我试图了解Mongodb中的嵌入，但找不到足够好的文档。不建议链接，因为写入不是跨文档的原子操作，而且还有两次查找。有人知道如何解决这个问题吗？或者你会建议我去像neo4j这样的图形数据库。我正在尝试构建一个需要多对多关系的应用程序。为了解释，我将以图书馆为例。它可以根据用户friend正在阅读的书籍和邻居(志趣相投的)用户正在阅读的书籍向用户推荐书籍。有用户和书籍。用户借书并有其他用户的friend给定一个用户，我需要他正在阅读的所有书籍以及相互阅读的书籍数量本书的friend给定一本书，我需要所有阅读它的人。可能会被给予一个用户A，这将返回peoplereadingbook的交集和

我目前正在将parse.com迁移到linode服务器(debian7)。我想我已经在index.js中正确放置了mongo连接字符串，但我仍然收到以下消息DATABASE_URInotspecified,fallingbacktolocalhost.parse-server-examplerunningonport1337.这是我作为root用户在本地机器上安装parse时所做的gitclonehttps://github.com/ParsePlatform/parse-server-example.gitcdparse-servear-examplenpminstall替换下面几行

优化对MongoDB云数据库的调用的最佳方法是什么？例如:用户可以有100条推文或100000条推文需要在页面中显示。我应该怎么做才能优化推文的获取？鉴于旧推文每次都相同，我是否应该缓存并只获取新推文？我正在使用RubyMongo驱动程序。 最佳答案 只有一个问题:您想在页面上显示100000条推文？Mongodb自动将所有集合加载到内存(如果服务器上有足够的内存)并非常非常快地返回数据(比如从缓存中)。所以我看到了两个优化:创建索引限制每页的推文数量(您可以像facebook在新闻墙上那样做)。

我最近移动到MongoDB的网络应用程序后端部分，网络应用程序本身是一个验证工具，工作流程如下:用户上传一个文件(通常有数十万行)验证器检查它是否输出了大量消息(每行可能不止一条)...最后提供一些统计数据我对我的应用程序建模，以便每个用户都有自己的数据库，其中包含:文件(通过GridFS保存)包含消息的集合(在某些情况下可能超过一百万行)带有统计数据的集合我们有几百个用户，所以MongoDB最终会有几百个数据库。当然，我可以将所有数据保存在同一个数据库中，使用namespace将来自不同用户的数据分开。然而，我觉得在连接URI中发送数据库很方便，而且我发现发出“删除数据库”语句来清除

我们在重命名MongoDB中的集合时遇到问题。该集合有一些相当长的索引名称，但这在集合的一般使用中不是问题。我们可以写入并查询它，索引是有效的(如果索引不存在，我们可以通过查询性能的下降来判断)。然而，当我们重命名集合时，它会失败并显示以下消息:MongoDB.Driver.MongoCommandException:Command'renameCollection'failed:exception:collectionnamelengthof43exceedsmaximumlengthof32,allowingforindexnames(response:{"errmsg":"exc

我正在使用以下代码连接到数据库并为每个数据库列出所有集合:conMongo=MongoClient(connect,27017)listOfDBs=conMongo.database_names()foriinlistOfDBs:db=conMongo[i]printdbprintdb.collection_names():conMongo.disconnect()数据库连接没有问题，可以打印数据库列表。但是db.collection_names()打印空列表，尽管每个数据库中有很多集合。 最佳答案 我通过更新pymongo包解决了

我正在将一个非常大的csv文件导入到mongodb，它遵循以下格式:"zzzàms@hotmail.com","12071988""zzzг ms@hotmail.com","12071988""zzпїѕпїѕmmbbii2@bk.ru","MA15042002""zzпїѕпїѕmmbbii2@list.ru","MA15042002""zzпїѕпїѕmmbbii2@rambler.ru","MA15042002""zzпїѕпїѕmmbbii2@yandex.ru","MA15042002"但是，我不确定在电子邮件字段之后会有多少字段/列。我已经使用这个命令导入了:mongoi

我注意到在看似相同的聚合中存在巨大的性能差异，至少在概念上如此。测试是在一个简单的集合结构上进行的，它有一个_id和一个名称以及一个createdAt，但其中有2000万个。createdAt上有一个索引。它托管在mlab集群上，版本为3.6.9WiredTiger。我正在尝试使用聚合进行简单的分页，我知道我可以使用查找和限制，但我喜欢向管道添加更多元素，我给出的示例非常精炼。db.getCollection("runnablecalls").aggregate([{$facet:{docs:[{$sort:{createdAt:-1}},{$limit:25},{$skip:0},]

我试图通过对嵌套对象数组进行查找查询来获取集合中的少量文档。嵌套对象已编入索引，但查找查询未使用索引来获取文档。这是文档的结构。"_id":ObjectId("5bc6498c1ec4062983c4f4ef"),"appId":ObjectId("5bbc775036021bea06d9bbc2"),"status":"active","segmentations":[{"name":"ch-1","values":['true'],"type":"string"},{"name":"browerInfo","values":["Firefox"],"version":["62.0"

我们使用MongoDb作为我们应用程序的数据源，该应用程序是使用cqrs和事件源构建的。我们今天面临的问题是什么是实现事件映射(非规范化)以读取数据库的最佳方式。例如，我们有一个用户MongoDb集合，其中包含有关用户的所有信息。我们有这样的事件:[Serializable]publicclassPasswordChangedEvent:DomainEvent{privatestring_hashedPassword;privatestring_salt;publicPasswordChangedEvent(){}publicPasswordChangedEvent(stringhas