草庐IT

data-loss

全部标签

python - pandas data frame的每个元素的值如何存储在redis中

我正在编写一个程序,它将从csv文件中读取数据框,然后计算其中一个属性(列)的哈希值并将其作为新属性存储在数据框中。所有这些都工作正常。但是,我想要的是将哈希属性作为我的键存储,并将原始属性作为其值存储在redis中。我想对数据框中指定列中的每个元素执行此操作。例如:这是我的原始数据框:customervaluea1b2c3然后我想计算值属性的散列:customervaluehasha123344b234567c378987最后,我想将散列属性作为我的键存储在Redis中,并将值作为我的值,例如,如果我要求获取r.get(23344)预期的答案是:'1'或:>r.get('78987'

python - pandas data frame的每个元素的值如何存储在redis中

我正在编写一个程序,它将从csv文件中读取数据框,然后计算其中一个属性(列)的哈希值并将其作为新属性存储在数据框中。所有这些都工作正常。但是,我想要的是将哈希属性作为我的键存储,并将原始属性作为其值存储在redis中。我想对数据框中指定列中的每个元素执行此操作。例如:这是我的原始数据框:customervaluea1b2c3然后我想计算值属性的散列:customervaluehasha123344b234567c378987最后,我想将散列属性作为我的键存储在Redis中,并将值作为我的值,例如,如果我要求获取r.get(23344)预期的答案是:'1'或:>r.get('78987'

java - Spring data redis - 多模式 - 在 session 中更改模式(获取连接)VS。使用多个连接池

我发现自己不得不在同一应用程序中处理给定Redis实例的更多模式,使用springdataredis1.1.0.RELEASE和jedis客户端版本2.1.0。在运行时,我必须根据给定的规则(这是“给定的”,我无法更改它)使用正确的模式来查询数据库,它会不时发生变化。我想知道以下哪种方法是正确的:在session(redisTemplate.execute)中,尝试在开始插入之前检索session的连接并更改数据库索引(SELECTredis命令,只是为了说明);保留多个连接池,每个模式一个,然后使用正确的连接池而不是选择模式。我猜我觉得第二种是“正确的方式”,但我会避免使用过多的池使

java - Spring data redis - 多模式 - 在 session 中更改模式(获取连接)VS。使用多个连接池

我发现自己不得不在同一应用程序中处理给定Redis实例的更多模式,使用springdataredis1.1.0.RELEASE和jedis客户端版本2.1.0。在运行时,我必须根据给定的规则(这是“给定的”,我无法更改它)使用正确的模式来查询数据库,它会不时发生变化。我想知道以下哪种方法是正确的:在session(redisTemplate.execute)中,尝试在开始插入之前检索session的连接并更改数据库索引(SELECTredis命令,只是为了说明);保留多个连接池,每个模式一个,然后使用正确的连接池而不是选择模式。我猜我觉得第二种是“正确的方式”,但我会避免使用过多的池使

data-structures - 如何在 Lua 中创建 HashMap<Int, Int[]> 的等价物

我希望在lua中有一个类似于JavaHashMap等价物的简单数据结构。这样做的目的是我希望维护映射到一组不断更新的两个值的唯一键“userID”,例如;'77777',{254,24992}关于如何实现这一点有什么建议吗?--IndividualAggregationslocaldictionary=?--OtherVarslocalsumCount=0localsumSize=0localmatches=redis.call(KEYS,query)for_,keyinipairs(matches)dolocalval=redis.call(GET,key)localcount,si

data-structures - 如何在 Lua 中创建 HashMap<Int, Int[]> 的等价物

我希望在lua中有一个类似于JavaHashMap等价物的简单数据结构。这样做的目的是我希望维护映射到一组不断更新的两个值的唯一键“userID”,例如;'77777',{254,24992}关于如何实现这一点有什么建议吗?--IndividualAggregationslocaldictionary=?--OtherVarslocalsumCount=0localsumSize=0localmatches=redis.call(KEYS,query)for_,keyinipairs(matches)dolocalval=redis.call(GET,key)localcount,si

data-structures - 为什么在redis SET中插入的时间复杂度是O(n)?

我正在阅读redis的SADD命令帮助页面。http://redis.io/commands/sadd然后我发现有人在问下面的评论IamwonderinghowthisoperationcomplexitycanbeO(N)forNmembersadded?Howisperformedtheunicitycheck?DoesredisstoreahashtablewithallmembersofallSETs?事实证明这是一个很好的问题,我很好奇为什么SET的插入是O(n)? 最佳答案 复杂度不是O(n),而是添加N个成员的O(N)

data-structures - 为什么在redis SET中插入的时间复杂度是O(n)?

我正在阅读redis的SADD命令帮助页面。http://redis.io/commands/sadd然后我发现有人在问下面的评论IamwonderinghowthisoperationcomplexitycanbeO(N)forNmembersadded?Howisperformedtheunicitycheck?DoesredisstoreahashtablewithallmembersofallSETs?事实证明这是一个很好的问题,我很好奇为什么SET的插入是O(n)? 最佳答案 复杂度不是O(n),而是添加N个成员的O(N)

data-structures - Redis 集群如何处理排序集 ZSET(和其他)的复制?

Redis集群支持排序集。如果与复制因子>1一起使用,如何实现复制登录?主节点是否将针对排序集应用的所有操作转发到副本节点,或者是否有其他机制(例如,每次发生变化时通过网络复制整个集)?子问题:这个复制有多可靠?它如何与频繁访问的集合和巨大的排序集合一起扩展? 最佳答案 Redis的复制是基于操作的,这意味着从服务器从主服务器获取写命令流。复制机制与集群功能无关,无论是在集群中还是由独立的Redis服务器使用,其工作原理都是一样的。复制非常可靠,但请注意它是异步的。 关于data-str

data-structures - Redis 集群如何处理排序集 ZSET(和其他)的复制?

Redis集群支持排序集。如果与复制因子>1一起使用,如何实现复制登录?主节点是否将针对排序集应用的所有操作转发到副本节点,或者是否有其他机制(例如,每次发生变化时通过网络复制整个集)?子问题:这个复制有多可靠?它如何与频繁访问的集合和巨大的排序集合一起扩展? 最佳答案 Redis的复制是基于操作的,这意味着从服务器从主服务器获取写命令流。复制机制与集群功能无关,无论是在集群中还是由独立的Redis服务器使用,其工作原理都是一样的。复制非常可靠,但请注意它是异步的。 关于data-str