我想在Redis上的MySQL中加载4列和80百万行的数据，以便减少提取延迟。但是，当我尝试加载所有数据时，它变得大了5倍。原始数据是3gb(当导出为csv格式时)，但是当我将它们加载到Redis上时，它需要15GB...这对我们的系统来说太大了。我也尝试了不同的数据类型-1)'table_name:row_number:column_name'->字符串2)'table_name:row_number'->散列但他们都太过分了。我错过了什么吗？已添加)我的数据有4列-(用户ID(pk)、计数、创建时间和日期) 最佳答案 内存效率最
我想知道如何从门户清除AzureRedis缓存或任何其他清除所有key的简单方法？我正在为我的azure云服务使用azureredis缓存，我想知道任何简单的方法来清除我的azureredis缓存的所有key。我在Azure门户网站或网络上找不到任何有关如何执行此操作的信息。感谢您的帮助。 最佳答案 使用标准Redis命令清除缓存，例如FLUSHALL.您可以从任何客户端发出命令，例如redis-cli.exe或StackExchange.Redis。 关于caching-如何清除Azu
我想知道如何从门户清除AzureRedis缓存或任何其他清除所有key的简单方法？我正在为我的azure云服务使用azureredis缓存，我想知道任何简单的方法来清除我的azureredis缓存的所有key。我在Azure门户网站或网络上找不到任何有关如何执行此操作的信息。感谢您的帮助。 最佳答案 使用标准Redis命令清除缓存，例如FLUSHALL.您可以从任何客户端发出命令，例如redis-cli.exe或StackExchange.Redis。 关于caching-如何清除Azu
比如说，我正在使用来自数据库的一些长时间运行的任务来提取数千个或记录并使用Redis缓存它。第二天有人更改了数据库中的几条记录。下一次，redis如何知道它必须返回缓存数据或再次必须重新访问数据库中的所有数千条记录？这种同步是如何实现的？ 最佳答案 Redis不知道数据库中的数据是否已经更新。通常我们使用Redis来缓存数据如下:客户端检查数据，例如键值对，存在于Redis中。如果key存在，客户端从Redis中获取对应的value。否则，它从数据库中获取数据，并将其设置到Redis。客户端还为Redis中的键值对设置过期时间，比如
比如说，我正在使用来自数据库的一些长时间运行的任务来提取数千个或记录并使用Redis缓存它。第二天有人更改了数据库中的几条记录。下一次，redis如何知道它必须返回缓存数据或再次必须重新访问数据库中的所有数千条记录？这种同步是如何实现的？ 最佳答案 Redis不知道数据库中的数据是否已经更新。通常我们使用Redis来缓存数据如下:客户端检查数据，例如键值对，存在于Redis中。如果key存在，客户端从Redis中获取对应的value。否则，它从数据库中获取数据，并将其设置到Redis。客户端还为Redis中的键值对设置过期时间，比如
我在Windows上运行Redis，但无法使用配置文件运行它。我试过运行:redis-server'filepath'/conf/redis.conf但我收到错误提示"redisfatalerrorcan'topenconfigfile"如何解决这个问题并让Redis服务器读取配置文件？ 最佳答案 对于窗口:redis-server"CONFIG_FILE_PATH"请确保config和log文件有文件读写权限。您也可以用同样的方式指定Linux的配置路径。 关于database-R
我在Windows上运行Redis，但无法使用配置文件运行它。我试过运行:redis-server'filepath'/conf/redis.conf但我收到错误提示"redisfatalerrorcan'topenconfigfile"如何解决这个问题并让Redis服务器读取配置文件？ 最佳答案 对于窗口:redis-server"CONFIG_FILE_PATH"请确保config和log文件有文件读写权限。您也可以用同样的方式指定Linux的配置路径。 关于database-R
我们想分片一个加权有向图，用户可以动态添加节点和边，起初DB/Graph是空的。我们将节点和边保存在键/值数据库中(可能是Redis):对于每个节点，我们将把nodeId作为键，将引用节点的键的排序集作为排序集中每个nodeId的分数是边的权重。(请在此处查看相关问题:Redis:ImplementWeightedDirectedGraph)我们没有平衡约束，图上最常见的操作是Dijkstra，我们希望最小化I/O(在我们的例子中是网络)可能的解决方案:每个数据库服务器都包含一个具有IP的其他服务器列表:键:服务器1，值:....250.1键:server2，值:....250.2键:
我们想分片一个加权有向图，用户可以动态添加节点和边，起初DB/Graph是空的。我们将节点和边保存在键/值数据库中(可能是Redis):对于每个节点，我们将把nodeId作为键，将引用节点的键的排序集作为排序集中每个nodeId的分数是边的权重。(请在此处查看相关问题:Redis:ImplementWeightedDirectedGraph)我们没有平衡约束，图上最常见的操作是Dijkstra，我们希望最小化I/O(在我们的例子中是网络)可能的解决方案:每个数据库服务器都包含一个具有IP的其他服务器列表:键:服务器1，值:....250.1键:server2，值:....250.2键:
我正在构建一个具有用户身份验证的简单游戏类型应用程序。我正计划将Redis用于我的数据库，我想知道存储用户的最佳做法是什么？我的理解是我需要一个列表或排序集来存储用户，每个用户都是一个HashMap。这是存储用户的首选方法还是有更优化的方法？ 最佳答案 在大多数情况下，每个用户的哈希值效果最好。雷迪斯documentation关于数据类型提到:RedisHashesaremapsbetweenstringfieldsandstringvalues,sotheyaretheperfectdatatypetorepresentobjec
