好吧，我有一些关于将mysql数据加载到hive2的问题，并且不知道如何指定分隔符，我尝试了serval次但一无所获。下面是hive表，id是分区列，0:jdbc:hive2://localhost/>desctest;+-----------+------------+----------+|col_name|data_type|comment|+-----------+------------+----------+|a|string|||id|int||+-----------+------------+----------+当我执行loaddatalocalinpath'fil
我在一个txt文件中有这个smaple数据集(格式:名字，姓氏，年龄，性别)(Eric,Ack,27,M),(Jeremy,Ross,29,F)(Jenny,Dicken,27,F),(Vijay,Sampath,40,M)(Angs,Dicken,28,M),(Venu,Rao,28,M)(Mahima,Mohanty,29,F),(Kenny,Oath,28,M)我正在尝试像这样加载此数据:tuple_record=LOAD'~/Documents/Pig_Tuple.txt'USINGPigStorage(',')AS(details:tuple(firstname:charar
在Azure中创建HDInsightsHadoop集群时，有两个存储选项。AzureDataLakeStore(ADLS)或AzureBlob存储。这两个选项之间的真正区别是什么？它们如何影响性能？我找到了这个页面https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-store/data-lake-store-comparison-with-blob-storage但它不是很具体，只使用了非常笼统的术语，比如“ADLSisoptimizedforanalytics”。这是否意味着它更适合存储HDInsights文件系统？如果ADLS确实更快
我是使用Avro编写HadoopMapReduce的初学者，不清楚传入map/reduce方法与PairwithString、CharSequence或Utf8之间有什么区别？如果字符串只是简单的“helloworld”之类的东西怎么办？例如，这里有一个简单的映射方法，在本例中使用CharSequence作为输出键类型:publicvoidmap(Pairdatum,AvroCollector>collector,Reporterreporter)throwsIOException{Integernumber_one=newInteger(1);Stringoutput_key="he
很抱歉，如果这个问题看起来有点复杂，但我认为它都是相关的，所以我想尝试一下就得到答案。基本上我有一个分层图*，它有各种数据集，这些数据集只连接到下一组数据(所以set1的顶点有set2的边，依此类推，但set1没有连接到set3或set2以外的任何东西.这可能是相关的不确定)。通常，您可以将我的数据视为一棵巨大的家谱树(我在每个集合中添加大约十亿个节点)，我不断为每个新集合加载新的世代(家族创建新家族，没有边向后退)。我有一个正在运行的Hbase/hadoop系统，我知道如何使用java添加列和值，但我不知道该怎么做:以图形类型格式将数据添加到hbase(因为它是hbase，我想以一种
是否有任何简单、易于启动的java工具来可视化来自mapreduce作业目录的键/值数据？具体来说，我想浏览一个20个作业的mapreduceworkflow，点击单个文件并查看数据，甚至可能看到文件大小的直方图。这里有一些注意事项，例如-一些文件有序列化数据(不仅仅是文本)显然，这个系统在“云规模”上使用可能会很愚蠢，而不是一个开发工具。尽管如此，这样的工具对于开发和本地调试大型连接的m/r管道很有用。这是出于开发目的(我不是试图在真实集群中可视化分布式键/值hadoop数据)。 最佳答案 检查KarmaSphereStudioM
我们有一个用于处理原始日志文件数据的外部Hive表。这些文件按小时计算，并按日期和源主机名分区。目前，我们正在使用每小时触发几次的简单python脚本导入文件。该脚本根据需要在HDFS上创建子文件夹，从临时本地存储复制新文件并将任何新分区添加到Hive。今天，使用“ALTERTABLE...ADDPARTITION...”创建新分区。但是，如果另一个Hive查询正在该表上运行，它将被锁定，这意味着添加分区命令将失败(如果查询运行时间足够长)，因为它需要独占锁。此方法的替代方法是使用“MSCKREPAIRTABLE”，出于某种原因，它不似乎在表上获取任何锁。但是，我的印象是不建议在生产环
我正在使用HttpClientorigin将文件从HTTPurl流式传输到Hadoop目标，但目标中的文件名附加了一些随机uuid。我希望文件名与源中的一样。示例:源文件名为README.txt，目标文件名为README_112e5d4b-4d85-4764-ab81-1d7b6e0237b2.txt我希望目标文件名为README.txt我会向您展示我的配置。HTTPClient:GeneralName:HTTPClient1Description:OnRecordError:SendtoErrorHTTPResourceURL:http://files.data.gouv.fr/si
在HadoopAPI版本中。0.20及更高版本引入了Context对象，而不是JobConf。我需要使用Context对象找出:当前Reducer的partition_id输出文件夹使用过时的JobConf，我可以通过以下方式找到当前Reducer的partition_id:publicvoidconfigure(JobConfconf){intcurrent_partition=conf.getInt("mapred.task.partition",-1);}我认为我需要在方法内部使用Context对象publicvoidsetup(Contextc)但是怎么办？输出文件夹名称呢？
我写了一个简单的程序来测试java中的嵌入式pig在mapreduce模式下运行。我运行的服务器hadoop版本是0.20.2-cdh3u4a，pig版本是0.10.0-cdh3u4a。当我尝试在本地模式下运行时，它运行成功。但是当我尝试以mapreduce模式运行时，它给了我错误。我使用以下命令运行我的程序，如http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/cont.html#embed-java中所示javac-cppig.jarEmbedPigTest.javajavac-cppig.jar:.:/etc/hadoop/confEmbedPigTest.jav
