我有一个Hadoop集群，我使用Hive进行查询，我想连接两个大表，其中一个有小桶，从我读到的内容来看，如果我将两个表都存储在连接键上，那会帮助性能。所以我的设置是:将连接键上的两个表分桶到相同数量的桶中，较小表的桶适合内存，设置hive.optimize.bucketmapjoin=true;运行以下查询:SELECT/*+MAPJOIN(a)*/count(*)FROMaJOINBONa.join_key=b.join_key;问题1:以上设置是否足以触发bucketmapjoin？问题2:我对bucketmapjoin的理解是它启动一个本地任务，为每个bucket创建哈希表，然后
我正在尝试通过tomcatservlet访问AWSEMR主节点上的HBase。我在tomcatservletget请求上有这段代码:Configurationconf=HBaseConfiguration.create();conf.setInt("timeout",120000);conf.set("hbase.master","*"+hbaseHost+":9000*");conf.set(HBASE_CONFIGURATION_ZOOKEEPER_QUORUM,hbaseZookeeperQuorum);conf.set(HBASE_CONFIGURATION_ZOOKEEPER
我正在sqoop中进行基本尝试。我使用MySQL创建了一个数据库示例。我在“示例”数据库中创建了一个表customers，并向该表中插入了一些数据。在尝试使用sqoop将表导入hdfs时，我得到了Unknowndatabase'sample'，即使数据库存在。使用的sqoop命令:sqoopimport--connect"jdbc:mysql://localhost:3306/sample"--usernameroot--password123456--tablecustomers--target-dirhdfs:/sqoop/customers2-m1但是这个命令显示表客户:sqoo
我有一个正在努力解决的要求。我的目标是创建一个在后台自动捕获的用户进程和命令的历史文件，创建一个实时存档到Hadoop的历史文件。日志系统连接终止后，用户不应编辑或删除该文件。我当前的结构将我的日志系统通过管道传输到hadoopfs-put-命令。问题是创建的文件归用户所有，使他们能够删除该文件。有没有办法让目录级别的执行权限覆盖HDFS中的用户所有权权限？还有另一种方法可以解决这个问题吗？ 最佳答案 我不确定，您是在寻找hdfs-chmod还是-chown命令？ 关于security-
我正在使用hbase-1.1.0.1和phoenix-4.4.0-HBase-1.1-bin版本。要运行SQL查询，我使用SQuirrelSQL客户端。Select*、Selectcount(*)、whereclause和子查询等简单查询工作正常，但JOIN操作根本不起作用。请帮我解决这个问题。 最佳答案 我找到了解决方案。实际上我犯了一个错误，我将“phoenix-core-4.4.0-HBase-1.1.jar”复制到我的hbase的lib目录中。当我用“phoenix-4.4.0-HBase-1.1-server.jar”替换
在CentOS6上运行的私有(private)服务器上配置Kerberos后，当我运行kinit时出现此错误，我得到以下响应:kinit:RealmnotlocaltoKDCwhilegettinginitialcredentials这是我的配置文件的副本:[logging]default=FILE:/var/log/krb5libs.logkdc=FILE:/var/log/krb5kdc.logadmin_server=FILE:/var/log/kadmind.log[libdefaults]dns_lookup_realm=truedns_lookup_kdc=truetick
在Accumulo1.6中，有一个org.apache.accumulo.core.security.Authorizations类(class)。它基本上包装了一组授权字符串。Authorizations对象可以传递给如下方法:org.apache.accumulo.core.client.Connector.createScanner(字符串，授权)org.apache.accumulo.core.client.Connector.createBatchDeleter(String,Authorizations,int,BatchWriterConfig)HBase1.2有类似的概
我有一个版本5的Cloudera集群启用Hadoop安全后我遇到了一个问题Hadoop服务没有启动。我在YARN上遇到错误:PriviledgedActionExceptionas:mapred/cdh4hdm@IMP.CO.IN(auth:KERBEROS)cause:java.io.IOException:Couldn'tsetupconnectionformapred/cdh4hdm@IMP.CO.INtocdh4hdm/172.26.43.40:80203:23:49.298PMINFOorg.apache.hadoop.service.AbstractServiceServi
我的配置如下:运行Spark1.2.0，Hadoop2.5.0/YARN，ClouderaCDH5VMCentos6.2运行Windows64位平台8GBRAM下面是从spark-shell运行的命令序列，但在尝试打印custRDD时，我收到Kerberos身份验证错误。我已经从cloudera用户登录到spark-shell，ClouderaVM是Kerberos认证的，默认主体是cloudera@HADOOP.LOCALDOMAIN对于正常的RDD操作，有什么方法可以从spark-shell验证Kerberos吗？或者我遗漏了什么？感谢任何正当的帮助，将得到返回下面是SparkSh
如果我查询RDBMS以获取我收到的时间戳:2015-03-3000:00:00在我将它作为bigint列导出到Hive表后，我得到1427673600000(cast(tsastimestamp)gives2015-03-3002:00:00)。即当前本地时区(带夏令时)已应用于时间戳。如果我想与数据库中的内容保持一致，如何将导出的时间戳存储在Hive中？我是否需要始终将时间戳存储为Hive中的UTC格式，所以在这种情况下，我需要从我得到的时间中减去2小时然后我必须在查询期间应用当前时区(使用from_utc_timestamp)？如何考虑夏令时(GMT+1和GMT+2)？什么是最佳实
