我想将复杂结构存储为Redis有序集中的JSON对象。ZADD"mysetkey"100[{"A":"100"},{"B":"50"},{"C":"180"},{"D":"200"}]ZADD"mysetkey"101[{"A":"10"},{"B":"50"},{"C":"70"},{"D":"200"}]ZADD"mysetkey"88[{"A":"300"},{"B":"50"},{"C":"110"},{"D":"200"}]现在是否有一种易于对存储的值执行操作或搜索的方法？例如，如果我想得到sumof(A)forallelements？或者获取所有值为A100的元素.我的理解
我想将复杂结构存储为Redis有序集中的JSON对象。ZADD"mysetkey"100[{"A":"100"},{"B":"50"},{"C":"180"},{"D":"200"}]ZADD"mysetkey"101[{"A":"10"},{"B":"50"},{"C":"70"},{"D":"200"}]ZADD"mysetkey"88[{"A":"300"},{"B":"50"},{"C":"110"},{"D":"200"}]现在是否有一种易于对存储的值执行操作或搜索的方法？例如，如果我想得到sumof(A)forallelements？或者获取所有值为A100的元素.我的理解
我正在尝试使用crateredis(版本0.3.1)访问Redis。它会抛出无效的数据库。externcrateredis;useredis::*;usestd::string::String;usestd::collections::HashSet;fnmain(){ifletErr(e)=read_meta_keys_redis("myset".to_string()){println!("{}",e.description());}}fnread_meta_keys_redis(key:String)->redis::RedisResult{println!("22{}",key
我正在尝试使用crateredis(版本0.3.1)访问Redis。它会抛出无效的数据库。externcrateredis;useredis::*;usestd::string::String;usestd::collections::HashSet;fnmain(){ifletErr(e)=read_meta_keys_redis("myset".to_string()){println!("{}",e.description());}}fnread_meta_keys_redis(key:String)->redis::RedisResult{println!("22{}",key
我正在开发一个应用程序，该应用程序想要分析大约10亿个250字节的key，以识别在数据集中出现不止一次的那些key的子集。要注意的是，并不是所有的键都能同时放入主内存，所以我想知道:是否有一种有效的算法或模糊数据结构可以识别可能包含多个值的键？我目前的计划是使用一种改进的布隆过滤器——我对每个键进行哈希处理，然后将该哈希作为指向整数的指针存储在Redis中。第一次看到散列时，将其值设置为1，然后每次看到散列时递增。最后，只有哈希值大于1的键才能进入Redis。有没有更好的方法来识别出现不止一次的键？如果其他人可以提供任何建议，我将不胜感激! 最佳答案
我正在开发一个应用程序，该应用程序想要分析大约10亿个250字节的key，以识别在数据集中出现不止一次的那些key的子集。要注意的是，并不是所有的键都能同时放入主内存，所以我想知道:是否有一种有效的算法或模糊数据结构可以识别可能包含多个值的键？我目前的计划是使用一种改进的布隆过滤器——我对每个键进行哈希处理，然后将该哈希作为指向整数的指针存储在Redis中。第一次看到散列时，将其值设置为1，然后每次看到散列时递增。最后，只有哈希值大于1的键才能进入Redis。有没有更好的方法来识别出现不止一次的键？如果其他人可以提供任何建议，我将不胜感激! 最佳答案
我想在Redis上的MySQL中加载4列和80百万行的数据，以便减少提取延迟。但是，当我尝试加载所有数据时，它变得大了5倍。原始数据是3gb(当导出为csv格式时)，但是当我将它们加载到Redis上时，它需要15GB...这对我们的系统来说太大了。我也尝试了不同的数据类型-1)'table_name:row_number:column_name'->字符串2)'table_name:row_number'->散列但他们都太过分了。我错过了什么吗？已添加)我的数据有4列-(用户ID(pk)、计数、创建时间和日期) 最佳答案 内存效率最
我想在Redis上的MySQL中加载4列和80百万行的数据，以便减少提取延迟。但是，当我尝试加载所有数据时，它变得大了5倍。原始数据是3gb(当导出为csv格式时)，但是当我将它们加载到Redis上时，它需要15GB...这对我们的系统来说太大了。我也尝试了不同的数据类型-1)'table_name:row_number:column_name'->字符串2)'table_name:row_number'->散列但他们都太过分了。我错过了什么吗？已添加)我的数据有4列-(用户ID(pk)、计数、创建时间和日期) 最佳答案 内存效率最
我们当前的Redis设置是一个Web应用程序客户端，使用Jedis直接连接，使用一个JedisPool写入单个Redis主服务器，使用第二个JedisPool读取单个Redis从服务器。从站设置为复制主站。我们正在转向在客户端上使用JedisSentinelPool并引入Sentinel以更干净地处理故障转移。据我所知，JedisSentinelPool似乎只与当前选出的master通信，所以现在所有的写/读都交给master。与之前相比，读取可以分发到从属设备。有没有办法使用JedisSentinelPool将读取分发给从属以实现负载平衡？或者有必要用JedisPool手动实现(像以
我们当前的Redis设置是一个Web应用程序客户端，使用Jedis直接连接，使用一个JedisPool写入单个Redis主服务器，使用第二个JedisPool读取单个Redis从服务器。从站设置为复制主站。我们正在转向在客户端上使用JedisSentinelPool并引入Sentinel以更干净地处理故障转移。据我所知，JedisSentinelPool似乎只与当前选出的master通信，所以现在所有的写/读都交给master。与之前相比，读取可以分发到从属设备。有没有办法使用JedisSentinelPool将读取分发给从属以实现负载平衡？或者有必要用JedisPool手动实现(像以
