这是Hadoop的工作方式吗？客户端向NameNode提交一个MapReducer作业/程序。JobTracker(驻留在NameNode)将任务分配给运行在各个工作机器(日期节点)上的从属任务跟踪器每个Tasktracker负责执行和管理JobTracker分配的各个任务根据上述场景，MapReducer程序将在slave节点上运行。这是否意味着Job将消耗Slave计算引擎或处理能力？如果我想使用另一台机器(独立于Hadoop安装系统)执行MapReduce作业并使用HadoopClusters数据怎么办？我为什么要使用Hadoop集群？Hadoop以非常有效的方式将大数据分发到他
我在CDH5.1.2上，我看到这个错误，其中一个数据节点经常暂停。我从日志中看到了这一点。WARNorg.apache.hadoop.util.JvmPauseMonitor:DetectedpauseinJVMorhostmachine(egGC):pauseofapproximately12428msGCpool'ConcurrentMarkSweep'hadcollection(s):count=1time=12707ms知道为什么我会看到这个吗？hdfs容量有时会下降一个节点。 最佳答案 GCpool'ConcurrentM
我按照以下链接中的步骤在我的Ubuntu12.04中安装了Hadoop。http://www.bogotobogo.com/Hadoop/BigData_hadoop_Install_on_ubuntu_single_node_cluster.php一切都已成功安装，当我运行start-all.sh时，只有一些服务在运行。wanderer@wanderer-Lenovo-IdeaPad-S510p:~$su-hdusePassword:hduse@wanderer-Lenovo-IdeaPad-S510p:~$cd/usr/local/hadoop/sbinhduse@wanderer
你能帮我解决以下情况吗？1)在使用HadoopV2的同时，我们在生产环境中使用SecondaryNameNode吗？2)对于HadoopV2，假设我们在主动/被动连接中使用多个NameNode以实现高可用性，并且当编辑日志文件变得越来越大时，编辑日志如何应用到fsimage？如果是这样，那么在Namenode启动期间将巨大的Edits日志应用到Namenode会很耗时吗？(我们在hadoopv1中有SecondaryNameNode来解决这个问题) 最佳答案 回答您的问题:1)在使用HadoopV2时，我们是否在生产环境中使用S
datanode-namenode通信使用org.apache.hadoop.ipc包；而数据节点间的通信是基于简单的套接字通信。这样设计背后的动机是什么？ 最佳答案 根据他们的要求有两个不同的任务，因此可以通过更好地满足要求的愿望来解释两个不同的实现。DataNode->NameNode通信比DataNode-DataNode通信更复杂，因此证明RPC是合理的。DataNode-DataNode通信一方面极其简单，另一方面需要高效传输大量数据。可以说套接字是这种情况下最有效的解决方案。
环境:ubuntu14.04，hadoop2.6在我输入start-all.sh和jps后，DataNode没有在终端上列出>jps9529ResourceManager9652NodeManager9060NameNode10108Jps9384SecondaryNameNode根据这个答案:DatanodeprocessnotrunninginHadoop我试其最佳解bin/stop-all.sh(或2.x系列中的stop-dfs.sh和stop-yarn.sh)rm-Rf/app/tmp/hadoop-your-username/*bin/hadoopnamenode-forma
这是来自hadoop-datanode-...log的日志:FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:block池初始化失败block池BP-1421227885-192.168.2.14-1371135284949(存储IDDS-30209445-192.168.2.41-50010-1371109358645)服务于/192.168.2.8:8020org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.protocol.Disallowe
在这种情况下会发生什么:Namenode正在写入两个不同驱动器上的两个目录，一个是本地的，另一个(远程)是mounted。现在，namenode失败了，我们在远程机器上启动namenode进程(它有原始namenode数据的副本，所以它是安全的)并更改所有datanodes上的namenode的ip。一段时间后，我们设法使原来的名称节点与之前的配置完全一致。我们停止远程机器上的名称节点进程。现在，本地fs.name.dir是否会与挂载的同步(我的意思是在挂载目录上累积的差异，而原始名称节点已关闭)还是名称节点数据一致性会出现问题？ 最佳答案
我有一个包含3个节点的hadoop集群。1个主人和2个奴隶。他们每个人都有24GB的内存。当我执行hadoopfs-put将数据从本地文件系统传输到hdfsdome数据被传输然后我得到一个异常12/11/0619:01:39WARNhdfs.DFSClient:DFSOutputStreamResponseProcessorexceptionforblockblk_-2646313249080465541_1002java.net.SocketTimeoutException:603000millistimeoutwhilewaitingforchanneltobereadyforre
我正在尝试使用本教程在我的计算机上的单节点集群上安装Hadoop2.2.0http://codesfusion.blogspot.gr/2013/10/setup-hadoop-2x-220-on-ubuntu.html?m=1.我一步一步地按照看到的每条说明进行操作，但每次都遇到同样的问题。NameNode、DataNode和SecondaryNameNode未运行。当我输入start-dfs.sh、start-yarn.sh和jps时，我看到的消息是:hduser@victor-OEM:/usr/local/hadoop/sbin$start-dfs.shIncorrectconf
