我们已经部署了一个docker容器，其中运行着一个MongoDB数据库。这是一个简单的数据库，我们在其中存储地理引用传感器数据(例如温度、风速)。由于我们想要查询基于搜索半径的这些地理引用观察，我们启用了这样的空间查询:db.ObsStationTemp.createIndex({point:"2dsphere"})db.ObsStationTemp.ensureIndex({"geometry":'2dsphere'})数据在MongoDB中被正确提取，我们实际上可以像这样执行空间查询:db.ObsStationTemp.find({geometry:{$geoWithin:{$ce
我正在研究gridFS，我有几个问题。1)gridFS通过生成的_id自动索引文件。但是大多数时候我是通过文件名获取文件的，所以我应该自己在“文件名”上创建索引吗？2)gridFS没有文件夹，只有文件名，但我可以通过使用带斜杠的文件名来模拟文件夹，对吗？3)如果我在“文件名”上建立索引——使用短文件名在性能方面是否更好？我的意思是-如果我使用24个符号长+后缀的用户_id，例如"/images/avatar_4f1d36b58e42ba3836ed178e_t.jpg"，在如此长的字段上建立索引不会减慢我的系统速度吗？使用短用户登录名而不是_id会更好(更快)吗？
自2012年3月13日起，我安装了最新的MongoDB64位数据库和官方C#驱动程序。我使用游标获得了一些意想不到的性能结果。以下代码将在我的Core2Duo2GHz笔记本电脑上以大约26.8k/秒的速度检索并循环遍历500,000条记录:varquery=Query.EQ("_H._t","Car");varcursor=mc.FindAs(query);doublepriceTot=0d;foreach(RoctObjitemincursor){Carcar=(Car)item._H;priceTot+=car.Price;}这似乎是合理的。接下来，我调整了查询，以便只返回72
我正在为日志管理系统设计我的第一个MongoDB数据库模式，我想将日志文件中的信息存储到mongoDB，但我无法决定我应该使用哪种模式用于大型文档(嵌入式与引用)。注意:项目有很多源，源有很多日志(在某些情况下超过1000000条日志){"_id":ObjectId("5141e051e2f56cbb680b77f9"),"name":"projectName","source":[{"name":"sourceName","log":[{"time":ISODate("2012-07-20T13:15:37Z"),"host":"127.0.0.1","status":200.0,"
我正在使用django1.8和mongoengine制作一个应用程序但是当我尝试配置Djangosetting.py文件以使用虚拟数据库时，我收到以下错误(orahienv)somya@somya-Inspiron-15-3555:/var/www/html/admin_python$pythonmanage.pyrunserverPerformingsystemchecks...Systemcheckidentifiednoissues(0silenced).July06,2017-16:57:25Djangoversion1.8,usingsettings'admin_python
我有一个连接到Raspi的传感器，使用Mongo收集数据。每隔几天，我都会复制数据库(使用mongodump)，然后删除Mongo文件并重新启动传感器。我在删除/清空Mongo时遇到了一些问题，想了解我做错了什么。最初，我使用命令:use[database]db.[nameOfOnlyCollection].remove({})清空数据库(它只有一个集合)。使用命令db.[nameOfOnlyCollection].count()我可以验证集合是否为空。然而，即使在此之后，Mongo仍在Raspi上占用大量空间。更具体地说，这些(看似与Mongo相关的)示例占用了数个空间:/var/l
您好，我有一个包含非常大数据的表，分片可以提高查询性能吗？ 最佳答案 如果您生成一个允许MongoDB进行分片的适当key(请参阅他们的文档了解如何执行此操作)，并且您有多个磁盘驱动器，那么简单的答案是肯定的。在他们的最后一个主要预发布版本中(当分片被演示时)，他们有一个8服务器配置，每台服务器都有分片，并且每秒获得一百万行。 关于performance-mongodb:分片可以提高查询性能吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： http
有没有办法让我看到MongoDB如何执行查询，即它使用了哪些索引、它扫描了多少block、花费了多少时间等等？类似于AUTOTRACE在SQL*PlusforOracle中向您显示的内容吗？ 最佳答案 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Explain 关于performance-显示MongoDB的执行计划/统计信息，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com
我在一台8GB的Linux机器上运行了一个mongodb。目前它处于测试模式，因此几乎没有其他请求进来。我有一个收藏品，里面有100万份文件。我正在以下字段上创建索引:PeerGroup和CategoryIds(这是一个包含3-6个元素的数组，将在多键中产生):db.items.ensureIndex({PeerGroup:1,CategoryIds:1}.当我查询的时候db.items.find({"CategoryIds":newBinData(3,"xqScEqwPiEOjQg7tzs6PHA=="),"PeerGroup":"anonymous"}).explain()我有
MongoDB批量插入文档有两种方式:将文档数组传递给db.collection.insert,或使用Bulk.insert-从v2.6开始可用哪个性能更好？我假设后者在与单个批量写入操作block中的其他写入操作组合时是为了方便使用，因此第一个性能更高。但是有没有人对此做过任何测试或有逻辑或经验证明？ 最佳答案 在mongoshell提示符下，键入db.test.insert您将看到此函数的代码。如果您阅读它，您会发现将数组传递给insert和执行批量插入是一回事。您需要查看整个代码，因为太长而无法在此处发布，才能准确理解发生了什
