在HDP(2.2)上使用Yarn-Client(2.6.0)上的PySpark将Hbase(0.98.4.2.2.0.0)表读取到Spark(1.2.0.2.2.0.0-82)RDD时出现奇怪的异常)植物形态:2015-04-1419:05:11,295WARN[task-result-getter-0]scheduler.TaskSetManager(Logging.scala:logWarning(71))-Losttask0.0instage0.0(TID0,hadoop-node05.mathartsys.com):java.lang.IllegalStateException

我的理解:数据局部性的概念仅适用于Mapper，因为它处理输入文件。Reducers在处理时是否也会使用Datalocality概念？数据局部性:数据局部性是指通过对数据进行计算而不是从其位置请求数据来处理数据所在的位置。在计算数据时，Mappers和Reducers会工作。映射器在计算数据时使用数据局部性。Reducers将输入作为Mappers的输出。假设Mappers输出(中间数据)存储在不同的数据节点。Reducers在计算时是否使用数据局部性？ 最佳答案 不，数据局部性概念仅适用于MAPPERS。Reducer是根据par

我有一个分区的Hive表，我想将其加载到Pig脚本中，并且还想将分区添加为列。我该怎么做？Hive中的表定义:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTStransactions(column1string,column2string)PARTITIONEDBY(datestampstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION'/path';pig脚本:%defaultINPUT_PATH'/path'A=LOAD'$INPUT_PATH'USINGPigStorage('|')AS(column1:cha

我正在尝试运行随机森林示例。我运行的命令是hadoopjarmahout-examples-0.9-job.jarorg.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest-Dmapred.max.split.size=1874231-dtestdata/KDDTrain+.arff-dstestdata/KDDTrain.info-sl5-p-t100-onsl-forest我遇到了这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterf

这是一个最佳实践问题。我们的设置是一个hadoop集群，将(日志)数据存储在hdfs中。我们获取csv格式的数据，每天一个文件。在hadoop中对这些文件运行MR作业没问题，只要文件的“架构”(尤其是列数)不变即可。但是，我们面临的问题是，我们要分析的日志记录最终会发生变化，因为可能会添加或删除列。我想知道你们中的一些人是否愿意分享针对此类情况的最佳实践。我们目前能想到的最好的方式是将数据存储为json格式而不是csv。但是，这会增加(至少增加一倍)所需的存储空间。我们还遇到了ApacheAvro和ApacheParquet，并且刚刚开始对此进行研究。欢迎就此问题提出任何想法和意见。

我正在尝试从配置单元读取json文件。我正在使用JsonSerdeapi加载json却报错...16moreCausedby:java.lang.ClassCastException:org.openx.data.jsonserde.json.JSONObjectcannotbecasttoorg.openx.data.jsonserde.json.JSONArrayatorg.openx.data.jsonserde.objectinspector.JsonListObjectInspector.getList(JsonListObjectInspector.java:38)ator

在oozie中运行配置单元操作时出现以下错误:015-12-2019:48:40,368WARNHiveActionExecutor:523-SERVER[sandbox.hortonworks.com]USER[root]GROUP[-]TOKEN[]APP[oozie_hive_root]JOB[0000013-151220142557945-oozie-oozi-W]ACTION[0000013-151220142557945-oozie-oozi-W@oozie_hive_root]LauncherERROR,reason:Mainclass[org.apache.oozie.

我正在尝试打包python依赖项，以便使用spark-submit发送到hadoop集群，我希望尽可能以DRYest方式执行此操作。我希望我的my_spark_app.py看起来像这样:frompysparkimportSparkContext,SparkConfconf=SparkConf().setAppName('MyApp').setMaster('yarn-client')sc=SparkContext(conf=conf)sc.addPyFile('/path/to/dependencies.py')fromdependenciesimportDependencyManag

大家好，我是Hortonworks数据平台的新手。我在WindowsServer2012R2上安装了HDP2.4。截至目前，我正在命令提示符下运行我的Pig作业，但我想知道Cloudera中是否有像HUE这样的编辑器和像clouderaManager这样的HortonsManager。我在Windows操作系统上工作，所以我认为Hortonworks的Ambari也不支持。请在这方面帮助我。 最佳答案 像clouderamanager一样，对于hortonworks，ambari-service是存在的，但它仅适用于基于ubuntu

1 intro1.1背景1.1.1 蜂窝计费记录（CBR）人类移动性在蜂窝网络上的研究近些年得到了显著关注，这主要是因为手机的高渗透率和收集手机数据的边际成本低蜂窝服务提供商收集蜂窝计费记录（CBR）用于计费目的，例如电话、短信和互联网访问这些记录可以被重新利用来感知用户的位置与仅涉及用户电话和短信通话记录的通话详单记录（CDR）相比，CBR是一个更通用的数据集依靠网络运营商收集的各种CBR数据集，研究人员广泛研究了人类移动性感知集体移动性，如流量和旅行时间个人移动性，如通勤模式和用户空间画像这些都是基于统计方法的，例如隐马尔可夫模型或条件随机场文章地址天数大小HumanMobilityMod