TLDR:在cython中，为什么(或何时？)遍历numpy数组比遍历python列表更快？一般来说:我以前使用过Cython，并且能够比naivepythonimpl获得巨大的速度提升'，然而，弄清楚到底需要做什么似乎并不简单。考虑以下3个sum()函数的实现。它们驻留在一个名为“cy”的cython文件中(显然，有np.sum()，但这不是我的观点..)朴素的python:defsum_naive(A):s=0forainA:s+=areturns带有期望python列表的函数的Cython:defsum_list(A):cdefunsignedlongs=0forainA:s+=
我正在编写一个python类，我想使用cython早期键入来加速执行。当我尝试用cython编译以下内容时，出现错误“C变量声明中的语法错误”:importnumpyasnpcimportnumpyasnpclassMyClass:def__init__(self,np.ndarray[double,ndim=1]Redges):self.Redges=Redgescdefdoubleself.var1错误涉及涉及self.var1的最后一行的语法。我不能直接输入类属性吗？我是否总是必须将其分为两步，例如，cdefdoublevar1self.var1=var1完整的错误回溯是，tes
我正在做作业，它要求我使用sum()和len()函数来查找输入数字列表的平均值，当我尝试使用sum()来获取列表的总和时，我收到错误类型错误:+不支持的操作数类型:“int”和“str”。以下是我的代码:numlist=input("Enteralistofnumberseparatedbycommas:")numlist=numlist.split(",")s=sum(numlist)l=len(numlist)m=float(s/l)print("mean:",m) 最佳答案 问题是当你从输入中读取时，你有一个字符串列表。你可以
我对Cython0.17.1有疑问如果文件不存在，我的函数将抛出std::runtime_error，我想以某种方式将此异常传播到我的Cython代码。voidloadFile(conststring&filename){//somecode,iffilenamedoesn'texiststhrowstd::runtime_error(std::string("Filedoesn'texists"));}在正确包装函数后来自Cython:try:loadFile(myfilename)exceptRuntimeError:print"Can'tloadfile"但是这个异常总是被忽略，
我正在用Python包装C++类，但我无法使用Cython模块编译任何C++11功能。单独编译C++时一切都编译正常。但是当我在下面运行这个setup.py时:setup(ext_modules=cythonize("marketdata.pyx",#ourCythonsourcesources=["cpp/OBwrapper.cpp,cpp/OrderBook/orderbook.h,cpp/OrderBook/orderbook.cpp"],#additionalsourcefile(s)language="c++",#generateC++codeextra_compile_ar
我想使用cython加速以下代码:classA(object):cdeffun(self):return3classB(object):cdeffun(self):return2deftest():cdefintx,y,i,s=0a=[[A(),B()],[B(),A()]]foriinxrange(1000):forxinxrange(2):foryinxrange(2):s+=a[x][y].fun()returns唯一想到的是这样的:deftest():cdefintx,y,i,s=0types=[[0,1],[1,0]]data=[[...],[...]]foriinxrang
我将从3个简单的示例开始:pd.DataFrame([[True]]).sum()01dtype:int64pd.DataFrame([True]).sum()01dtype:int64pd.Series([True]).sum()1所有这些都符合预期。这是一个更复杂的例子。df=pd.DataFrame([['a','A',True],['a','B',False],['a','C',True],['b','A',True],['b','B',True],['b','C',False],],columns=list('XYZ'))df.Z.sum()4也符合预期。但是，如果我grou
我将Python类转换为.pyx文件中的扩展类型。我可以在另一个Cython模块中创建这个对象，但我不能用它做静态类型。这是我类(class)的一部分:cdefclassPatternTree:cdefpublicPatternTreepreviouscdefpublicPatternTreenextcdefpublicPatternTreeparentcdefpubliclistchildrencdefpublicinttypecdefpublicunicodenamecdefpublicdictattributescdefpubliclistcategoriescdefpublic
我正在进行一些循环密集型计算并将代码转换为Cython。我使用cython-a选项进行了分析，并检查了.html文件，似乎每当我进行浮点除法时，都会出现一些黄线，并且它会执行如下操作:if(unlikely(__pyx_t_37==0)){PyErr_Format(PyExc_ZeroDivisionError,"floatdivision");{__pyx_filename=__pyx_f[0];__pyx_lineno=84;__pyx_clineno=__LINE__;goto__pyx_L1_error;}}我想这是针对分频器为0的情况。我为此使用了一个常量，分频器不可能为0，
我有一个名为mypack的包，里面有一个模块mymod.py，并且__init__.py。出于某种不在争论中的原因，我需要打包这个模块编译(也不允许.py或.pyc文件)。也就是说，__init__.py是唯一的分布式压缩文件中允许的源文件。文件夹结构是:.│├──mypack│├──__init__.py│└──mymod.py├──setup.py我发现Cython可以通过转换.so库中的每个.py文件来做到这一点可以直接用python导入。问题是:setup.py文件必须如何才能轻松打包和安装？目标系统有一个virtualenv，必须在其中安装软件包任何允许轻松安装和卸载的方法(
