草庐IT

d-programming-language

全部标签

python - 检查正在运行的进程在做什么 : print stack trace of an uninstrumented Python program

有没有办法在Linux上检查正在运行的Python守护进程正在做什么?也就是说,没有检测代码并且没有终止它?最好我想获取模块的名称和其中当前正在运行的行号。strace、pstack和gdb等常规调试工具对Python代码不是很有用。大多数堆栈帧仅包含来自解释器代码的函数,例如PyEval_EvalFrameEx和PyEval_EvalCodeEx,它不会给您任何提示,说明执行是在.py文件中。 最佳答案 ShowingthestacktracefromarunningPythonapplication中的一些答案适用于这种情况:p

读论文-Language as Queries for Referring Video Object Segmentation(R-VOS)有参考视频对象分割

abstractReferringvideoobjectsegmentation(R-VOS)isanemergingcross-modaltaskthataimstosegmentthetargetobjectreferredbyalanguageexpressioninallvideoframes.Inthiswork,weproposeasimpleandunifiedframeworkbuiltuponTransformer,termedReferFormer.Itviewsthelanguageasqueriesanddirectlyattendstothemostrelevantr

读论文-Language as Queries for Referring Video Object Segmentation(R-VOS)有参考视频对象分割

abstractReferringvideoobjectsegmentation(R-VOS)isanemergingcross-modaltaskthataimstosegmentthetargetobjectreferredbyalanguageexpressioninallvideoframes.Inthiswork,weproposeasimpleandunifiedframeworkbuiltuponTransformer,termedReferFormer.Itviewsthelanguageasqueriesanddirectlyattendstothemostrelevantr

.net6 Program.cs 文件解析

Program.cs是整个Web应用程序的入口文件,.NET6用了极简单的风格搞定了很多事情。Program.cs中首先注意的是:        1.builder.Services.AddXXX是用来添加服务的,builder是WebApplicationBuilder对象;    2.builder.Services.Configure(具体配置文件中的节点)是用来配置服务的。当然有时候这步也可以省略了,到了第3步使用服务时,再配置具体选项也可以。写法如Services.Configure(configuration.GetSection("SalarySy"));    3.app.Se

ChatGPT1论文解读《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》

论文总结以下是我阅读完整篇论文做的个人总结,基本包含了chatGPT1设计的完整框架思路,可以仅看【论文总结】章节。在GPT1实现的核心架构中,包含两个阶段。第一阶段在第一阶段基于一个包含7000本书籍内容的海量未标注文本数据集进行无监督预训练,该阶段引入了一种Transformer模型的变形,GPT1增加了Transformer模型的中间层,并调整了部分模型结构和参数。第二阶段在第二阶段,实验组引入12个更加具体的标注文本数据集(诸如中学学校问答文本、政府工作报告文档、文本隐含情感标注文档)进行参数微调。基于第一阶段的模型输出,实验组基于标注数据再训练一个二阶段的线性学习模型。一、二两个阶段

C#界面里Form.Language 属性的使用

C#界面里Form.Language属性的使用现在面向全球化的应用软件、应用系统越来越多。比如游戏正在走向全球化时代,很多游戏的服务器也会安装到各个国家去,也会请当地人来管理游戏的服务器。这时开发的软件,就需要面向各种语言,比如英语、日语、阿拉佰语等等。如果你正在使用C#来开发应用软件,而这个软件又是面向多种语言的使用者,怎么样来实现这个软件开发呢?是否需要同时写多套软件来给不同的使用者呢?还是只写一套软件,然后界面采用不同的语言来显示呢?如果要开发多套软件,也是可以的,就是费用比较只开发一套软件不同界面语言显示要多。因此大多数的情况下,只需要实现一套代码,多个界面语言的开发。下面就来对一个界

一个开源的大型语言模型LLaMA论文简单解读,LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

一个开源的大型语言模型LLaMA论文解读,LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels返回论文和资料目录1.导读LLaMA是MetaAI发布的包含7B、13B、33B和65B四种参数规模的基础语言模型集合,LLaMA-13B仅以1/10规模的参数在多数的benchmarks上性能优于GPT-3(175B),LLaMA-65B与业内最好的模型Chinchilla-70B和PaLM-540B比较也具有竞争力。开源的代码在github上可以很方便获得,还有对应的原论文地址。2.摘要和引言大型语言模型存在一个问题是并非越大的模型具备越优的性能,所以可能存

Linux 中 Docker 启动服务时报错 driver failed programming external connectivity on endpoint: xxxx

目录1.场景2.原因3.解决方案3.1Docker重启(推荐)3.2恢复iptables规则(不推荐)环境:Rocky8.6(CentOS7)、firewalld、DockerPS:如果防火墙关闭的话,或许一直都不会遇到该问题吧,又掉了一撮头发。当且仅当需要占用服务器的端口时才会报错,如果不需要映射端口,也不会遇到相应的问题。比如:dockerrun-d--namenginx-test1nginx这种的没有映射端口dockerrun-d--namenginx-test1-p80:80nginx映射端口了,就需要操作防火墙(若开启)。1.场景因为服务器上的一个服务需要暴露端口,所以对防火墙进行过

functional-programming - 如何从列表理解而不是嵌套列表中获得平坦的结果?

我有一个列表A,和一个函数f它需要A的项目并返回一个列表。我可以使用列表推导来转换A中的所有内容喜欢[f(a)forainA],但这会返回一个列表列表。假设我的输入是[a1,a2,a3],导致[[b11,b12],[b21,b22],[b31,b32]].我怎样才能得到扁平化列表[b11,b12,b21,b22,b31,b32]反而?换句话说,在Python中,我怎样才能得到传统上称为flatmap的内容?在函数式编程语言中,或SelectMany在.NET中?(在实际代码中,A是目录列表,f是os.listdir。我想构建一个平面的子目录列表。)参见:HowdoImakeaflatl

functional-programming - 如何从列表理解而不是嵌套列表中获得平坦的结果?

我有一个列表A,和一个函数f它需要A的项目并返回一个列表。我可以使用列表推导来转换A中的所有内容喜欢[f(a)forainA],但这会返回一个列表列表。假设我的输入是[a1,a2,a3],导致[[b11,b12],[b21,b22],[b31,b32]].我怎样才能得到扁平化列表[b11,b12,b21,b22,b31,b32]反而?换句话说,在Python中,我怎样才能得到传统上称为flatmap的内容?在函数式编程语言中,或SelectMany在.NET中?(在实际代码中,A是目录列表,f是os.listdir。我想构建一个平面的子目录列表。)参见:HowdoImakeaflatl