面有这么一句话： 诶，看这意思，CV，NLP，RL，GNN是DL的纵向领域？其他三个尚且眼熟，但RL是什么呢？于是我去阅读了1、2，把我觉得有用的简单整理一下。【content】1、AI、ML、RL、DL的关系（1）AI：人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。（2）ML：机器学习（MachineLearning,ML）通过算法、使用历史数据进行训练，训练完成之后会产生模型。当提供新的数据时，将使用训练产生的模型进行预测。（3）RL：表示学习（Repre
1序言所谓一图胜千言，大家平日在工作中编写文档时，往往都需要画各种图来表达中心思想，比如流程图、时序图、UML图，很多人选择使用Axure、PrecessOn、Diagrams（darw.io）、XMind、Visio、yEd、Lucidchart、Astah等软件来画图，这些软件功能丰富可定制化强，但是有时候会让人局限在软件提供的素材中，陷入鼠标拖动绘制的泥潭，无形中浪费了宝贵时间；另一方面出于安全合规考虑，在线绘图类型的软件也存在数据隐私风险。在此为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具PlantUML，通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作，将人的精力集中到思想的表达与传递，避免无
