我想了解为什么会这样:db.items.find({uid:{$in:[34,54,53,1,2,3,5,6,7]}}).limit(40).sort({_id:-1}).explain()返回我:"cursor":"BtreeCursor_id_-1_uid_1multi","nscanned":167,"nscannedObjects":40,"n":40,...但是，没有排序db.items.find({uid:{$in:[34,54,53,1,2,3,5,6,7]}}).limit(40).explain()返回我:"cursor":"BtreeCursoruid_1multi
我使用Mongoose构建聚合管道并且匹配工作正常，直到我想使用$gte和$lte运算符匹配日期。奇怪的是，如果我在常规find()中使用匹配查询，它会按预期工作:varquery={dueDate:{$gte:moment().toISOString()//I'vealsotriedusing$date{...}}};//findsentriesmatchingthequery[...,...]Model.find(query,callback);但是，使用$match和相同查询进行聚合不会:varaggregation=[{$match:query}];//findsnoentri
我在我的MongoDBDAL类中设置了方法。publicIQueryableRetrieve(Expression>expression){if(!BsonClassMap.IsClassMapRegistered(typeof(MyModel))){DoMapping();}varclient=newMongoClient(MongoConnectionString);vardatabase=client.GetDatabase("DatabaseName");vardocuments=database.GetCollection("MyModelTable");returndocu
我有很多字段的用户模型，我想显示一个表作为其中2个字段的矩阵:-创建时间-类型对于created_at，我只是这样使用了一个group_by:(User.where(:type=>"blabla").all.group_by{|item|item.send(:created_at).strftime("%Y-%m-%d")}).sort.eachdo|creation_date,users|这给了我每个创建日期的所有用户的一个很好的数组，所以我table上的线条没问题。但是我想显示多行，每个代表每种类型的用户的子选择。所以目前，我每行执行一个请求(每种类型，只需替换“blabla”)。
我正在创建一个mongo聚合查询，它在我的$matchblock中使用$subtract运算符。正如下面这些代码中所解释的。此查询无效:db.coll.aggregate([{$match:{timestamp:{$gte:{$subtract:[newDate(),24*60*60*1000]}}}},{$group:{_id:{timestamp:"$timestamp"},total:{$sum:1}}},{$project:{_id:0,timestamp:"$_id.timestamp",total:"$total",}},{$sort:{timestamp:-1}}])但是
我的用户有这个字段:interestedIn:[{type:String,enum:['art','sport','news','calture',...],}],我的视频有这个字段:categories:[{type:String,enum:['art','sport','news','calture',...],}],所以我需要一个具有以下条件的视频查询:首先查询所有视频并按req.user.interestedIn中的值排序。其余与req.user.interestedIn不匹配的视频排在最后。我已经完成了上述查询:Video.aggregate([{'$match':{}},{
我发现MongoDB中存储的一些数据存在问题。我们有一个存储日期的字段，通常这包括ISODate("1992-08-30T00:00:00.000Z")或ISODate("1963-08-15T00:00:00.000Z")。那很好，很直接；我可以很容易地查看这些日期，并看到1992年8月30日或1963年8月15日。但是，我注意到一些条目的日期看起来像这样:日期(-61712668800000)老实说，我不确定数据最初是如何以这种方式持久化的，因为它应该以以前的方式存储。而且我必须用我的代码解决软件错误，该错误间歇性地导致它以这种方式存储。然而，更大的问题是如何处理看起来像那样的数据
使用以下PyMongo查询。我使用了Mongo网络研讨会中的一些技巧，他们建议使用_id字段存储时间戳，以提高性能和内存使用率。cursor=db.dados_meteo_reloaded.aggregate([{"$match":{"_id":{"$gte":"0001:20120901","$lte":"0001:20140215"},"TMP":{"$lt":7.2}}},{"$project":{"year":{"$substr":["$_id",5,4]},"month":{"$substr":["$_id",9,2]},"day":{"$substr":["$_id",11
直接在MongoDB上运行以下文本搜索不会产生任何问题:db.getCollection('schools').find({$text:{$search:'somequerystring',$caseSensitive:false,$diacriticSensitive:true}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})然而，当尝试使用nativeNodeJSdriver运行相同的查询时:functiongetSchools(filter){returnnewPromise(function(res
我需要在我的代码中执行以下操作:从文本文件中读取数据将数据转成Json将数据更新到MongoDB下面是文本文件内容的示例:{"S":"someString"我不知道应该用什么来代替“？”所以当我在python中使用bson.json_util.loads函数时，它可以正确地将文本文件转换为Json，稍后可以将其插入到mongoDB中。这是加载和插入的代码:withopen('data.txt')asf:data=json_util.loads(f.read())db[dbName][colName].update({'_id':id},data,upsert=True,safe=Tru
