我在使用Hive查询运行Oozie工作流时遇到错误。这是工作流程${jobTracker}${nameNode}${dir}/gsrlQery.hqlOutputDir=${jobOutput}${jobTracker}${nameNode}${dir}/nongsrlQuery.hqlOutputDir=${jobOutput}${jobTracker}${nameNode}${dir}/nongsrlRAQuery.hqlOutputDir=${jobOutput}${failureEmailToAddress}SuccessTheworkflow${wf:name()}withi
我想运行多个Hive查询，最好是并行而不是顺序运行，并将每个查询的输出存储到一个csv文件中。例如，query1在csv1中输出，query2在csv2中输出，等等。我会在之后运行这些查询离开工作的目标是在下一个工作日对输出进行分析。我对使用bashshell脚本很感兴趣，因为这样我就可以设置一个cron任务以在一天中的特定时间运行它。我知道如何将HiveQL查询的结果存储在CSV文件中，一次一个查询。我用类似下面的东西来做到这一点:hive-e"SELECT*FROMdb.table;""|tr"\t"",">example.csv;上面的问题是我必须监视进程何时完成并手动启动下一个
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我使用R/Python在1-2%的样本数据上拟合了一个机器学习分类器，我对准确性度量(精度、召回率和F_score)非常满意。现在我想用这个用R编码的分类器对一个拥有7000万行/实例的巨大数据库进行评分，该数据库驻留在Hadoop/Hive环境中。关于数据集的信息:7000万X40个变量(列):大约18个变量是分类变量，其余22个是数字变量(包括整数)我该怎么做？有什么建议吗？我想到的事情是:a)将数据
我有一个庞大的数据集，我必须监控其中的异常情况并发送警报。最接近我正在尝试做的例子如下。假设关系数据库中有一个股票表:stocks:iddatestock_nameprice假设我们正在处理一百万只股票。白天，股票价格根据持续和频繁的实时信息不断更新。在一天结束时，每只股票的最后记录价格是当天的收盘价。第二天，我们向表中添加另外一百万条记录并再次开始处理它。假设用户可以配置如下警报:“当AAPL的走势超过过去10天的平均值10%时，提醒我”或“当任何股票在过去10天内的波动幅度超过其平均水平的10%时，提醒我”我们需要满足来自不同用户的100条提醒。持续轮询并尝试定期匹配警报是不切实际
我正在使用HIVE和两个看起来像(或多或少)的表:-TABLE1定义为[(Variables:string),(Value1:int),(Value2:int)]字段“变量”看起来像“x0,x1,x2,x3,...,xn”-TABLE2定义为[(Value1Sum:int),(Value2Sum:int),(X1:string),(X4:string),(X17:string)]我使用以下查询将table1“转换”为table2:INSERTOVERWRITETABLEtable2SELECTsum(v1),sum(v2),x1,x4,x17FROM(SELECTValue1asv1,
1.问题描述情况一：Navicat连接远程mysql数据库，创建数据库时出现错误：情况二：在linux中命令创建数据库出现如下报错：2.原因分析root权限不够，先使用“SELECThost,user,Grant_priv,Super_privFROMmysql.user;”查询，发现已经是Y了。通过SELECT*FROMmysql.user;命令查询权限信息，可以看到root对应的很多权限都是N，如下图所示：至于为什么会出现root权限不够，可能是安装mysql的时候MySQL权限配置不正确，或者修改了相关的配置文件等。3.解决方案将root权限全部修改为Y，执行如下代码（记得退出mysql
我是Hadoop的初学者。我只是想知道我是否可以在Web应用程序中使用Hadoop作为后端而不是使用关系数据库？ 最佳答案 您不能首先将Hadoop与RDBMS进行比较，因为它不是数据库。它只是为您提供一个文件系统(HDFS)，它像任何其他文件系统一样缺乏随机读/写的能力。如果你真的想为你的网络应用程序提供分布式后端，你可以在Hadoop之上使用类似HBase的东西。它将为您提供实时、随机的读/写能力。而且，是的，最重要的是，正如@Abhinav已经说过的那样，Hadoop最适合批处理之类的东西。
我正在使用hive0.10以及何时使用hive-e"showtables",hive-e"desctable_name"itworks!但是当我执行类似hive-e"selectcount(*)table_name使用旧版本的配置单元和新集群抛出此错误。调试此类问题的正确方法应该是什么，没有从谷歌找到任何解决问题的方法。java.lang.IllegalArgumentException:CannotcreateaPathfromanemptystringatorg.apache.hadoop.fs.Path.checkPathArg(Path.java:91)atorg.apache
我认为这应该是一种常见情况，但可能是我在谷歌搜索时使用了错误的关键字。我只需要用完全随机的键创建新的表记录。假设我获得了具有良好随机性(几乎随机)的key。但是我不能100%确定还没有行存在。所以我需要自动执行的操作:使用行键检查尚无行存在。如果行存在则拒绝操作。如果不退出则创建行。我找到的关于此主题的最有用的信息是关于HBaserowlocks.的文章我认为HBase行锁是合适的解决方案，但我想在没有显式行锁定的情况下做得更好。ICV看起来不合适，因为我确实希望key是随机的。如果CAS可以处理“行不存在”的情况，那会很棒，但看起来他们做不到。显式行锁有一些缺点，例如区域拆分问题。有
我在单个节点上运行Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101。我正在尝试运行JavaMRD程序，该程序在普通用户下从Eclipse将数据写入现有的Hive表。我得到异常:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=dev,access=WRITE,inode="/apps/hive/warehouse/testids":hdfs:hdfs:drwxr-xr-x发生这种情况是因为普通用户对仓库目录没有写权限，只有hdfs用户有:drwxr-xr-x-hdfshdfs02014-03-0
