我正在使用Celery独立(不在Django中)。我计划在多台物理机器上运行一种工作任务类型。该任务执行以下操作接受XML文档。转换它。使多次数据库读取和写入。我使用的是PostgreSQL，但这同样适用于使用连接的其他存储类型。过去，我使用数据库连接池来避免在每个请求上创建新的数据库连接或避免连接打开时间过长。但是，由于每个Celery工作人员都在单独的进程中运行，我不确定他们实际上如何能够共享池。我错过了什么吗？我知道Celery允许您保留从Celery工作人员返回的结果，但这不是我在这里想要做的。根据处理的数据，每个任务可以执行多个不同的更新或插入。从Celeryworker中访
我试图弄清楚如何移植线程程序以使用asyncio.我有很多代码可以同步几个标准库Queues，基本上是这样的:importqueue,random,threading,timeq=queue.Queue()defproduce():whileTrue:time.sleep(0.5+random.random())#sleepfor.5-1.5secondsq.put(random.random())defconsume():whileTrue:value=q.get(block=True)print("Consumed",value)threading.Thread(target=pr
我最近发现dask旨在成为易于使用的python并行处理模块的模块。对我来说最大的卖点是它适用于pandas。在其手册页上阅读了一下之后，我找不到一种方法来完成这个琐碎的可并行化任务:ts.apply(func)#forpandasseriesdf.apply(func,axis=1)#forpandasDFrowapply目前，为了实现这一目标，AFAIK，ddf.assign(A=lambdadf:df.apply(func,axis=1)).compute()#daskDataFrame这是一种丑陋的语法，实际上比完全慢df.apply(func,axis=1)#forpanda
这个问题在这里已经有了答案:TypeError:method()takes1positionalargumentbut2weregiven(11个回答)关闭5个月前。我正在尝试实现一个子类，但它会抛出错误:TypeError:worker()接受0个位置参数，但给出了1个classKeyStatisticCollection(DataDownloadUtilities.DataDownloadCollection):defGenerateAddressStrings(self):passdefworker():passdefDownloadProc(self):pass
我通过SwingWorker类在应用程序中使用线程。它工作正常，但我对在try-catchblock中显示错误消息对话框有一种不好的感觉。它可能会阻止应用程序吗？这就是现在的样子:SwingWorkerworker=newSwingWorker(){//ExecutedinbackgroundthreadpublicVoiddoInBackground(){try{DoFancyStuff();}catch(Exceptione){e.printStackTrace();Stringmsg=String.format("Unexpectedproblem:%s",e.toString(
Android架构有一个新组件WorkManager.来自example,classCompressWorker(context:Context,params:WorkerParameters):Worker(context,params){overridefundoWork():Result{//Dotheworkhere--inthiscase,compressthestoredimages.//Inthisexamplenoparametersarepassed;thetaskis//assumedtobe"compressthewholelibrary."myCompress(
我有一个运行Django应用程序的dockerized设置，我在其中使用Celery任务。Celery使用Redis作为代理。版本控制:Docker版本17.09.0-ce，构建afdb6d4docker-compose版本1.15.0，构建e12f3b9Django==1.9.6django-celery-beat==1.0.1celery==4.1.0celery[redis]redis==2.10.5问题:我的celeryworker似乎无法连接到位于localhost:6379的redis容器。我能够在指定端口上远程登录到redis服务器。我能够验证redis-server是否
我正在尝试使用Webpack和Docker在Web应用程序中使用服务worker。我目前所做的一切都运行良好(服务worker、webpack配置、worker注册......)实际上我的应用在一个Docker容器中运行，在这个容器中我可以启动我的webpack构建来创建我所有的JS文件。但现在我希望能够将webpackdev-server和HMR与我的serviceworker一起使用。为此，我使用了https://github.com/oliviertassinari/serviceworker-webpack-plugin正确地在manifest.json中引用了我的服务人员然后
我想知道使用gunicorn和celery部署容器化Django应用程序的正确方法是什么。具体来说，这些进程中的每一个都有一个内置的垂直扩展方式，对于gunicorn使用workers，对于celery使用concurrency。然后是Kubernetes使用replicas进行扩展的方法还有一个概念是将workers设置为CPU的某些功能。Gunicorn推荐2-4workerspercore但是，我对这在CPU是可分割共享资源的K8s上的含义感到困惑-除非我使用resoureceQuotas。我想了解什么是最佳实践。我能想到三个选项:gunicorn有单个worker，celery
目标是让混合操作系统Dockerswarm使用Linux服务器和运行DockerForWindows的Windows10机器运行目前，如果--endpoint-mode标志设置为“dnsrr”，则理论上在混合操作系统群上支持Windowsworker。这是解释here.然而尝试使用traefik路由到一个简单的dockerwhoami图像stefanscherer/whoami图像失败。最小的失败示例//On(Linux)ManagerNode:dockerswarminit--advertise-addr--listen-addr:2377//On(Windows10)WorkerN
