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hadoop - 亚马逊弹性 map 减少 : Command Line Tools installation Issue?

我是Amazon网络服务的新手,我正在尝试使用命令行界面工具在Amazonelasticmapreduce作业上运行作业流。我遵循了这个developerguide的亚马逊开发者指南中的步骤来自aws。但我还不清楚。如果我执行命令来列出作业流程。显示以下错误。:~/Applications/elastic-mapreduce-ruby$elastic-mapreduce--listError:Requesthasexpired.Timestampdate:2013-07-09T01:13:42-07:00在此先感谢,任何人都可以告诉我为什么我在列出工作流程时遇到上述错误。

sorting - 使用 pig 加载时为每一行添加 ID

假设我有一个日志文件,但没有日期字段或任何其他可用于排序的字段。唯一的提示是文件中的行已经排序(但例如我需要下降排序而不是上升排序)我想做的是在使用Pig加载时为每一行生成一个aftificialID。是否有我可以使用的内置变量?像RowId这样的东西?你有什么想法吗?问候,帕维尔 最佳答案 NewinPig0.11是RANK运算符,它将完成您需要做的事情。 关于sorting-使用pig加载时为每一行添加ID,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

hadoop - Flume--找不到主类 : org. apache.flume.tools.GetJavaProperty

我正在使用clouderaCDH4.4。当我运行flumecmd时-"bin/flume-ngagent-nagentA-fconf/MultipleFlumes.properties-Dflume.root.logger=INFO,console"我遇到了一个错误:[cloudera@localhostFlume]$bin/flume-ngagent-nagentA-fconf/MultipleFlumes.properties-Dflume.root.logger=INFO,consoleWarning:Noconfigurationdirectoryset!Use--confto

hadoop - 在后续 Action 中获取 YARN Action 应用 ID

我正在运行OOZIE工作流,并在map-reduce操作中进行仅限map的分布式模型拟合。由于有很多映射器,我编写了一个代码,使用yarnlogs-applicationIdapplication_x编译所有映射器任务的YARN日志,其中application_x是所有映射任务的父应用程序ID。现在我想将此摘要作为工作流的一部分,因此我需要动态获取application_x,这是上一个操作的应用程序ID。有什么办法可以得到这个吗? 最佳答案 我没有对此进行测试,但我认为您可以通过工作流EL函数获得此信息:wf:actionExter

java - hadoop job -kill <ID> 无法杀死

我使用的是1.0.4版。有些工作一直挂起,所以我一直试图杀死这些工作以释放源...但是,killing命令似乎不起作用...这是我正在做的:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_111473112865969xyzNORMALNAhadoopjob-killjob_1Killedjobjob_2在此之后,我再次运行list命令,被杀死的作业仍然存在:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_11147

git 提交 报 error Unexpected mutation of “data“ prop vue/no-mutating-props

errorUnexpectedmutationof"data"propvue/no-mutating-props一般情况下出现此报错是修改了父组件的值即--对prop的内容进行了修改但是我的代码并没有直接对prop进行修改但是还是报当前错误报错代码片原代码片修改代码片可以看到我把其中Props下的data改为了info再次提交就可以了!问题应该出在ESLint检测命名上一般情况下出现此报错是修改了父组件的值即–对prop的内容进行了修改但是我的代码并没有直接对prop进行修改但是还是报当前错误报错代码片git报错代码片.//Anhighlightedblock15:30errorUnexpec

azure - Azure Data Lake 中压缩编解码器的影响

很明显,有据可查的是,拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行化有很大影响。但是Azure是建立在Hadoop之上的,而且我在Microsoft文档中找不到的任何地方都没有提到这种影响。这不是ADL的问题吗?例如,GZip大文件现在是一种可接受的方法,还是我会遇到同样的问题,即由于压缩编解码器的选择而无法并行处理我的作业?谢谢 最佳答案 请注意,AzureDataLakeAnalytics不基于Hadoop。RojoSam是正确的,GZip是一种不好的并行化压缩格式。U-SQL会自动识别.gz文件并解压缩它们。但是,压缩

java.lang.ClassNotFoundException : org. openx.data.jsonserde.JsonSerDe 错误

我正在尝试使用iPython从Hive查询表。下面是我的代码的样子。sqlc=HiveContext(sc)sqlc.sql("ADDJARs3://x/y/z/jsonserde.jar")我首先创建一个新的配置单元上下文,然后尝试添加上面的jar。以下是我收到的错误消息。Py4JJavaError:Anerroroccurredwhilecallingo63.sql:java.lang.ClassNotFoundException:org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe我还可以如何将此jar添加到Spark类路径? 最佳答案

hadoop - HDFS 行为 : Datanodes up but all data goes to one node (using -copyFromLocal)

我有一个集群配置。主人(也是奴隶)两个奴隶复制因子=1我将一个~9GB的文件movies.txt复制到hdfs中:hadoopdfs-copyFromLocalmovies.txt/input/我观察到一半的block被保存到Master,另一半分布在两个slave上。然后我想到使用以下方法格式化hadoop_stores:stop-all.shrm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatsshslave1rm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatexitsshslave2rm-rf{hadoop_store}/

Visual Studio 打包源文件为可执行.exe程序(带有Qt Tool和第三方库)

写在前面:寻找这个打包方法的起因是我用Qt写一个大作业,为了能把程序打包好,从ChatGPT和网上找了不少的内容,花了差不多一天的时间才打包完成,下面的是打包过程中顺便用Obsidian记的一些打包完成后,你可以将程序发到你同学的电脑上,这样在他们的电脑上即可执行你写的程序。我使用的VisualStudio是VisualStudio2019以及对应下载的QTVSTools的扩展连接Qt进行桌面应用程序(QtWidgetsApplication)进行开发的,另外在项目中,也引用了第三方库(Eigen,Boost,CGAL),所以打包起来会比较麻烦。另外也说明一下,我也看过使用VisualStud