我已经按照教程为Windows设置了ApacheHadoop，可以找到here.我现在遇到Datanode、ResourceManager和Yarncmd窗口的问题，显示打开后所有3秒都关闭，只有Namenode继续运行。这是我到目前为止尝试过的过程:以管理员身份运行CMD使用命令start-all.cmd(这会打开Namenode、Datanode、Yarn和Resourcemanagercmd窗口)Datanode、Yarn和Resourcemanager几乎都在启动后立即给出关闭消息SHUTDOWN_MSG:正在thood-alienware/...关闭ResourceManag
我正在尝试部署独立版本的hadoop2.5.0。但是Datanode启动失败。日志打印:2014-10-2013:42:13,288FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:ExceptioninsecureMainjava.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.SharedFileDescriptorFactory.createDescriptor0(Ljava/lang/String;Ljava/lang/String;I)Ljava/io/Fi
这几天一直在尝试安装hadoop集群。有时成功，但大多数时候失败。我根据官方文档和一些貌似高质量的博客进行了配置。我遇到的问题是:所有进程(包括namenode、datanode、nodemanager、resourcemanager)可以通过命令查看:jps但奴隶们实际上并没有工作。我在Web界面master:8088或master:50070中看不到它们有人说是重复的namenode格式和id冲突造成的。我认为这不是我的问题，因为数据节点从一开始就不起作用，而且数据节点文件夹始终是空的。这种现象还有其他可能的原因吗？我真的很难设置集群。详细信息:Hadoop版本:3.0.0-alp
我正在尝试在Windows-10上安装Hadoop(3.1.2)，但数据节点和节点管理器关闭。我尝试下载winutils.exe和hadoop.dll文件并将其放在bin目录下。我也试过更改文件的权限并以管理员身份运行。但它并没有修复错误Datanode关闭错误2019-02-1212:01:30,856INFOchecker.ThrottledAsyncChecker:Schedulingacheckfor[DISK]file:/D:/Installs/IT/hadoop-3.1.2/data/datanode2019-02-1212:01:30,888WARNchecker.Sto
我的hdfs-site.xml只有以下内容:dfs.replication1问题。NameNode和DataNode安装在哪里？我在装有Windows10的MSFTSurface笔记本电脑上使用Hadoop3.0.3版本。 最佳答案 在hdfs-default.xmldfs.datanode.data.dir默认值为file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data和dfs.namenode.name。目录file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name并且在core-default.xmlhado
当我使用伪节点配置时，所有守护进程都在启动，但任何时候我创建一个完全分布式模式的集群时，DataNode守护进程都不会在任何节点上启动，包括主节点。可能导致此行为的原因是什么？ 最佳答案 确保namespaceID与所有节点中的/tmp/hadoop-hduser/dfs/data/current/VERSION和namespaceID匹配master中的/tmp/hadoop-hduser/dfs/data/current/VERSION和/tmp/hadoop-hduser/dfs/name/current/VERSION.
我使用ambari来设置hadoop集群。但是当我配置hdfs的配置时。我发现如果我修改dfs.datanode.data.dir，configure会在所有datanodes上生效...如何为每个数据节点配置不同的配置？比如机器A有两block磁盘，分别挂载到/data1、/data2但是机器B只有一个盘，挂载到/data1所以我想将机器A的dfs.datanode.data.dir配置为“/data1,/data2”。但只有机器B的“/data1” 最佳答案 不存在的HDFS目录将被忽略。都放进去，没关系。
我想将map任务中的一些值存储到每个数据节点的本地磁盘中。例如，publicvoidmap(...){//ProcessListcache=newArrayList();//Addvaluetocache//Serializecachetolocalfileinthisdatanode}我如何将这个缓存对象存储到每个数据节点的本地磁盘，因为如果我像上面那样将这个缓存存储在map函数中，那么性能会很糟糕，因为I/O任务？我的意思是有没有办法等待这个数据节点中的map任务完全运行，然后我们将这个缓存存储到本地磁盘？或者Hadoop有没有解决这个问题的功能？ 最佳
这是Hadoop的工作方式吗？客户端向NameNode提交一个MapReducer作业/程序。JobTracker(驻留在NameNode)将任务分配给运行在各个工作机器(日期节点)上的从属任务跟踪器每个Tasktracker负责执行和管理JobTracker分配的各个任务根据上述场景，MapReducer程序将在slave节点上运行。这是否意味着Job将消耗Slave计算引擎或处理能力？如果我想使用另一台机器(独立于Hadoop安装系统)执行MapReduce作业并使用HadoopClusters数据怎么办？我为什么要使用Hadoop集群？Hadoop以非常有效的方式将大数据分发到他
我在CDH5.1.2上，我看到这个错误，其中一个数据节点经常暂停。我从日志中看到了这一点。WARNorg.apache.hadoop.util.JvmPauseMonitor:DetectedpauseinJVMorhostmachine(egGC):pauseofapproximately12428msGCpool'ConcurrentMarkSweep'hadcollection(s):count=1time=12707ms知道为什么我会看到这个吗？hdfs容量有时会下降一个节点。 最佳答案 GCpool'ConcurrentM
