我正在尝试实现一个get_date函数，我想用它来构建更高级别的函数(例如，下面给出的get_payment_date)。这是我的代码:fromdatetimeimportdatetimedefget_date(year=None,month=None,day=None):'''Returnsnow,withthegivenpartsoverwritten'''dt=datetime.now()ifnotyearisNone:dt.year=yearifnotmonthisNone:dt.month=monthifnotdayisNone:dt.day=dayreturndtdefge
我需要在日期上将2个pandas数据框合并在一起，但它们目前具有不同的日期类型。1是时间戳(从excel导入)，另一个是datetime.date。有什么建议吗？我试过pd.to_datetime().date但这只适用于单个项目(例如df.ix[0,0])，它赢了让我应用于整个系列(例如df['mydates'])或数据框。 最佳答案 我得到了一位同事的帮助。这似乎解决了上面发布的问题pd.to_datetime(df['mydates']).apply(lambdax:x.date())
我有一个保存时间的变量，它是UTC中的datetime.time类型，我希望它转换为其他时区。我们可以在datetime.datetime实例中转换时区，如此SO链接-HowdoIconvertlocaltimetoUTCinPython?所示.我无法弄清楚如何在datetime.time实例中转换时区。我不能使用astimezone因为datetime.time没有这个方法。例如:>>>t=d.datetime.now().time()>>>tdatetime.time(12,56,44,398402)>>>我需要UTC格式的“t”。 最佳答案
我已经使用SqlAlchemy创建了一个表，Record。每条记录都有一个字段date，它存储一个DateTime。我想查找日期晚于八小时前的所有记录。我想出了四种编写过滤器的方法，所有方法都涉及比较当前时间、记录时间和八小时时间增量的简单算术。问题是:这些过滤器中有一半返回八小时窗口之外的行。fromsqlalchemyimportColumn,Integer,DateTimefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemy.ormimportsessionmakerfromsqlalchemyimp
我知道出于效率原因，秒和微秒可能在datetime.timedelta中单独表示，但我只是编写了这个简单的函数:defto_seconds_float(timedelta):"""Calculatefloatingpointrepresentationofcombinedseconds/microsecondsattributesin:param:`timedelta`.:raiseValueError:If:param:`timedelta.days`istruthy.>>>to_seconds_float(datetime.timedelta(seconds=1,milliseco
是否有内置库或是否有人有可用的函数将字符串时区(例如“America/New_York”)转换为datetime.tzinfo对象？谢谢。 最佳答案 是的，您需要pytz库:importdatetime,pytzzoneName='America/New_York'now=datetime.datetime.now(pytz.timezone(zoneName))返回:datetime.datetime(2011,3,16,1,39,33,87375,tzinfo=) 关于python-
我相信这对你们很多人来说都是理所当然的，但我发现自己对整个datetime.timedelta事情真的很困惑。本质上，我在开始startTime时给某些东西加了时间戳，然后在endTime过程结束时加了时间戳，我试图找出HH:MM:SS的区别，但我没有运气。打印endTime-startTime时出现此错误:TypeError:unsupportedoperandtype(s)for-:'datetime.time'and'datetime.time'编辑以包含最终结果:startTime=datetime.now()endTime=datetime.now()calcdTime=en
我正在尝试为S&P500ETF创建30分钟数据的PostgreSQL表(spy30new，用于测试新插入的数据)来自具有15分钟数据(all15)的几只股票的表格。all15在“dt”(时间戳)和“instr”(股票代码)上有一个索引。我希望spy30new在“dt”上有一个索引。importnumpyasnpimportpandasaspdfromdatetimeimportdatetime,date,time,timedeltafromdateutilimportparserfromsqlalchemyimportcreate_engine#Queryall15engine=cre
我正在尝试在Python2.7中编写一个函数，将一系列数字转换为有效日期。到目前为止，这一切都与转换无关。相关代码如下:importdatetimedefconvert_date(x,y,z):orig_date=datetime.datetime(x,y,z)d=datetime.datetime.strptime(str(orig_date),'%Y-%m-%d%H:%M:%S')result=d.strftime('%m-%d-%Y')returnorig_datea=convert_date(13,11,12)printa每当我运行它时，我都会得到:>Traceback(mos
我遇到了一些几乎可以肯定是我的愚蠢错误的事情，但我似乎无法弄清楚发生了什么。本质上，我有一系列日期作为字符串，格式为"%d-%b-%y"，例如26-Sep-05。当我将它们转换为日期时间时，年份有时是正确的，但有时不是。例如:dates=['26-Sep-05','26-Sep-05','15-Jun-70','5-Dec-94','9-Jan-61','8-Feb-55']pd.to_datetime(dates,format="%d-%b-%y")DatetimeIndex(['2005-09-26','2005-09-26','1970-06-15','1994-12-05','
