我通过查找映射器正在处理的当前文件(以及其他一些东西)获得了少量元数据。我需要将这个元数据发送到reducer。当然，我可以让映射器在它生成的对中发出这个，但我想避免它.另外，再多约束一点，我不想使用DistributedCahce。那么，我还有其他选择吗？更准确地说，我的问题是双重的(1)我尝试通过在映射器的configure(JobConf)中执行job.set(Prop,Value)并在reducer的中执行job.get()来设置一些参数>配置(JobConf)。可悲的是，我发现它不起作用。另外，我很想知道为什么会出现这种行为。我的主要问题是(2)如何以“干净的方式”(如果可能
我在其中设置了PYTHONPATH，它也能正常工作，除非我运行map-reduce作业它没有说追溯(最近的调用最后):文件“/work/app/hadoop/tmp/mapred/local/taskTracker/hduser/jobcache/job_201203091218_0006/attempt_201203091218_0006_m_000020_0/work/./mapper.py”，第57行，在从src.utilities导入实用程序导入错误:没有名为src.utilities的模块java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOu
文章目录导文文章重点导文in./src/views/install/data-base/scss/menu.scssModuleWarning(from./node_modules/postcss-loader/src/index.js):Warning(14:5)startvaluehasmixedsupport,considerusingflex-startinstead@./node_modules/css-loader/dist/cjs.js??ref–8-oneOf-1-1!./node_modules/vue-loader/lib/loaders/stylePostLoader.j
问题的标题解释了我的问题是什么。我一直在阅读多篇文章，遇到这条线的答案Throughuseofthecombinerandbytakingadvantageoftheabilitytopreservestateacrossmultipleinputs,itisoftenpossibletosubstantiallyreduceboththenumberandsizeofkey-valuepairsthatneedtobeshuffledfromthemapperstothereducers.我无法理解这个概念。一个详尽的答案和一个例子的解释会很有帮助。如何培养直觉来理解这些概念？
我尝试使用Sqoop从Oracle数据库导入数据。我已将OracleJDBC驱动程序(ojdbc6.jar)放入SQOOP_HOME/lib。我的JDK是1.6版本。这是我的查询:sqoopimport--hive-import--connectjdbc:oracle:thin@:1521/db--tableENTITE--usernameusername--passwordpassword但是，当我启动命令时，我得到这个错误:ERRORsqoop.Sqoop:GotexceptionrunningSqoop:java.lang.RuntimeException:Couldnotloa
我的文件内容是这样的。TestKey,TestValueTestKey1,TestValue1我想将MapperKey作为TestKey传递，将MapperValue作为TestValue传递等等。所以我尝试编写CustomRecordReader来实现这一点。但是它会抛出类似CannotcastLongWritablewithText的错误。我如何将文本作为我的映射器输入键传递？非常感谢对此的任何帮助。谢谢，香卡 最佳答案 看来您需要将输入格式更改为KeyValueTextInputFormat并将分隔符设置为mapreduce.
12 月 20 日，由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织的第七届大数据“星河（Galaxy）”案例征集结果正式发布。Aloudata （大应科技）脱颖而出，联合标杆客户招商银行共同申报两项 Data Fabric 最佳实践成果双双获评“标杆案例”。其中《招商银行基于列算子血缘的模型优化和变更协同应用实践》入选“数据资产管理标杆案例”，《招商银行敏捷数据服务体系建设实践》入选“行业数据应用标杆案例”。“星河（Galaxy）”案例是国内最具权威性的大数据专项案例评选之一，旨在更好推进大数据技术产品及相关产业的繁荣，充分发挥数据作为生产要素的独
我正在尝试使用Sqoop2将数据从Oracle11g2服务器复制到HDFS。Oracle的链接似乎有效，因为如果我使用无效的凭据，它会提示。定义如下:linkwithid14andnameOLink(Enabled:true,Createdbyxxxat2/9/162:48PM,Updatedbyxxxat2/11/1610:08AM)UsingConnectorgeneric-jdbc-connectorwithid4LinkconfigurationJDBCDriverClass:oracle.jdbc.driver.OracleDriverJDBCConnectionString
我正在用R编写Hadoop流作业，我遇到了一个相当奇怪的情况，我找不到任何文档。我想运行一个直接传递给另一个映射器的缩减作业(不需要映射器)。是否可以在没有初始映射器的情况下直接在缩减作业之后堆叠映射作业？如果我编写一个身份映射器将输出传递到我的reduce作业，我能否将reduce输出传递给另一个映射器，如果可以，如何传递？我当前的代码是:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoo
我有一个要求，我必须根据每个数据集的不同标准过滤3个不同的数据集，最后将它们联合起来并将它们聚合到一个reducer中。我有一个执行作业的Pig脚本，其中数据集的过滤按顺序发生。我想知道是否有可能为每个数据集并行运行Mappers，并将输出发送到1个reducer类。 最佳答案 尝试使用MultipleInputs和3个映射器来处理3个数据集。请参阅此链接以获取MultipleInputs的API-https://hadoop.apache.org/docs/stable/api/org/apache/hadoop/mapreduc
