我正在将Cython内存View转换为numpy数组(以便能够在纯Python代码中使用它):fromlibc.stdlibcimportrealloccimportnumpyasnpDTYPE=np.float64ctypedefnp.float64_tDTYPE_tcpdefnp.ndarray[DTYPE_t]compute(DTYPE_t[:,::1]data):cdefunsignedintNchannels=data.shape[0]cdefunsignedintNdata=data.shape[1]cdefDTYPE_t*output=NULLcdefDTYPE_t[::
我正在将Cython内存View转换为numpy数组(以便能够在纯Python代码中使用它):fromlibc.stdlibcimportrealloccimportnumpyasnpDTYPE=np.float64ctypedefnp.float64_tDTYPE_tcpdefnp.ndarray[DTYPE_t]compute(DTYPE_t[:,::1]data):cdefunsignedintNchannels=data.shape[0]cdefunsignedintNdata=data.shape[1]cdefDTYPE_t*output=NULLcdefDTYPE_t[::
我有一个分析代码，它使用numpy执行一些繁重的数值运算。只是为了好奇，尝试用cython编译它，只做很少的改动，然后我用循环重写了它的numpy部分。令我惊讶的是，基于循环的代码要快得多(8x)。我无法发布完整的代码，但我整理了一个非常简单的不相关计算，显示出类似的行为(尽管时间差异不是那么大):版本1(无cython)importnumpyasnpdef_process(array):rows=array.shape[0]cols=array.shape[1]out=np.zeros((rows,cols))forrowinrange(0,rows):out[row,:]=np.s
我有一个分析代码，它使用numpy执行一些繁重的数值运算。只是为了好奇，尝试用cython编译它，只做很少的改动，然后我用循环重写了它的numpy部分。令我惊讶的是，基于循环的代码要快得多(8x)。我无法发布完整的代码，但我整理了一个非常简单的不相关计算，显示出类似的行为(尽管时间差异不是那么大):版本1(无cython)importnumpyasnpdef_process(array):rows=array.shape[0]cols=array.shape[1]out=np.zeros((rows,cols))forrowinrange(0,rows):out[row,:]=np.s
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我刚刚遇到Cython，当时我正在寻找优化Python代码的方法。我阅读了有关StackOverflow、pythonwiki的各种帖子，并阅读了文章“优化的一般规则”。Cython是我最感兴趣的东西；您可以选择在自己的python代码中包含其他数据类型，而不是自己编写C代码。这是我尝试过的一个愚蠢的测试，#!/usr/bin/python#test.pyxdeftest(value):f
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我刚刚遇到Cython，当时我正在寻找优化Python代码的方法。我阅读了有关StackOverflow、pythonwiki的各种帖子，并阅读了文章“优化的一般规则”。Cython是我最感兴趣的东西；您可以选择在自己的python代码中包含其他数据类型，而不是自己编写C代码。这是我尝试过的一个愚蠢的测试，#!/usr/bin/python#test.pyxdeftest(value):f
我刚刚使用Cython将我的C库的一部分编译为扩展，作为“概念证明”。我设法破解了代码(除了常量更正问题等)，最终构建了一个扩展。但是，当我尝试导入新创建的扩展时，出现以下错误:ImportError:dynamicmoduledoesnotdefineinitfunction我做错了什么，我该如何解决？我在Ubuntu10.0.4上使用Cythn0.11.2和Python2.6.5 最佳答案 我发现这个问题的一个常见原因是，当使用distutils安装文件编译代码时，.pyx基本名称与扩展名不匹配，例如:ext=Extension
我刚刚使用Cython将我的C库的一部分编译为扩展，作为“概念证明”。我设法破解了代码(除了常量更正问题等)，最终构建了一个扩展。但是，当我尝试导入新创建的扩展时，出现以下错误:ImportError:dynamicmoduledoesnotdefineinitfunction我做错了什么，我该如何解决？我在Ubuntu10.0.4上使用Cythn0.11.2和Python2.6.5 最佳答案 我发现这个问题的一个常见原因是，当使用distutils安装文件编译代码时，.pyx基本名称与扩展名不匹配，例如:ext=Extension
我想通过使用BLAS和LAPACK用C或C++编写一些模块来扩展python和numpy。我还希望能够将代码作为独立的C/C++库分发。我希望这个库同时使用单精度和doublefloat。我将编写的一些函数示例是用于求解线性系统的共轭梯度或加速的一阶方法。有些函数需要从C/C++代码中调用Python函数。在玩了一点Python/CAPI和Numpy/CAPI之后，我发现很多人提倡使用Cython来代替(参见例如thisquestion或thisone)。我不是关于Cython的专家，但似乎对于somecases，你仍然需要使用Numpy/CAPI并知道它是如何工作的。鉴于我已经对Py
我想通过使用BLAS和LAPACK用C或C++编写一些模块来扩展python和numpy。我还希望能够将代码作为独立的C/C++库分发。我希望这个库同时使用单精度和doublefloat。我将编写的一些函数示例是用于求解线性系统的共轭梯度或加速的一阶方法。有些函数需要从C/C++代码中调用Python函数。在玩了一点Python/CAPI和Numpy/CAPI之后，我发现很多人提倡使用Cython来代替(参见例如thisquestion或thisone)。我不是关于Cython的专家，但似乎对于somecases，你仍然需要使用Numpy/CAPI并知道它是如何工作的。鉴于我已经对Py
