我对Hadoop中的block有一些疑问。我读到Hadoop使用HDFS，它会创建特定大小的block。第一个问题block是否物理存在于普通文件系统(如NTFS)的硬盘上，即我们可以看到托管文件系统(NTFS)上的block，还是只能使用hadoop命令才能看到？第二个问题hadoop是否在运行任务之前创建block，即只要有文件，block就从一开始就存在，或者hadoop仅在运行任务时创建block。第三个问题block是在拆分之前确定和创建的(即InputFormat类的getSplits方法)而不考虑拆分次数，还是在拆分之后根据拆分次数确定和创建block？第四个问题运行任务
我正在阅读ApacheCrunchdocumentation我发现了以下句子:Dataisreadinfromthefilesysteminastreamingfashion,sothereisnorequirementforthecontentsofthePCollectiontofitinmemoryforittobereadintotheclientusingmaterialization.我想知道以流式方式从文件系统读取是什么意思，如果有人能告诉我与其他读取数据的方式有什么区别，我将不胜感激。我想说这个概念也适用于其他工具，例如Spark。 最佳答案
直接上代码@OverridepublicJSONObjectgetCameraList(intcurrent,intsize,Stringcode,Stringname)throwsIOException{DefaultHttpClientclient=newDefaultHttpClient();MultipartEntityBuilderbuilder=MultipartEntityBuilder.create();builder.setCharset(Charset.forName("utf-8"));ContentTypecontentType=ContentType.create("
ods层新加了一张表，和以前的格式一样DROPTABLEIFEXISTSods_students_industry_level;CREATETABLE`ods_students_industry_level`(`id`INTCOMMENT'编号',`first_industry`STRINGCOMMENT'一级行业',`second_industry`STRINGCOMMENT'二级行业',`parent_id`INTCOMMENT'父级id')COMMENT'行业级别信息表'PARTITIONEDBY(`dt`STRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATED
我想修改HDFS的默认block放置策略以适合我的应用程序。例如，我有两个文件file1(128MB)和file2(128MB)。block大小为64MB，每个文件将被分成两个block。我想确保file1和file2的block1都放在同一个数据节点上。如果可能的话，我还想确保副本也放在同一组数据节点上。问题1。这可能吗？如果可以，需要修改源码中的哪些类？问题2。copyFromLocal等命令如何映射到hadoop源代码中的函数？ 最佳答案 block放置策略的默认行为可以通过扩展BlockPlacementPolicy来修改。
我没有在hdfs-site.xml文件中设置dfs.name.dir和dfs.data.dir值没有设置。他们会怎样？有趣的是，他们默认接受什么值？(如何接收他们的当前值？) 最佳答案 dfs.name.dir的默认值为${hadoop.tmp.dir}/dfs/data和dfs.data.dir是${hadoop.tmp.dir}/dfs/data。如果hadoop.tmp.dir的值未使用-D选项或配置文件设置，则默认值为/tmp/hadoop-${user.name}user.name是您用来登录系统的用户名。对于所有默认值，
Hadoop2.x中的默认block大小为128MB。64MB有什么问题？ 最佳答案 block大小增加有一些原因。如果您正在管理peta字节数据的大型Hadoop集群，它会提高性能。如果您正在管理一个1peta字节的集群，64MBblock大小会导致15+百万block，这对于有效管理的Namenode。有很多block也会导致在MapReduce执行期间有很多映射器。根据你的数据需求，你可以微调dfs.blocksize通过正确设置block大小(64MB或128Mb或256MB或512MB)，您可以实现改进Namenode性能
如果我试图将200MB的文件写入HDFS，其中HDFSblock大小为128MB。如果写入200MB中的150MB后写入失败，会发生什么情况。我可以从写入的数据部分读取数据吗？如果我尝试再次写入同一个文件怎么办？那会是重复的吗？之前写入失败的150MB数据会怎样？ 最佳答案 HDFS默认block大小为128MB，如果写入失败(将在HadoopAdministrationUI中显示状态，并复制文件扩展名。)只会复制150MB的数据。是的，您只能读取部分数据(150MB)。一旦您恢复复制，它将从之前的点继续(如果两个路径相同且文件名相
又来到了经典半个月写一个学期内容的环节目前更新至Lec{14}/Lec14依旧是不涉及代码，代码请看学校的jupyternotebook~Lec1Introduction介绍课程TopicRangeTopic1:IntroductiontoBigDataAnalyticsLec1~Lec3Topic2:BigdatacollectionandvisualizationLec4~Lec5Topic3:SystemsandsoftwareLec6Topic4:DataprocessingmethodsandalgorithmsLec7~13Topic5:ReviewLec14Lec2Data2.1
我正在使用Hadoop的cloudera发行版，最近不得不更改集群中几个节点的IP地址。更改后，在其中一个节点(旧IP:10.88.76.223，新IP:10.88.69.31)上尝试启动数据节点服务时出现以下错误。InitializationfailedforblockpoolBlockpoolBP-77624948-10.88.65.174-13492342342(storageidDS-820323624-10.88.76.223-50010-142302323234)servicetohadoop-name-node-01/10.88.65.174:6666org.apache
