我遇到这样一种情况，文件的整个block位于一台机器上，默认复制因子为1。在这种情况下，如果我在我的集群上启动hadoop，我觉得我所有的映射任务将只在一台机器上运行，因为block只存在于那台机器上。这样对吗？本地映射器任务执行是一个约束还是只是一个优先级？如果是，是否可以通过将block复制到本地磁盘来配置映射器任务也在其他机器上运行？第二个问题是，即使mapper任务只在一台机器上运行，通过复制mapper的中间数据在所有其他机器上启动reducer是否正确？ 最佳答案 数据本地执行只是一个优先级，而不是约束条件。如果其他
我正在使用Hadoop，我想使用静态变量来减少必须进行的方法调用次数。以下是我如何使用静力学:publicclassMapperextendsMapper{protectedstaticvolatileStringmyVar;@Overridepublicfinalvoidsetup(Contextcontext){if(myVar==null)myVar=context.getConfiguration().get("myOpt");}}我知道每个map任务都会初始化一个Mapper。我担心的是Mapper类本身被初始化一次，然后在作业之间保持初始化状态。因此，如果我运行job1，m
我在java中有一个类似这样的类用于hadoopMapReducepublicClassMyClass{publicstaticMyClassMapperextendsMapper{staticSomeClasssomeClassObj=newSomeClass();voidmap(ObjectKey,Textvalue,Contextcontext){StringsomeText=someClassObj.getSomeThing();}}}我只需要someClassObj的单个实例可用于map()函数每个节点。如何实现？如果您需要有关此主题的更多详细信息，请随时询问。谢谢!
我最近被要求研究加速mapreduce项目。我正在尝试查看在实现以下类的“map”方法中生成的log4j日志信息:org.apache.hadoop.mapred.Mapper在这个类中有以下方法:@Overridepublicvoidconfigure(..){..}publicstaticvoiddoCompileAndAdd(..){..}publicvoidmap(..){..}记录信息可用于配置方法和doCompileAndAdd方法(从配置方法调用)；但是，没有显示“map”方法的日志信息。我也试过在map方法中简单地使用System.out.println(..)但没有成
我有一个要求，比如我想在mapper和reducer类之间共享一个变量。场景如下:-假设我的输入记录是类型A、B和C。我正在处理这些记录并相应地为map函数中的output.collect生成键和值。但与此同时，我还在映射器类中声明了3个staticint变量，以保持记录A、B和C类型的计数。现在这些变量将由各种map线程更新。完成所有maptask后，我想将这三个值传递给Reduce函数。如何实现？我尝试覆盖close()方法，但它会在每个映射函数执行后调用，而不是在所有映射函数执行完毕时调用。或者是否有任何其他方式来共享变量。我希望输出每种类型记录的总数以及我正在显示的任何已处理输
我只想澄清这句话“代码移动到数据附近进行计算”，这是否意味着开发人员编写的所有javaMR都部署到集群中的所有服务器？如果1为真，如果有人更改了MR程序，它如何分发到所有服务器？谢谢 最佳答案 Hadoop将MR作业的jar放入HDFS-它的分布式文件系统。需要它的任务跟踪器将从那里获取它。所以它分发到一些节点，然后由实际需要它们的节点按需加载。通常这需要意味着节点将要处理本地数据。Hadoop集群在作业方面是“无状态的”。每次工作都被视为新事物，并且不使用前一个工作的“副作用”。确实，当要在大型集群上处理少量文件(或准确地说是拆分
我有一份hadoop的工作。陈述工作后，我启动了一些映射器。每个映射器将一些文件写入磁盘，如part-m-00000、part-m-00001。据我了解，每个映射器创建一个零件文件。我有大量数据，所以必须有多个映射器，但我可以以某种方式控制此输出文件的数量吗？我的意思是，hadoop将启动，例如10个映射器，但只有三个部分文件？我找到了这篇文章Howdomultiplereducersoutputonlyonepart-fileinHadoop?但是有使用旧版本的hadoop库。我使用的类来自org.apache.hadoop.mapreduce.*而不是来自org.apache.ha
我们正在尝试在Sparkshell中执行一个简单的Scala代码以从Hbase检索数据。Hadoop环境启用了Kerberos，我们已确保执行kinit。调用SparkShell的步骤:MASTER=yarn-clientDRIVER_CLASSPATH="/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase/lib/*"DRIVER_LIBRARY_PATH="/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/lib/native"spark-shell--driver-class-path"$DRIVER_CLASSPATH"--drive
我正在尝试使用来自Windows的文件加载Hive表。但是我收到以下错误:java.sql.SQLException:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:IllegalArgumentExceptionjava.net.URISyntaxException:Expectedscheme-specificpartatindex2:C:我正在使用TalendETL工具来处理文件。下面是Talend生成的代码:Stringpath_tHiveLoad_1="file:///C:/employee.txt";Stringtablename_tHiveLoad
作为我的Java映射器的一部分，我有一个命令在本地节点上执行一些代码并将本地输出文件复制到hadoopfs。不幸的是，我得到以下输出:ErroroccurredduringinitializationofVMCouldnotreserveenoughspaceforobjectheap我试过将mapred.map.child.java.opts调整为-Xmx512M，但不幸的是没有成功。当我通过ssh进入节点时，我可以毫无问题地运行-copyFromLocal命令。输出文件也很小，大约100kb。如有任何帮助，我们将不胜感激! 最佳答案
