所以我尝试按照官方网站的说明安装Kivy:$sudoapt-getinstallpython-setuptoolspython-pygamepython-opengl\python-gst0.10python-enchantgstreamer0.10-plugins-goodpython-dev\build-essentiallibgl1-mesa-devlibgles2-mesa-devpython-pip$sudopipinstall--upgradecython$sudoeasy_installkivy这是我得到的:SearchingforkivyReadinghttp://py
我是Cython和C++的菜鸟，所以我对参数传递有疑问。我想避免在以下情况下传递参数的拷贝:#somefile.pyx#distutils:language=c++fromlibcpp.vectorcimportvectordefadd_one(vector[int]vect):cdefintin=vect.size()foriinrange(n):vect[i]+=1cdefvector[int]vforiinrange(100000):v.push_back(i)add_one(v)#我希望方法add_one只是“就地”修改v。我相信在C++中，您可以通过在参数前面加上&来实现这一
换句话说:*.h/*.c--[??POSSIBLE??]-->*.pxd/*.pyx好。我已经做完了(希望)在Internet上进行了足够的挖掘-但是我认为这是一个好问题，所以我将直接询问。有一些相关的问题(例如Generatepythonbindings,whatmethods/programstouse或WrappingaClibraryinPython:C,Cythonorctypes?)，但是并不能完全概括我所问的情况，这也许是一种更“高级”的方法(特别是针对现有的库，而不是生成新的库)C(来自python)。我有一个littlebit的经验，这是我自己在使用Cython之前包
在为C++库编写Cython包装器时，我遇到了一个不清楚如何正确决定何时删除某些C++实例的情况。C++库看起来像这样:#include#includeclassWidget{char*name;public:Widget():name(strdup("awidget")){}~Widget(){printf("Widgetdestruct\n");}voidfoo(){printf("Widget::foo%s\n",this->name);}};classSprocket{private:Widget*important;public:Sprocket(Widget*importa
我想为一个python包创建一个setup.py脚本，其中包含几个依赖于cython和f2py的子模块。我曾尝试使用setuptools和numpy.distutils，但到目前为止都失败了:使用设置工具我能够使用setuptools编译我的cython扩展(并为包的其余部分创建安装)。但是，我一直无法弄清楚如何使用setuptools来生成f2py扩展。经过大量搜索，我只找到了相当古老的messageslikethisone声明必须使用numpy.distutils编译f2py模块。使用numpy.distutils我能够使用numpy.distutils编译我的f2py扩展(并为包
我需要从我用Cython模块包装的C库中公开一个类似文件的对象。我想将python的通用io代码重用于缓冲、readline()等内容。新的IO模块似乎正是我所需要的，但实际上从Cython使用它似乎并不简单，我尝试了几种方法:我在从IO.RawIOBase继承的cdef类中的代码-这失败了，因为cdef类只能从其他cythoncdef类继承，而IO是“原始”C。我在一个cdef类中的代码，另一个(非cdef)类继承了我的cdef类和RawIOBase-失败并显示“TypeError:多个基础有实例布局冲突”我在继承自RawIOBase的(非cdef)类中的代码-这可行，但我失去了在类
我一直在尝试使用Cython，但遇到了以下特殊情况，其中数组上的求和函数所用时间是数组平均值所用时间的3倍。这是我的三个功能cpdefFLOAT_tcython_sum(cnp.ndarray[FLOAT_t,ndim=1]A):cdefdouble[:]x=Acdefdoublesum=0cdefunsignedintN=A.shape[0]foriinxrange(N):sum+=x[i]returnsumcpdefFLOAT_tcython_avg(cnp.ndarray[FLOAT_t,ndim=1]A):cdefdouble[:]x=Acdefdoublesum=0cdefu
cdefexternfrom"Foo.h":cdefcppclassBar:passcdefclassPyClass:cdefBar*bardef__cinit__(self,Bar*b)bar=b这总是会给我类似的东西:无法将Python对象参数转换为类型'Bar*'有没有办法做到这一点，或者我需要从Bar对象中提取所有内容，创建一个Python等效项，将其传入，然后在PyClass中重建它>? 最佳答案 我在尝试将带有结构的C代码包装为python类时遇到了这个问题。问题似乎是“特殊”函数，包括__init__和__cinit_
似乎默认情况下从distutils.core设置cmdclass为build_ext，编译当前工作目录中的cpp或c文件。有没有办法确定生成的c代码的写入位置？否则，存储库中会堆满生成的代码。例如这个文件setup.py会将文件example.c写入当前工作目录:fromdistutils.coreimportsetupfromCython.Buildimportcythonizesetup(ext_modules=cythonize("example.pyx")) 最佳答案 您可以将选项build_dir="directoryna
我有一个C++类(class)。它由一个.ccp文件和一个.h文件组成。它可以编译(我可以编写一个在c++中成功使用它的主要方法)。如何使用Cython包装此类以使其在Python中可用？我已阅读文档但未遵循。他们谈论生成cpp文件。当我尝试关注文档时，我已经存在的cpp被吹走了......我打算在pyx文件中放入什么？我被告知类定义，但有多少？只是公共(public)方法？我需要一个.pxd文件吗？我不明白何时需要或不需要此文件。我已尝试在#pythonIRCchannel中提出这些问题，但无法得到答案。 最佳答案 Cython通
