在我的公司，我经常看到这两个命令，我想知道它们之间的区别，因为它们的功能对我来说似乎是一样的:1createtable(namestring,numberdouble);loaddatainpath'/directory-path/file.csv'into;2createtable(namestring,numberdouble);location'/directory-path/file.csv';它们都将数据从HDFS上的目录复制到HIVE上的表目录中。使用这些时是否应该注意差异？谢谢你。 最佳答案 是的，它们的用途完全不同。
我的map函数产生一个键\t值值=列表(值1、值2、值3)然后我的reduce函数产生:Key\tCSV-Line例如2323232-2322fdsfs,sdfs,dfsfs,0,0,0,2,fsda,3,23,3,s,2323555-22222dfasd,sdfas,adfs,0,0,2,0,fasafa,2,23,s例。原始数据:232342|@3423@|34343|sfasdfasdF|433443|Sfasfdas|324343x1000无论如何，我想删除开头的key，这样我的客户就可以直接导入到mysql中。我有大约50个数据文件，我的问题是在它映射一次并且reducer启
我安装了Hadoop2.2.0和Hbase0.98.0，这是我所做的:$./bin/start-hbase.sh$./bin/hbaseshell2.0.0-p353:001>list然后我得到了这个:ERROR:Can'tgetmasteraddressfromZooKeeper;znodedata==null为什么我会收到这个错误？另一个问题:我需要在运行base之前运行./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh吗？另外，./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh有什么用？这是我的一些conf文档:hbas
我们的hadoop集群使用snappy作为默认编解码器。Hadoop作业减少输出文件名类似于part-r-00000.snappy。JSnappy无法解压缩文件bczJSnappy要求文件以SNZ开头。reduce输出文件以某种方式从一些字节0开始。如何解压文件？ 最佳答案 使用“Hadoopfs-text”读取此文件并将其通过管道传输到txt文件。例如:hadoopfs-textpart-r-00001.snappy>/tmp/mydatafile.txt 关于hadoop-如何解压以
我正在尝试通过更改hadoop给出的字数示例来创建一个简单的mapreduce作业。我试图列出一个列表而不是单词数。wordcount示例给出以下输出hello2world2我正在努力让它以列表的形式输出，这将构成future工作的基础hello11world11我认为我在正确的轨道上，但我在编写列表时遇到了问题。而不是上面的，我得到Hellofoo.MyArrayWritable@61250ff2Worldfoo.MyArrayWritable@483a0ab1这是我的MyArrayWritable。我在write(DataOuptutarg0)中放了一个sysout但它从不输出任何
我在本地文件系统上保存了超过1000万张照片。现在我想通过它们中的每一个来分析照片的二进制文件，看看它是否是一只狗。我基本上想在集群hadoop环境中进行分析。问题是，我应该如何设计map方法的输入？比方说，在map方法中，newFaceDetection(photoInputStream).isDog()是分析的所有底层逻辑。具体来说，我应该将所有照片上传到HDFS吗？假设是，如何在map方法中使用它们？是否可以将输入(到map)作为包含所有照片路径(在HDFS中)的文本文件，每行，并在map方法中加载二进制文件，如:photoInputStream=getImageFromHDFS
我是hadoop世界的新手，正在努力完成一项简单的任务。任何人都可以告诉我如何通过仅使用Mapreduce代码技术来获取单词计数示例的前n个值吗？我不想为这个简单的任务使用任何hadoop命令。 最佳答案 您有两个明显的选择:有两个MapReduce作业:WordCount:计算所有的单词(几乎就是这个例子)TopN:一个MapReduce作业，用于查找某事物的前N个(这里有一些示例:sourcecode、blogpost)将WordCount的输出写入HDFS。然后，让TopN读取该输出。这称为作业链，有多种方法可以解决此问题
我正在使用Hive运行一个Hadoop作业，实际上它应该是许多文本文件中的uniq行。在减少步骤中，它为每个键选择最近的时间戳记录。Hadoop是否保证映射步骤输出的每条具有相同键的记录都将转到单个reducer，即使多个reducer在集群中运行也是如此？我担心在一组具有相同键的记录中间发生洗牌后，映射器输出可能会被拆分。 最佳答案 键的所有值都发送到同一个缩减器。看这个Yahoo!tutorial进行更多讨论。此行为由分区程序决定，如果您使用默认分区程序以外的分区程序，则可能并非如此。
有人可以举例说明mapreduce中中位数/分位数的计算吗？我对Datafu中位数的理解是，'n'个映射器对数据并将数据发送到负责排序的“1”reducer来自n个映射器的所有数据并找到中位数(中间值)我的理解正确吗？，如果是这样，这种方法是否适用于海量数据，我可以清楚地看到一个单一的reducer努力完成最后的任务。谢谢 最佳答案 试图在一系列中找到中位数(中间数)将需要1个reducer传递整个数字范围以确定哪个是“中间”值。根据输入集中值的范围和唯一性，您可以引入组合器来输出每个值的频率-减少发送到单个缩减器的映射输出数量。然
我已经尝试了stackoverflow提供的关于这个主题的所有不同解决方案，但没有帮助再次询问具体日志和详细信息感谢任何帮助我的Hadoop集群中有一个主节点和5个从节点。ubuntu用户和ubuntu组是~/Hadoop文件夹的所有者~/hadoop/hdfs/data&~/hadoop/hdfs/name文件夹都存在两个文件夹的权限都设置为755在启动脚本start-all.sh之前成功格式化namenode脚本无法启动“名称节点”这些都在主节点上运行ubuntu@master:~/hadoop/bin$jps7067TaskTracker6914JobTracker7237Jps
