我正在尝试使用Spring-Data和MongoDB启动并运行一个简单的“HelloWorld”程序。Spring似乎忽略了中配置的MongoDB主机IP地址。元素并尝试连接到127.0.0.1反而。根据各种教程，这是我的Spring配置XML:程序:importorg.springframework.context.ApplicationContext;importorg.springframework.context.support.GenericXmlApplicationContext;importorg.springframework.data.mongodb.core.Mo
我对要增量聚合的数据有疑问。我有设备(很多，存储在设备集合中)发出测量值(不定期)，这些测量值存储在记录集合的数据库中。每条记录都有一个timestamp_utc，它不是存储数据的时间戳，而是测量位置。(完全不同，因为设备发送了一堆措施)我想要的是为每个不同的设备增量地进行不同规模的批处理数据聚合(MapReduce)。例如，我想要一个平均每5分钟测量一次的集合，每30分钟一次，......每天等等......我不想每次都处理整个数据，而只想处理新条目。例如:记录集合包含:{_id:{device1,time:ISODate(2011-10-12T13:50:01Z)},value:{
我正在使用mongodb-customer-service-data示例(可在https://github.com/SpringSource/spring-data-document-examples获得)。该示例使用@RelatedDocument跨数据库关联域对象。它允许足够好地存储和更新对象。但是，我想针对JPA数据库(在示例HSQLDB中)和MongoDB执行具有条件的查询。这可能吗？有没有任何例子可以证明这是可能的？与问题没有直接关系的评论:我的用例是我们的应用程序是Oracle数据库，但我们现在开始接收半结构化数据。JPA实体可由用户在特定限制条件下进行过滤，但我们希望将此
如何调整GuavaOptional(或之后的JDK8Optionals)与Spring-Data-MongoDb的映射？例如，下面的类应该像下面的json一样映射。@DatapublicclassTest{OptionalstringOptionalNull=null;OptionalstringOptionalAbsent=Optional.absent();OptionalstringOptionalPresent=Optional.of("ExampleValue");}Json(注意:Null和absent情况的处理方式相同):{"stringOptionalPresent":
我想在我的项目中使用mongo和ElasticSearch，我也喜欢采用SpringDataMongo和SpringDataElasticSearch，但是两者都有各自的Repository和modelspecs，如何搭配使用？有一些选项:对Mongo和ElasticSearch使用相同的模型类？@Document//fromSpringDataMongo@Document//fromSpringDataElasticSearchpublicclassBook{@Id//SpringDataCommonsprivateStringid;}但是SpringDataMongo和Spring
在SpringDatamongo存储库上运行带排序的查询时，排序区分大小写。但是，我希望得到忽略大小写的查询结果。这个问题已经描述过了here并且有一个有效的答案可以在Query上设置Collation。不幸的是，Collation类仅在SpringDataMongoDb2中引入，SpringBootparentstarterpoms尚不支持，因此如果可能的话，我想避免在starterpom是未使用。是否有任何解决方法可以在SpringDataMongoDb1.10上获得相同的结果？ 最佳答案 要更新spring-data模
我在从SpringBoot1.5.10迁移到2.0时遇到了最后一个问题。我用@Query注释的查询不再有效。在1.5.10中，这些工作得很好:这是查询和实体:@Document(collection="credentials")publicclassCredentialsimplementsSerializable,Comparable{privatestaticfinallongserialVersionUID=-921533822040690113L;@IdprivateUUIDid;@Indexed@Field("userId")privateUUIDuserId;@Field(
MongoDBmapreduce在对集合执行操作时会锁定集合吗？我有一些应用程序广泛而密集地使用的集合。Map/Reduce通过cron作业每10分钟在后台运行一次，在那个广泛和密集使用的集合上。我想知道Map/Reduce执行不佳的可能性是否很大，因为该集合上正在进行其他操作(插入、更新，主要是读取)。特别是，我想知道Map/Reduce是否会干扰用户对集合执行的正常操作。 最佳答案 MapReduce，如果输出到集合将在写入时进行多次写入锁定(就像任何创建/更新集合的操作一样)。如果您正在执行内联MR，则可以避免该锁定(但对结果
我有以下map和reduce函数，它们应该给我一个组中的最大日期。map:function(){if(this.topic_id!=0){emit(this.topic_id,{date_posted:this.date_posted});}}减少:function(key,values){varre_date=ISODate('1970-01-01T00:00:00Z');values.forEach(function(value){if(re_date==ISODate('1970-01-01T00:00:00Z')){re_date=value.date_posted;}if(r
我正在使用spring-data与mongodb进行通信，我正在寻找一种执行地理查询的方法，该查询将通过数据库中给定的地理点检索附近的配置文件，我对查询的要求是:1)距离限制2)返回配置文件的数量限制3)根据配置文件中的时间字段进行附加搜索4)从检索到的文档中包含/排除字段的能力起初我使用mongoTemplate.geoNear方法...Querycriteria=newQuery(Criteria.where("time").gte("some_date"));criteria.fields().exclude("friends");NearQueryquery=NearQuery
