先看基础部分第一问，首先经过测试，我的共射放大电路的放大倍数是280左右（分立元件每个人都不一样），选择放大倍数越小的三极管越好做（1）中有作解释。基础部分硬件输入电阻DDS输出的正弦波幅值为1.1v，经过分压后，串联一个电阻，根据公式计算即可得出。电路图如下： 上面那一路是分压十分之一，底下是百分之一，先说上面的作用，可以看到，上面是DDS接跟随后，经过隔直，再经过跟随后串联电阻，因为题目要求做的是输入电阻1K-50K，范围跨度比较大，所以在输入电阻比较大时串联大电阻，比较小时串联小电阻。因为在实际过程中，AD对波形峰值判断不准（我也不懂为什么，我的学长也是同样的情况），加了算法以后效
文章目录0赛题思路1竞赛信息2竞赛时间3组织机构4建模常见问题类型4.1分类问题4.2优化问题4.3预测问题4.4评价问题0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor1竞赛信息为了培养学生的创新意识及运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力，天津市未来与预测科学研究会、中国未来研究会大数据与数学模型专业委员会（协办）决定举办华数杯全国大学生数学建模竞赛。竞赛的目标是为培养大学生的科学精神及运用数学解决实际问题的能力，为创新性人才的培养奠定基础，为各行各业培养和选拔优秀的人才。竞赛内容涉及领域广泛，可能包括但不限于应用数学、统计学
前言因为毕设中的部分内容涉及到卫星遥感影像道路分割，因此去对相关算法做了一些调研。本文所使用数据集为DeepGlobe，来自于CVPR2018年的一个挑战赛：DeepGlobeRoadExtractionChallenge。D-LinkNet为该挑战赛的冠军算法。考虑到D-LinkNet开发版本较老(Python2.7、Pytorch0.2.0)，我对此项目进行了重构，具体工作如下：修改相关Python2语法，以满足Python3.8开发环境移除多卡训练部分(DataParallel)，以便让代码变得更加清晰易读增加模型验证函数(eval.py)，增加mIou指标以评估模型效果增加新算法NL-
大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在各种评测基准中都展现出了强大的性能，比如可以看图说话、进行常识推理。但这些模型的训练过程并没有引入3D物理世界，也就无法理解更丰富的现实概念，包括空间关系、布局、物体反馈等。最近，加州大学洛杉矶分校、上海交大、华南理工大学、麻省理工学院等机构的研究人员联合提出了一个全新的3D-LLM任务，把3D世界的知识注入到大型语言模型中，以3D点云及其特征作为输入，从而可以执行各种3D相关的任务，包括描述生成、3D问题回答、任务分解、3D辅助对话、导航等。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2307.12981.pdf基于这个思路，研究人员
1赛题D题航空安全风险分析和飞行技术评估问题飞行安全是民航运输业赖以生存和发展的基础。随着我国民航业的快速发展，针对飞行安全问题的研究显得越来越重要。2022年3月21日，“3.21”空难的发生终结了中国民航安全飞行1亿零59万飞行小时的历史最好安全记录。严重飞行事故的发生，不仅会给航空公司带来巨大的经济损失，更会对乘客造成极大的生命威胁。因而需要聚焦飞行安全问题，强化航空安全研究，综合利用现有数据强化科学管理，通过有针对性、系统性的管控手段有效提升从业人员的素质，监测和预警风险，进而降低飞行事故的发生几率。航空安全大数据主要包括快速存取记录器(QuickAccessRecorder，QAR)
致伤工具的推断一直是法医工作中的热点和难点。由于作用位置、作用方式的不同，相同的致伤工具在人体组织上会形成不同的损伤形态，不同的致伤工具也可能形成相同的损伤形态。致伤工具品种繁多、形态各异，但大致可分为两类：锐器（如刀、刺等）和钝器（如锤子、铁棍、石头等）。为了提高办案现场寻找凶器的效率，请考察某些锐器和钝器的几何特性，并通过建立数学模型来研究伤口的形成机理，确定致伤工具与伤口之间的匹配关系，具体任务如下：免费思路点这里 问题1建立某一类尖锐工具（如刀、刺等）对人体造成的伤口形状模型，重点考虑头部、手臂和腹部的伤口，并给出模拟结果。部分伤口形状和致伤工具图片见附件图表1。问题2建立某一类钝器（
1赛题D题基于机理的致伤工具推断致伤工具的推断一直是法医工作中的热点和难点。由于作用位置、作用方式的不同，相同的致伤工具在人体组织上会形成不同的损伤形态**，**不同的致伤工具也可能形成相同的损伤形态。致伤工具品种繁多、形态各异，但大致可分为两类：锐器（如刀、刺等）和钝器（如锤子、铁棍、石头等）。为了提高办案现场寻找凶器的效率，请考察某些锐器和钝器的几何特性，并通过建立数学模型来研究伤口的形成机理，确定致伤工具与伤口之间的匹配关系，具体任务如下：问题1建立某一类尖锐工具（如刀、刺等）对人体造成的伤口形状模型，重点考虑头部、手臂和腹部的伤口，并给出模拟结果。部分伤口形状和致伤工具图片见附件图表1
文章目录0赛题思路1竞赛信息2竞赛时间3组织机构4建模常见问题类型4.1分类问题4.2优化问题4.3预测问题4.4评价问题0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor1竞赛信息深圳杯数学建模竞赛是深圳市举办的一项全国性数学建模竞赛。该竞赛旨在培养学生的创新思维、问题解决能力和团队合作精神，并通过模拟实际问题，运用数学工具和方法，提出解决方案。本次挑战赛题目将于7月25日在深圳市尚龙数学技术中心网站上发布。大专生、本科生、研究生、教师及数学建模爱好者均可组队参加，每队人数最多不超过四人。每队任选一题，完成一篇参赛论文。每队须于9月7
ICLR20231intro时间序列一般是连续记录的，每个时刻只会记录一些标量之前的很多工作着眼于时间维度的变化，以捕捉时间依赖关系——>可以反映出、提取出时间序列的很多内在特征，比如连续性、趋势、周期性等但是现实时间序列数据中的时间序列通常是由很复杂的时间特征组成，不同的时间维度上的变化会糅杂在一起，使得建模时间维度的变化异常困难在深度学习领域，很多模型有很强的建模非线性的能力，因而可以捕获时间序列中一些复杂的时间维度变化。但是他们各有一些弊端RNN：基于马尔可夫假设（t-1时刻的观测影响t时刻的预测），建模连续时刻的时间序列特征这类方法经常难以建模长期时间依赖性同时由于不能并行，效率堪忧T
ICLR20231intro时间序列一般是连续记录的，每个时刻只会记录一些标量之前的很多工作着眼于时间维度的变化，以捕捉时间依赖关系——>可以反映出、提取出时间序列的很多内在特征，比如连续性、趋势、周期性等但是现实时间序列数据中的时间序列通常是由很复杂的时间特征组成，不同的时间维度上的变化会糅杂在一起，使得建模时间维度的变化异常困难在深度学习领域，很多模型有很强的建模非线性的能力，因而可以捕获时间序列中一些复杂的时间维度变化。但是他们各有一些弊端RNN：基于马尔可夫假设（t-1时刻的观测影响t时刻的预测），建模连续时刻的时间序列特征这类方法经常难以建模长期时间依赖性同时由于不能并行，效率堪忧T
