我正拼命试图揭露一个std::vectorPython类的类成员。这是我的C++类:classTest{public:std::vectortest_fail;std::vectortest_ok;};同时访问和转换test_ok类型double(或int、float、..)有效，但不适用于bool!这是我的Cython类(class):cdefclasspyTest:cdefTest*thisptrcdefpublicvector[bool]test_failcdefpublicvector[double]test_okcdef__cinit__(self):self.thisptr

我正拼命试图揭露一个std::vectorPython类的类成员。这是我的C++类:classTest{public:std::vectortest_fail;std::vectortest_ok;};同时访问和转换test_ok类型double(或int、float、..)有效，但不适用于bool!这是我的Cython类(class):cdefclasspyTest:cdefTest*thisptrcdefpublicvector[bool]test_failcdefpublicvector[double]test_okcdef__cinit__(self):self.thisptr

我想为我的C++项目提供Python接口(interface)。从技术上讲，我决定使用Cython来包装C++代码。随着时间的推移，整个项目旨在成为一个Python扩展模块，但起初，这是高度实验性的。逐渐地，C++类需要暴露给Python。我的问题是如何最好地组织文件和构建配置，以便Cython生成的和人工编写的C++代码不会混在一起，并且Python扩展模块与其他目标完全分开构建。我想像这样的源文件目录结构，以及Cython的一些构建目录。Project/src/*.h*.cppcython/Project.pyxsetup.py 最佳答案

我想为我的C++项目提供Python接口(interface)。从技术上讲，我决定使用Cython来包装C++代码。随着时间的推移，整个项目旨在成为一个Python扩展模块，但起初，这是高度实验性的。逐渐地，C++类需要暴露给Python。我的问题是如何最好地组织文件和构建配置，以便Cython生成的和人工编写的C++代码不会混在一起，并且Python扩展模块与其他目标完全分开构建。我想像这样的源文件目录结构，以及Cython的一些构建目录。Project/src/*.h*.cppcython/Project.pyxsetup.py 最佳答案