我有一个奇怪的问题，我似乎无法深入了解。我的django项目是使用docker-compose设置的version:'2'services:db:image:postgres:9.6.0environment:POSTGRES_PASSWORD:dockerPOSTGRES_USER:dockerports:-"8001:5432"djweb:build:.command:pythondj/manage.pyrunserver0.0.0.0:8000volumes:-.:/codeports:-"8000:8000"depends_on:-db而dockerfile是FROMpytho
我有一个奇怪的问题，我似乎无法深入了解。我的django项目是使用docker-compose设置的version:'2'services:db:image:postgres:9.6.0environment:POSTGRES_PASSWORD:dockerPOSTGRES_USER:dockerports:-"8001:5432"djweb:build:.command:pythondj/manage.pyrunserver0.0.0.0:8000volumes:-.:/codeports:-"8000:8000"depends_on:-db而dockerfile是FROMpytho
我有一个C++库，它有一个Python包装器(用SWIG编写)。该库允许执行小的用户定义代码(回调)，例如对vector的元素操作。IE。而不仅仅是一个+你可以做任何任意的二进制函数。现在，这是通过接受二进制函数的可调用Python对象并调用它来完成的。它可以工作，但比每次迭代时不必在Python中上下跳动的代码慢约80倍。我将如何编写/构建/导入一个Cython函数可以传递到我的C++库中，以便它可以被C++库直接调用？编辑:如果我只是坚持使用C，那么我会写类似的东西EWise(double(*callback)(double,double))EWise然后会callback(10,
我有一个C++库，它有一个Python包装器(用SWIG编写)。该库允许执行小的用户定义代码(回调)，例如对vector的元素操作。IE。而不仅仅是一个+你可以做任何任意的二进制函数。现在，这是通过接受二进制函数的可调用Python对象并调用它来完成的。它可以工作，但比每次迭代时不必在Python中上下跳动的代码慢约80倍。我将如何编写/构建/导入一个Cython函数可以传递到我的C++库中，以便它可以被C++库直接调用？编辑:如果我只是坚持使用C，那么我会写类似的东西EWise(double(*callback)(double,double))EWise然后会callback(10,
我正在尝试使用PyInstaller构建Python多文件代码。为此，我使用Cython编译了代码，并使用生成的.so文件代替.py文件。假设第一个文件是main.py而导入的文件是file_a.py和file_b.py，我得到Cython编译后的file_a.so和file_b.so。当我把main.py、file_a.so和file_b.so放在一个文件夹中并通过"python运行它main.py"，它可以工作。但是当我使用PyInstaller构建它并尝试运行生成的可执行文件时，它会为在file_a和file_b中完成的导入引发错误。如何解决这个问题？一种解决方案是在main.p
我正在尝试使用PyInstaller构建Python多文件代码。为此，我使用Cython编译了代码，并使用生成的.so文件代替.py文件。假设第一个文件是main.py而导入的文件是file_a.py和file_b.py，我得到Cython编译后的file_a.so和file_b.so。当我把main.py、file_a.so和file_b.so放在一个文件夹中并通过"python运行它main.py"，它可以工作。但是当我使用PyInstaller构建它并尝试运行生成的可执行文件时，它会为在file_a和file_b中完成的导入引发错误。如何解决这个问题？一种解决方案是在main.p
我想使用一些用Python编写的(单元)测试来获取Cython模块的覆盖率信息。我现在拥有的是测试本身的覆盖范围，即通过运行py.test来执行哪些测试行。虽然看起来不错，但我更愿意了解.pyx文件，即我的测试涵盖了C/Python接口(interface)的哪些行。我已经找到了一些信息，但无法为我的项目运行它:http://blog.behnel.de/posts/coverage-analysis-for-cython-modules.htmlhttps://medium.com/@dfdeshom/better-test-coverage-workflow-for-cython-
我想使用一些用Python编写的(单元)测试来获取Cython模块的覆盖率信息。我现在拥有的是测试本身的覆盖范围，即通过运行py.test来执行哪些测试行。虽然看起来不错，但我更愿意了解.pyx文件，即我的测试涵盖了C/Python接口(interface)的哪些行。我已经找到了一些信息，但无法为我的项目运行它:http://blog.behnel.de/posts/coverage-analysis-for-cython-modules.htmlhttps://medium.com/@dfdeshom/better-test-coverage-workflow-for-cython-
我正在尝试编译、安装和运行一个我们将称为myPackage的包。它包含一个*.pyx文件，该文件调用库fftw中的函数fftw_set_timelimit()。目前，当我运行导入包的脚本clientScript.py时，我收到以下错误消息:Traceback(mostrecentcalllast):File"clientScript.py",line5,inimportmyPackage.myModuleImportError:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/myPackage/myModule.so:undefinedsymbol:fft
我正在尝试编译、安装和运行一个我们将称为myPackage的包。它包含一个*.pyx文件，该文件调用库fftw中的函数fftw_set_timelimit()。目前，当我运行导入包的脚本clientScript.py时，我收到以下错误消息:Traceback(mostrecentcalllast):File"clientScript.py",line5,inimportmyPackage.myModuleImportError:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/myPackage/myModule.so:undefinedsymbol:fft
