关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭5年前。ImprovethisquestionDashbyPlotly对于Python开发人员而言，这似乎是一种无需学习Javascript和前端Web开发即可创建交互式Web应用程序的好方法。另一个具有相似目标和范围的伟大项目是JupyterDashboards.各有什么优缺点？特别是在多用户部署中？我还发现Plotly文档非常不清楚究竟什么是开源以及数据是否上传到他们，或者绘图是否可以离线完成？底层Plotly库显然有两种模式，但
当使用matplotlib绘制点图时，我想偏移重叠的数据点以使它们全部可见。例如，如果我有:CategoryA:0,0,3,0,5CategoryB:5,10,5,5,10我希望每个CategoryA“0”数据点并排设置，而不是彼此重叠，同时仍与CategoryB不同。在R(ggplot2)中有一个"jitter"选项可以做到这一点。matplotlib中是否有类似的选项，或者是否有其他方法会导致类似的结果？编辑:澄清一下，the"beeswarm"plotinR基本上就是我的想法，pybeeswarm是matplotlib/Python版本的早期但有用的开始。编辑:添加Seaborn
当使用matplotlib绘制点图时，我想偏移重叠的数据点以使它们全部可见。例如，如果我有:CategoryA:0,0,3,0,5CategoryB:5,10,5,5,10我希望每个CategoryA“0”数据点并排设置，而不是彼此重叠，同时仍与CategoryB不同。在R(ggplot2)中有一个"jitter"选项可以做到这一点。matplotlib中是否有类似的选项，或者是否有其他方法会导致类似的结果？编辑:澄清一下，the"beeswarm"plotinR基本上就是我的想法，pybeeswarm是matplotlib/Python版本的早期但有用的开始。编辑:添加Seaborn
我有一个现有的Flask应用程序，我想有一条到另一个应用程序的路由。更具体地说，第二个应用程序是PlotlyDash应用程序。如何在现有的Flask应用中运行我的Dash应用？@app.route('/plotly_dashboard')defrender_dashboard():#gotodashapp我还尝试添加到Dash实例的路由，因为它是一个Flask应用程序，但我收到错误:AttributeError:'Dash'objecthasnoattribute'route' 最佳答案 来自docs:TheunderlyingFl
我有一个现有的Flask应用程序，我想有一条到另一个应用程序的路由。更具体地说，第二个应用程序是PlotlyDash应用程序。如何在现有的Flask应用中运行我的Dash应用？@app.route('/plotly_dashboard')defrender_dashboard():#gotodashapp我还尝试添加到Dash实例的路由，因为它是一个Flask应用程序，但我收到错误:AttributeError:'Dash'objecthasnoattribute'route' 最佳答案 来自docs:TheunderlyingFl
我正在使用python和matplotlib来生成图形输出。有没有一种简单的方法来生成点划线样式？我知道'--'、'-.'和':'选项。不幸的是，'-..'不会产生点划线。我查看了set_dashes命令，但这似乎控制了破折号的长度和两个相邻破折号之间的空间。一种选择可能是在彼此之上绘制两条线；一种是虚线，虚线之间有足够的空间-一种是虚线，与虚线一样大的点宽且间隔开，因此每个虚线之间有两个点。我不怀疑这是可以做到的，我只是希望有一个更简单的方法。我是否忽略了一个选项？ 最佳答案 您可以定义customdashes:importmat
我正在使用python和matplotlib来生成图形输出。有没有一种简单的方法来生成点划线样式？我知道'--'、'-.'和':'选项。不幸的是，'-..'不会产生点划线。我查看了set_dashes命令，但这似乎控制了破折号的长度和两个相邻破折号之间的空间。一种选择可能是在彼此之上绘制两条线；一种是虚线，虚线之间有足够的空间-一种是虚线，与虚线一样大的点宽且间隔开，因此每个虚线之间有两个点。我不怀疑这是可以做到的，我只是希望有一个更简单的方法。我是否忽略了一个选项？ 最佳答案 您可以定义customdashes:importmat
作为尝试学习Python细节的人(重点是科学计算-即:pandas、numpy、scikit-learn)，大多数专家似乎都推荐和使用iPython笔记本。作为初学者/中级编码人员，我最大的症结是我需要来自IDE的代码完成/类似智能感知的功能来学习函数参数。我还没有硬性地知道在我当前的开发中可以使用哪些参数。在iPython中，我注意到我可以按Tab显示选项的下拉列表(如下所示)，但我不想每次都点击。这对我的需求不友好。相反，我希望它在按点时仅显示可用的类和方法。其次，我注意到如果我说pd.read_csv(,我得到的选项比read_csv中的实际参数多得多.问题:iPython能否在
作为尝试学习Python细节的人(重点是科学计算-即:pandas、numpy、scikit-learn)，大多数专家似乎都推荐和使用iPython笔记本。作为初学者/中级编码人员，我最大的症结是我需要来自IDE的代码完成/类似智能感知的功能来学习函数参数。我还没有硬性地知道在我当前的开发中可以使用哪些参数。在iPython中，我注意到我可以按Tab显示选项的下拉列表(如下所示)，但我不想每次都点击。这对我的需求不友好。相反，我希望它在按点时仅显示可用的类和方法。其次，我注意到如果我说pd.read_csv(,我得到的选项比read_csv中的实际参数多得多.问题:iPython能否在
DOTS全称是Data-OrientedTechStack，翻译过来就是多线程式数据导向型技术堆栈（DOTS），它由任务系统（JobSystem）、实体组件系统（ECS）、BurstCompiler编译器三部分组成。ECS+JobSystem+BurstCompile=高性能+多线程+ 编译层面优化DOTS保证相同类型组件在内存中都是顺序排列，极大程度增加缓存的命中率，此外配合任务系统（JobSystem）让开发者无需头疼多线程同时访问数据需要手动加解锁的麻烦，最终加持BurstCompiler让性能飞起来。ECS、JobSystem、Burst，这三个组件是可以相互独立使用，并不是说使用一个
