我正在开发一个用于医疗目的的Web应用程序，用户可以在其中为特定患者、医生和机构创建预约。每个设施可能有N位医生，并且日历将填充每位医生的N次预约，并且还将显示每位医生的可用性(例如:周三工作的医生从9:00到12:00和从15:00到18:00)。对于前端部分，我使用fullcalendar后端使用Struts2(Controller)+Spring(依赖注入(inject))+Hibernate(DAO)。由于用户(通常)必须加载本周到future一两个月的约会，并且每个设施可能有一到N个用户将长期使用此View，我'我想使用Redis缓存约会+可用性我已将Springdatare
Redis有这样的类型。因此可以检查集合中存在值的位置。添加到集合，从集合中删除等。但是数据很大，Redis存储在内存中。是否有其他具有相同(集合)功能但存储在磁盘上的键值存储？PS:设置值不是预定义的。 最佳答案 数据集有多大？我见过一个拥有近10亿个数据点的Redis实例，它只占用了~40GB。 关于database-具有设置数据类型的键值数据库，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/q
我编写了一个小型Socket.IO服务器，它工作正常，我可以连接到它，我可以发送/接收消息，所以一切正常。此处仅提供代码的相关部分:varRedisStore=require('socket.io/lib/stores/redis');constpub=redis.createClient('127.0.0.1',6379);constsub=redis.createClient('127.0.0.1',6379);conststore=redis.createClient('127.0.0.1',6379);io.configure(function(){io.set('store'
我查看了Logstash服务器上的文档，发现我们需要一个充当代理的redis服务器。这是链接:http://logstash.net/docs/1.1.12/tutorials/getting-started-centralized但我不清楚的是，为什么我们使用Redis作为代理？我们可以直接将日志从logstash本身发送到Elasticsearch，这样我们就不需要redis代理了。那我们为什么要找托运人和索引人？需要明确的解释。谢谢。 最佳答案 相信你可以在这里找到答案:https://groups.google.com/fo
我正在使用Rails的缓存。我的更改是按以下顺序在development.rb中进行的:config.cache_store=:file_store,"#{Rails.root}/tmp/cache"config.cache_store=:dalli_store,{:namespace=>'pinukimmm',:expires_in=>1.day,:compress=>true}config.cache_store=:redis_store,"redis://localhost:6379/0/cache",{expires_in:90.minutes}:file_store没有缓存带
我试图更好地理解缓存引擎的差异，以及哪些引擎可以相互叠加。现在我们有两个网络服务器和一个单独的数据库服务器。我们将通过TCP使用Redis，以便两个网络服务器共享相同的缓存。我对Varnish或eAccelerator很感兴趣——据我所知，eAccelerator是一个php缓存引擎，而Redis类似于Memcached是一个数据库缓存——那么这两个应该叠加吗？那么Varnish呢？据我了解，Memcached和Redis是相互排斥的。 最佳答案 MemcachedandRedisaremutuallyexclusiveasIund
我有一个EC2实例。我使用存储在redis缓存中的sessionkey来识别用户。当我自动扩展到更多EC2实例时，我将如何访问sessionkey？例如，假设我有EC2实例A和B。我的用户Lexy通过实例A登录，但随后向实例B发送请求，要求她登录。所以实例B检查其Redis缓存以查找Lexy请求header中的sessionkey，发现它不在实例B的缓存中。我应该如何确保Lexy在所有EC2实例上都显示为已登录？ 最佳答案 您可以使用SYNC尝试主->从配置。此外，如果使用EC2，请确保不要使用EBS卷...
我在研究redis时遇到了这个(以及其他各种):http://redis-cloud.com/我正在使用带有mongodb的redis。我将主要使用redis作为读取次数非常多的缓存。使用基于云的解决方案是否具有实际意义？就个人而言，我认为如果redis服务器位于不同的网络(基于云的解决方案)中，网络延迟会在这里发挥作用。为每个请求从云redis服务器(在不同的网络中)获取数据的延迟会破坏/减少缓存层的好处(等待更长的时间从mongo获取记录不是更好吗).如果redis服务器在同一子网中，我是否能够获得最大yield？此外，运行Redis服务器有多困难(管理开销)。如果我听起来很无知，
我有一个设置，其中有2个Web服务器、一个中央Redis服务器和一个SQL服务器。我需要使用redis作为针对SQL服务器的查询的缓存。因此Web服务器将首先检查Redis缓存，然后再转到SQL服务器并缓存该结果。然而，这2个Web服务器不知道另一个的存在，因此它们无法替换“较新”的缓存结果。我想避免这种情况:时间表:WebServer1:检查redis的一个键，没有找到结果。WebServer1:为Result1查询SQL服务器。WebServer2:将新数据保存到SQL服务器，改变查询结果。WebServer2:使Rediskey无效。WebServer2:为Result2查询SQ
我们有许多应用程序访问单个数据库。为了减少对数据库的访问次数，我们计划将200,000个用户及其相关数据缓存在内存缓存中，如Redis、memcached等。缓存将被放置在不同的机器上，每个应用服务器将通过网络调用访问缓存。有人可以确认我们采用的是正确的方法或建议更好的方法吗？ 最佳答案 取决于您的情况。假设您有200,000名用户，每个用户的详细信息(出生日期、地址、姓名等)都需要存储。场景#1您的应用程序服务器需要所有与用户关联的数据，以用于它对数据存储的大部分调用。场景#2您的应用程序服务器需要一些与用户相关的数据(有时只有年
