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ios - 如何使用 Core Data 和 iCloud 在两个设备之间同步数据?

我想要实现的是,当用户在persistentstore上创建、更改或删除数据时,它将与iCloudstore同步,然后更新其他记录的设备到同一个iCloud帐户。我已经使用Objective-C资源创建了一个CoreDataStack并尝试用Swift编写我自己的,但是我在使用登录到同一个iCloud帐户的两台设备同步数据时遇到了问题。例如当iDeviceA登录到iCloud时,它会将数据备份到iCloud,但是当iDeviceB登录到iCloud时,应用程序会删除持久存储中已有的所有数据以将iCloud备份起来,商店设备之间的任何更改都不会出现在另一台设备上,但似乎会作为最新备份保存

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我想要实现的是,当用户在persistentstore上创建、更改或删除数据时,它将与iCloudstore同步,然后更新其他记录的设备到同一个iCloud帐户。我已经使用Objective-C资源创建了一个CoreDataStack并尝试用Swift编写我自己的,但是我在使用登录到同一个iCloud帐户的两台设备同步数据时遇到了问题。例如当iDeviceA登录到iCloud时,它会将数据备份到iCloud,但是当iDeviceB登录到iCloud时,应用程序会删除持久存储中已有的所有数据以将iCloud备份起来,商店设备之间的任何更改都不会出现在另一台设备上,但似乎会作为最新备份保存

ios - Swift Core Data Batch Updating 创建重复记录而不是覆盖

似乎我的NSPredicate在更新CoreData记录时不起作用。在执行获取请求时,相同的NSPredicate可以正常工作。当我执行批量更新时,它只是创建新的重复记录,而不是按预期覆盖现有记录。为什么啊为什么?这是我执行更新的代码:letappDelegate=UIApplication.sharedApplication().delegateasAppDelegatelazyvarmanagedObjectContext:NSManagedObjectContext?={ifletmanagedObjectContext=self.appDelegate.managedObjec

ios - Swift Core Data Batch Updating 创建重复记录而不是覆盖

似乎我的NSPredicate在更新CoreData记录时不起作用。在执行获取请求时,相同的NSPredicate可以正常工作。当我执行批量更新时,它只是创建新的重复记录,而不是按预期覆盖现有记录。为什么啊为什么?这是我执行更新的代码:letappDelegate=UIApplication.sharedApplication().delegateasAppDelegatelazyvarmanagedObjectContext:NSManagedObjectContext?={ifletmanagedObjectContext=self.appDelegate.managedObjec

core-data - 我可以在 Swift 中使用带有 nil 参数的 NSPredicate 吗?

我正在尝试将使用CoreData的项目从Objective-C转换为Swift。数据模型的结构使得我有一个包含其他文件夹的主文件夹-这些文件夹还可以通过“parentFolder”关系包含其他文件夹。目前,我在Objective-C中执行此操作以检索主文件夹(它找到唯一没有“parentFolder”的文件夹,并按预期工作):NSFetchRequest*request=[NSFetchRequestfetchRequestWithEntityName:"Folder"];request.predicate=[NSPredicatepredicateWithFormat:@"paren

core-data - 我可以在 Swift 中使用带有 nil 参数的 NSPredicate 吗?

我正在尝试将使用CoreData的项目从Objective-C转换为Swift。数据模型的结构使得我有一个包含其他文件夹的主文件夹-这些文件夹还可以通过“parentFolder”关系包含其他文件夹。目前,我在Objective-C中执行此操作以检索主文件夹(它找到唯一没有“parentFolder”的文件夹,并按预期工作):NSFetchRequest*request=[NSFetchRequestfetchRequestWithEntityName:"Folder"];request.predicate=[NSPredicatepredicateWithFormat:@"paren

LateInitializationError: Field ‘data‘ has not been initialized.

记录一下flutter开发时遇到的错误以及解决办法:问题描述:LateInitializationError:Field'data'hasnotbeeninitialized.后期初始化错误:字段“数据”尚未初始化。 解决办法:给data定义为空即可。源代码:classselectPage_stateextendsState{lateListdata;@overridevoidinitState(){FutureloadString=DefaultAssetBundle.of(context).loadString("data/currency.json");loadString.then((

报错FileSystemException: /datas/nodes/0/indices/gtTXk-hnTgKhAcm-8n60Jw/1/index/.es_temp_file:结构需要清理

首先我碰到的问题是服务器突然断电导致elasticsearch宕机,当我再次启动的时候FileSystemException:/data/elasticsearchDatas/datas/nodes/0/indices/gtTXk-hnTgKhAcm-8n60Jw/1/index/.es_temp_file:结构需要清理到对应的目录中查看,ls查看文件时报ls:无法访问write.lock:结构需要清理所以判断肯定是由于断电导致分区数据损毁,丢失了文件的信息。所以需要修复分区,并重新挂载到目录上。查看磁盘挂载df-h可看到文件所在的目录挂载的分区是/dev/sdc,这就是我们需要修复的。先将已

minio报错:Unable to use the drive /data: invalid argument

docker安装minio(时间点:2022-09-07)拉取得最新版本latest显示创建于5天前。Unabletousethedrive/data:invalidargumentError:Readfailed.InsufficientnumberofdrivesonlineWaitingforaminimumof0drivestocomeonline我用这个命令:dockerrun-d-p9000:9000-p9001:9001--name=minio--restart=always--privileged=true-e"MINIO_ROOT_USER=admin"-e"MINIO_RO

基于人工智能与边缘计算Aidlux的鸟类检测驱赶系统(可修改为coco 80类目标检测)

●项目名称基于人工智能与边缘计算Aidlux的鸟类检测驱赶系统(可修改为coco80类目标检测)●项目简介本项目在Aidlux上部署鸟类检测驱赶系统,通过视觉技术检测到有鸟类时,会进行提示。并可在源码上修改coco80类目标检测索引直接检测其他79类目标,可以直接修改、快速移植到自己的项目中。●预期效果本项目使用利用安装AidLux的AidLux设备s855实现,可以让任何AidLux使用者快速上手,体验深度学习检测效果,提高开发乐趣。边缘计算设备的优势主要包括以下几个方面:节省带宽:边缘计算设备可以在源头处理数据,只传输重要的数据,从而节省带宽。减少延迟:边缘计算设备可以减少等待时间,提高响