我们正在使用命令/home/ubuntu/spark/bin/spark-submit--masteryarn--deploy-modecluster--class"SimpleApp"/home/ubuntu/spark/examples/src/main/scala/sbt/target/scala-2.11/teste_2.11-1.0.jar运行下面的脚本importorg.apache.spark.sql.SQLContextimportorg.apache.spark.sql._importorg.apache.spark.sql.types._importorg.apac
当我从终端运行sqoopexport命令时，它工作正常。但是，如果我从oozie工作流程运行相同的命令，则会抛出以下错误。ror:java.io.IOException:Can'texportdata,pleasecheckfailedmaptasklogsatorg.apache.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:122)atorg.apache.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:39)atorg.apache.had
我正在尝试使用SparkStreaming将数据从一个HDFS位置读取到另一个位置下面是我在spark-shell上的代码片段但我看不到在HDFS输出目录上创建的文件能否指出如何在HDFS上加载文件scala>sc.stop()scala>importorg.apache.spark.SparkConfscala>importorg.apache.spark.streamingscala>importorg.apache.spark.streaming.{StreamingContext,Seconds}scala>valconf=newSparkConf().setMaster("l
我正在尝试使用map/reduce来处理大量二进制数据。该应用程序的特点如下:记录的数量可能很大，因此我真的不想将每条记录作为单独的文件存储在HDFS中(我打算将它们全部连接到单个二进制序列文件)，并且每个记录都是一个大的连贯(即不可拆分)blob，大小在一到几百MB之间。这些记录将由C++可执行文件使用和处理。如果不是为了记录的大小，HadoopPipesAPI会很好:但这似乎是基于将输入作为连续的字节block传递给map/reduce任务，这在这种情况下是不切实际的。我不确定执行此操作的最佳方法。是否存在任何类型的缓冲接口(interface)允许每个M/R任务以可管理的bloc
我需要为关联规则挖掘生成综合数据集，以便将我的算法的性能与现有算法进行比较。我下载了IBMQuestDatagenerator，但不知道如何使用论文中使用的相同参数生成数据集。比如如何生成T40I10D100K.datT40I10D1000K.dat,T10I4D100K.datT25I10D10k.data数据集？T、I、D是什么意思，使用发电机时如何设置这些参数？帮助输出如下。hduser@master:~$./genlit-helpCommandLineOptions:-ntransnumber_of_transactions(in1000's)(default:1000)-tl
我尝试编写一个查询来删除treasure-data中的一些行，但服务器忽略了它。我缺少解决此问题的文档。这是日志:Use'tdjob:show2485728'toshowthestatus.queued...startedat2013-04-18T10:22:32ZHivehistoryfile=/mnt/hive/tmp/2073/hive_job_log__336863980.txtfinishedat2013-04-18T10:22:39ZIgnored"deletefrommytablewheretime 最佳答案 抱歉，H
我正在开发一个带有Rest接口(interface)和dart前端的SpringBoot应用程序。XMLHttpRequest确实执行了一个处理完全正确的OPTIONS请求。在此之后，发出最终的GET("/products")请求并失败:请求的资源上不存在“Access-Control-Allow-Origin”header。产地'http://localhost:63343'因此不允许访问。经过一些调试，我发现以下内容:AbstractHandlerMapping.corsConfiguration为除RepositoryRestHandlerMapping之外的所有子类填充。在Re
我正在开发一个带有Rest接口(interface)和dart前端的SpringBoot应用程序。XMLHttpRequest确实执行了一个处理完全正确的OPTIONS请求。在此之后，发出最终的GET("/products")请求并失败:请求的资源上不存在“Access-Control-Allow-Origin”header。产地'http://localhost:63343'因此不允许访问。经过一些调试，我发现以下内容:AbstractHandlerMapping.corsConfiguration为除RepositoryRestHandlerMapping之外的所有子类填充。在Re
我有一个来自httpurl的csv文件。有什么办法可以从那里加载它:-这就是我想要的LOADDATAINPATH'http://192.168.56.101:8081/TeamHalf.csv'OVERWRITEINTOTABLEcsvdata; 最佳答案 HiveLoad命令如下:LOADDATA[LOCAL]INPATH'filepath'[OVERWRITE]INTOTABLEtablename[PARTITION(partcol1=val1,partcol2=val2...)]1)如果指定了LOCAL-从本地FS文件路径加载
我有一个以这种方式创建的星图valgraph=Graph(vertices,edges,defaultArticle).cache我的顶点是RDD[(Long,(String,Option[String],List[String],Option[String])]我的边是RDD[Edge[长]]如何将此图形/边/顶点保存到Hive/文本文件/其他任何内容，以及如何读回它？我查看了SparkSQL文档和Spark核心文档，但我仍然没有成功。如果我执行saveAsTextFile()，那么当我读回它时，它是一个RDD[String]，这不是我需要的....编辑:Daniel提供了另存为对象
