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java - 如何使用 Cloudera CDH4 和 Maven 获取正在运行的 Spring-Data-Hadoop 项目

由于Spring-Data-Hadoop尚未发布,因此很难找到与cloudera一起使用的运行示例配置。我需要选择哪些依赖项才能与CDH4(Hadoop2.0.0-cdh4.1.3)一起运行Spring-Data-Hadoop?通过选择不同的应用程序,我得到了这个异常(exception):空指针Exceptioninthread"SimpleAsyncTaskExecutor-1"java.lang.ExceptionInInitializerErroratorg.springframework.data.hadoop.mapreduce.JobExecutor$2.run(JobE

scala - Apache Spark 抛出 java.lang.IllegalStateException : unread block data

我们正在做的是:根据网站上的文档安装Spark0.9.1,以及hadoop/hdfs的CDH4(和另一个带有CDH5的集群)发行版。使用sbt构建带有Spark应用程序的fatjar,然后尝试在集群上运行它我还在底部包含了代码片段和sbtdeps。当我用谷歌搜索这个时,似乎有两个有点含糊的回答:a)节点/用户代码上的spark版本不匹配b)需要向SparkConf添加更多的jar现在我知道(b)不是在其他集群上成功运行相同代码但只包含一个jar(它是一个胖jar)的问题。但我不知道如何检查(a)-似乎Spark没有任何版本检查或任何东西-如果它检查版本并抛出“不匹配的版本异常:你有用户

hadoop - Hbase 与 Cassandra : Which is better for a timeseries data storage?

我使用我的API日志提取如下信息:这段时间内我的API有多少用户?或者在这段时间里,什么类型的服务被调用最多?我提取的几乎所有信息都取决于时间戳。实际上,我使用MongoDB并将时间戳添加为索引(对于80GB,索引大小为12GB)。有人向我推荐迁移到cassandra或Hbase。我想知道哪个更适合我的用例:时间序列数据分析。需要良好的写入和读取性能。可以使用hadoop进行数据分析。感谢您分享您的观点或经验。 最佳答案 Cassandra的优势:Cassandra通常表现出更好的性能(尽管两者都非常出色)。从操作的角度来看,Cas

hadoop - java.lang.OutOfMemoryError : unable to create new native thread for big data set 错误

我运行的hive查询对于小型数据集运行良好。但我正在运行2.5亿条记录,我在日志中遇到的错误低于此FATALorg.apache.hadoop.mapred.Child:Errorrunningchild:java.lang.OutOfMemoryError:unabletocreatenewnativethreadatjava.lang.Thread.start0(NativeMethod)atjava.lang.Thread.start(Thread.java:640)atorg.apache.hadoop.mapred.Task$TaskReporter.startCommuni

hadoop - "code moving to data"而不是数据转码的原理是什么?

在最近关于分布式处理和流的讨论中,我遇到了“代码移动到数据”的概念。有人可以帮忙解释一下吗?此短语的引用是MapReduceWay.在Hadoop方面,it'sstatedinaquestion但仍然无法以技术不可知的方式找出对原理的解释。 最佳答案 基本思想很简单:如果代码和数据在不同的机器上,则必须先将其中一个移动到另一台机器上,然后才能在数据上执行代码。如果代码小于数据,最好将代码发送到保存数据的机器,而不是相反,如果所有机器都同样快且代码兼容。[可以说您可以根据需要发送源代码和JIT编译]。在大数据的世界里,代码几乎总是比数

hadoop - httpfs error Operation category READ is not supported in state standby 状态备用

我正在使用hadoopapache2.7.1,我有一个由3个节点组成的集群nn1nn2DN1nn1是dfs.default.name,所以它是主名称节点。我已经安装了httpfs并在重新启动所有服务后当然启动了它。当nn1处于事件状态且nn2处于待机状态时,我可以发送此请求http://nn1:14000/webhdfs/v1/aloosh/oula.txt?op=open&user.name=root从我的浏览器中出现打开或保存此文件的对话框,但是当我终止在nn1上运行的名称节点并正常重新启动它时,由于高可用性,nn1变为待机状态并且nn2激活。所以这里httpfs应该可以工作,即使

鸿蒙HarmonyOS应用开发-窥探:State装饰器

什么是装饰器装饰器是一个函数,这个函数仅在代码加载阶段执行一次。本质就是编译时执行的函数装饰器的语法是@后跟一个函数或者一个执行后返回函数的表达式这个函数要么不返回值,要么返回一个新对象取代所修饰的目标对象装饰器有两个版本,一个是2014年通过的,一个是2022年通过的。ArkTS里使用的是2014年通过的装饰器分类我们介绍的也只是2014年通过的。如果想了解最新版的装饰器,请看TypeScript装饰器装饰器简单代码示例@ClassDecorator()//类装饰器classA{@PropertyDecorator()//属性装饰器name:string;@MethodDecorator()

Hadoop- hive : Delete data which is older than specified no of days

我正在从事一个电信项目,该项目使用Hadoop-hive进行数据分析。一天,我们将获得数百万条记录。在指定的天数之后,我们需要删除旧数据,因为我们没有存储容量。删除记录的最佳方法是什么?附加信息:这些配置单元表将有一个包含填充日期的列。 最佳答案 我认为您的用例非常适合在Hive表中使用“日”分区。如果“天”只是一列,那么维护和清理表格将变得困难。分区在Hive中的真正含义是每个“天”都有一个目录例如:createtablemytable(...)partitionedby(daystring)因此,当您添加数据时,您将在HDFS中

sql - 配置单元中 `load data inpath ` 和 `location` 之间的区别?

在我的公司,我经常看到这两个命令,我想知道它们之间的区别,因为它们的功能对我来说似乎是一样的:1createtable(namestring,numberdouble);loaddatainpath'/directory-path/file.csv'into;2createtable(namestring,numberdouble);location'/directory-path/file.csv';它们都将数据从HDFS上的目录复制到HIVE上的表目录中。使用这些时是否应该注意差异?谢谢你。 最佳答案 是的,它们的用途完全不同。

shell - get "ERROR: Can' t 从 ZooKeeper 获取主地址; znode data == null"使用 Hbase shell 时

我安装了Hadoop2.2.0和Hbase0.98.0,这是我所做的:$./bin/start-hbase.sh$./bin/hbaseshell2.0.0-p353:001>list然后我得到了这个:ERROR:Can'tgetmasteraddressfromZooKeeper;znodedata==null为什么我会收到这个错误?另一个问题:我需要在运行base之前运行./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh吗?另外,./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh有什么用?这是我的一些conf文档:hbas