我还有一个verylargetableinSQLServer(2008R2DeveloperEdition)存在一些性能问题。我想知道另一个DBMS是否更适合处理大型表。我主要只考虑以下系统:SQLServer2008、MySQL和PostgreSQL9.0。或者，正如上面提到的问题所回避的那样，表的大小和性能是否主要是索引和缓存的一个因素？此外，更大程度的规范化会提高性能还是阻碍性能？编辑:下面的评论之一声称我含糊不清。我有超过2000万行(20年的股票数据和2年的期权数据)，我正试图弄清楚如何将性能提高一个数量级。我只关心读取/计算性能；我不关心写入性能。唯一的写入是在数据刷新期间
这个问题在这里已经有了答案:Can'tconnecttoMySQLfromJava:NullPointerExceptioninsideMySQLdriverconnectionlogic(5个答案)关闭4年前。我是刚开始学习数据库的新手。我有MySQLServer8.0.、Workbench8.0、Java连接器5.1.31、Java1.8本身。遵循新手如何开始的多个指南。原来如此。我在本地主机上有数据库，并通过工作台和Windows提示符成功连接到它。但是在我用java执行代码之后:DriversqlDriver=newFabricMySQLDriver();DriverManag
我正在尝试编写一个rake任务来将数据加载到我的数据库中。我的计划是做类似的事情system"mysql-ufoo-pbardatabase但我需要访问config/database.yml数据以获取用户、密码和数据库信息。诀窍是我不想“解析”这个文件，而是像rakedb:reset这样的任务一样访问这个信息。我该怎么做？ 最佳答案 这会起作用。task:demo_using_db_config=>:environmentdodb_config=Rails.application.config.database_configurat
我有一个非常普通的mysql5.1设置，我正在尝试调整它。我找到了这个handyscript提出了以下建议:query_cache_limit(>1M,orusesmallerresultsets)query_cache_size(>16M)join_buffer_size(>128.0K,oralwaysuseindexeswithjoins)table_cache(>64)innodb_buffer_pool_size(>=14G)在阅读这些含义以及它们当前设置的内容时，我发现我可以运行“mysqladmin变量”我目前的值(value)观是:query_cache_limit|1
我已经使用mysqlimport很长时间了，没有问题，现在随着mysql5.7添加了json数据类型支持，我正在尝试将mysqlimport与包含json数据的行一起使用。这是将使用mysqlimport导入的csv文件中一行的示例:column_A_value,column_B_value,[{"x":20,"y":"somename"}]注意最后一列的类型是json。现在使用mysqlimport如下:mysqlimport-uuser-ppass-hlocalhost--columns='col_A,col_B,col_C'--local--fields-terminated-b
我想设置一个MySQL实例来完全拒绝某些类型的查询。例如，任何不使用索引的JOIN都应该失败并终止并显示在应用程序堆栈跟踪中，而不是运行缓慢并显示在slow_query_log中，并且没有简单的方法将其与导致它的实际测试用例联系起来。此外，我想禁止使用“*”(如“SELECT*FROM...”)，这实际上会引发语法错误。从MySQL性能的角度来看，任何有问题或危险的事情都应该导致错误。这可能吗？除了破解MySQL内部结构之外……有没有简单的方法？ 最佳答案 如果你真的想控制用户/程序员通过SQL做什么，你必须在MySQL和你的代码之
这个问题在这里已经有了答案:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException:Communicationslinkfailure(51个答案)关闭4年前。我无法连接到我的数据库。我认为某个地方有一个我不知道并且需要更改的设置。我这里有一些非常基本的代码:publicstaticvoidmain(String[]args){try{Connectioncon=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://IP:3306/TABLENAME?autoReconnect=true","USER
要求:我们在两台服务器上有两张相似的表。服务器中的第一个表具有唯一键列A、B、C，我们将Table1行插入到具有唯一键列B、C、D的Table2中。由于不同的唯一键列约束，表1有大约500万行，而表2将插入大约30万行。这里的要求是，如果Table2中不存在相同的记录，则从Table1中获取所有行并插入到Table2中，如果记录匹配，则增加计数并更新Table2中的'cron_modified_date'列。此设置的PHP版本为5.5，MySQL版本为5.7，数据库服务器有6GBRAM。在执行以下脚本时，处理200万条记录后处理速度变得非常慢，并且RAM没有释放，一段时间后所有RAM都
我的查询有问题，执行时间为17秒(35万行):SELECTidgps_unit,MAX(dt)FROMgps_unit_locationGROUPBY1解释1SIMPLEgps_unit_locationindexfk_gps25422633玩过之后，我想到了这个需要1秒的解决方案:Selectidgps_unit,MAX(dt)from(SELECTidgps_unit,dtFROMgps_unit_location)d1Groupby1解释:1PRIMARYALL423344Usingtemporary;Usingfilesort2DERIVEDgps_unit_locationi
我目前正在从事一个涉及专利的项目，该项目已撤回美国专利商标局网站，作为该项目的一部分，我正在使用伊利诺伊大学人员创建的数据库(论文:http://abel.lis.illinois.edu/UPDC/USPTOPatentsDatabaseConstruction.pdf)(我正在使用的表的架构略有过时，仅缺少非索引/键值:http://i.imgur.com/44LHS3L.png)现在正如标题所说，我正在尝试优化查询:SELECTPN,AN,grants.GrantID,grants.FileDate,grants.IssueDate,grants.Kind,grants.Appl
