我正在尝试编写一些与需要从MongoDB中提取数据的方法相关的集成测试。详细地说，我正在使用EmbeddedMongo由SpringData项目给出。Flapdoodle明确提供了嵌入式mongo.我需要将一些json文件导入嵌入式Mongo。我查看了flapdoodle提供的测试，但我无法理解它们如何与SpringData+SpringBoot提供的魔法集成。任何人都可以发布一些澄清片段吗？ 最佳答案 您可以创建一个在每次测试前后运行的junit规则(ExternalResource)。检查MongoEmbeddedRule类以了
我有这个mongodb查询db.getCollection('myCollection').aggregate([{$project:{length:{$strLenCP:"$prefix"}}},{$sort:{length:-1}}])我想将其用于springjava项目，但我无法编写正确的java代码(排序不是问题)。我试过了Aggregationagg=newAggregation(project().andExpression("strLenCP(prefix)").as("prefixLength"));AggregationResultsresults=mongoTemp
我在将Java8日期API值保存到MongoDB数据库时遇到了问题。每当保存新的LocalDate实例(LocalDate.now())时，结果我们将获得昨天日期的值，时间设置为下午23:00。示例:dt.getDate().toString()给我“2017-03-17”但是当我查看数据库时，我得到这样的值:"dt":ISODate("2017-03-16T23:00:00.000Z")我的时区是UTC+01:00 最佳答案 MongoDB以UTC时间保存日期。LocalTime是您的挂钟时间。当您将它传递给MongoDb时，sp
使用Spring-data-MongoDb。在我们有以下文件的场景中@DocumentpublicclassCompany{..@DBRefListpersonnel;}还有Person类。@DocumentpublicclassPerson{@IdpublicStringid;publicStringname;..}现在，如果我在mongodb中保存了一些ID分别为100和200的人，保存这些人的公司的最佳方法是什么？ 最佳答案 您首先使用MongoRepository接口(interface)创建一个存储库。您将其自动连接到某些
我正在使用SpringDataMongoDB生成聚合查询。有一次我这样做://5.Rejointhearraywithgroup.group("email","name","surname","birthday","creationTime","updateTime","technology").push(SCORES_FIELD).as(SCORES_FIELD));生成的步骤(在日志中)是这样的:"$group":{"_id":{"email":"$_id","name":"$name","surname":"$surname","birthday":"$birthday","cr
造成的原因是在某些比较费时的git操作时自动生成index.lock文件，操作结束后自动删除，相当于一个锁定文件，目的在于防止对一个目录同时进行多个操作。 有时强制关闭进行中的git操作，这个文件没有被自动删除，之后你就无法进行其他操作，必须手动删除，进入.git文件中删除，如果没有这个.git文件夹打开显示隐藏文件。如果没有看见.git文件夹，可以直接用命令rm-f./.git/index.lock。之后就可以正常使用。方法一：git问题解决：gitadd.时，fatal:Unabletocreate‘xxx/.git/index.lock‘:Fileexists._JameLanny的博客
我正在使用spring-data-mongodb1.10.12和mongo3.6.4。我最近从低版本的mongo升级而来，现在我的mongo连接池监控坏了，因为没有注册ConnectionPoolStatisticsMBean。根据documentation对于该版本的mongo“默认情况下禁用JMX连接池监控。要启用它，请通过MongoClientOptions添加com.mongodb.management.JMXConnectionPoolListener实例”但是，在spring-data-mongo的xml模式中，clientOptionsType不允许设置该值，除非我遗漏了
我正在将SpringBoot2与SpringData和本地Mongodb3.4一起使用。我目前有一个包含约200k文档的集合，通过Spring的注释正确索引。我精心制作了一个聚合管道(见本文底部)，它需要大约2000毫秒才能完成:Python、Studio3T、SpringBoot单元测试。当我在已部署的应用程序实例(bootJar)上正常运行完全相同的查询时，它需要8000毫秒，这对于我的用例来说是NotAcceptable，也是很奇怪。数据库日志报告的查询时间在所有情况下均约为300毫秒，因此数据库运行良好。找出发生这种情况的原因非常有趣，因为正常部署和单元测试期间的代码完全相同(
Lock锁(重点)传统的synchronized传统的解决多线程并发导致的一些问题我们会使用synchronized关键字来解决，synchronized的本质就是队列、锁。Lock的实现类有：可重复锁（最常用）、读锁、写锁在创建可重复锁时，可传入boolean类型值来决定该锁是公平锁（先来后到）还是非公平锁（可插队）。三部曲1、创建一个锁Locklock=newReentrantLock(true);2、加锁lock.lock();3、将业务代码块包裹在try{}cath(){}finally{lock.unlock();}中try{if(number>0){System.out.print
我必须创建一项服务，该服务获取文本列表并在MongoDB文档的嵌入式数组中搜索匹配项。例如，我必须搜索此文本列表:["Tom","Keanu","Arnold"]在以下集合中:[{id:"123",title:"Movie1",cast:[{id:1,name:"TomHanks"},{id:2,name:"Actor2"}]},{id:"123",title:"Movie1",cast:[{id:1,name:"KeanuReeves"},{id:2,name:"Actor2"}]}{id:"123",title:"Movie1",cast:[{id:1,name:"ArnoldSc
