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datetime_index_test

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c# - protobuf-net 如何序列化 DateTime?

我正在从事一个由客户端/服务器组成的项目。客户端用Python编写(将在linux上运行),服务器用C#编写。我通过标准套接字进行通信,并且使用protobuf-net进行协议(protocol)定义。但是,我想知道protobuf-net将如何处理DateTime序列化。Unix日期时间不同于.net标准日期时间,那么我应该如何处理这种情况?谢谢 最佳答案 DateTime通过多字段消息进行欺骗,该消息并非微不足道,但并非无法理解。事后看来,我希望我以不同的方式做到了,但事实就是如此。该定义在protobuf-net项目的bcl.

python - 如何覆盖 datetime.now() 对象

我正在尝试实现一个get_date函数,我想用它来构建更高级别的函数(例如,下面给出的get_payment_date)。这是我的代码:fromdatetimeimportdatetimedefget_date(year=None,month=None,day=None):'''Returnsnow,withthegivenpartsoverwritten'''dt=datetime.now()ifnotyearisNone:dt.year=yearifnotmonthisNone:dt.month=monthifnotdayisNone:dt.day=dayreturndtdefge

Python 单元测试 : cancel all tests if a specific test fails

我正在使用unittest来测试我的Flask应用程序,并使用nose来实际运行测试。我的第一组测试是为了确保测试环境干净,并防止在Flask应用程序配置的数据库上运行测试。我确信我已经干净地设置了测试环境,但我希望在不运行所有测试的情况下对此有一些保证。importunittestclassMyTestCase(unittest.TestCase):defsetUp(self):#setsomestuffuppassdeftearDown(self):#dotheteardownpassclassTestEnvironmentTest(MyTestCase):deftest_envi

python - 如何让 Travis CI 安装 tests_require 中声明的 Python 依赖项?

我有带有setup.py的Python包。它具有在install_requires中声明的常规依赖项和在tests_require中声明的开发依赖项,例如flake8.我认为pipinstall-e.或运行pythonsetup.pytest也会安装我的开发依赖项,它们将可用。然而,显然它们不是,我很难正确设置我的TravisCI构建。install:-"pipinstall-e."script:-"pythonsetup.pytest"-"flake8"如上配置的构建将失败,因为flake8将不会被发现为有效命令。我还尝试从pythonsetup.pytest命令内部调用flake8

python - 如何将 pandas 数据框中的时间戳转换为 datetime.date?

我需要在日期上将2个pandas数据框合并在一起,但它们目前具有不同的日期类型。1是时间戳(从excel导入),另一个是datetime.date。有什么建议吗?我试过pd.to_datetime().date但这只适用于单个项目(例如df.ix[0,0]),它赢了让我应用于整个系列(例如df['mydates'])或数据框。 最佳答案 我得到了一位同事的帮助。这似乎解决了上面发布的问题pd.to_datetime(df['mydates']).apply(lambdax:x.date())

python - 为什么在尝试使用 "List index out of range"在列表中添加连续数字时得到 "for i in list"?

这个问题在这里已经有了答案:HowcanIiterateoveroverlapping(current,next)pairsofvaluesfromalist?(12个答案)WhydoIgetanIndexError(orTypeError,orjustwrongresults)from"ar[i]"inside"foriinar"?(4个答案)关闭4个月前。给定以下列表a=[0,1,2,3]我想创建一个新列表b,它由a的当前值和下一个值相加的元素组成。它将包含比a少1的元素。像这样:b=[1,3,5](从0+1、1+2和2+3)这是我尝试过的:b=[]foriina:b.append

python - pandas dataframe group year index by decade

假设我有一个索引为每月时间步长的数据框,我知道我可以使用dataframe.groupby(lambdax:x.year)将每月数据分组为每年并应用其他操作。有什么方法可以快速对它们进行分组,比方说按十年分组?感谢任何提示。 最佳答案 要得到十年,您可以将年份除以10,然后乘以10。例如,如果您从>>>dates=pd.date_range('1/1/2001',periods=500,freq="M")>>>df=pd.DataFrame({"A":5*np.arange(len(dates))+2},index=dates)>>

python - 如何将 datetime.time 从 UTC 转换为不同的时区?

我有一个保存时间的变量,它是UTC中的datetime.time类型,我希望它转换为其他时区。我们可以在datetime.datetime实例中转换时区,如此SO链接-HowdoIconvertlocaltimetoUTCinPython?所示.我无法弄清楚如何在datetime.time实例中转换时区。我不能使用astimezone因为datetime.time没有这个方法。例如:>>>t=d.datetime.now().time()>>>tdatetime.time(12,56,44,398402)>>>我需要UTC格式的“t”。 最佳答案

python - 在子文件夹中使用 pytest where test

我正在使用pythonpytest来运行我的单元测试。我的项目文件夹是:Main-包含数据文件:A.txtMain\Tests-我运行pytest的文件夹Main\Tests\A_test-包含测试文件的文件夹A_test文件夹中的测试使用文件A.txt(位于Main文件夹中)。我的问题是,当我运行py.test时,测试失败,因为它找不到A.txt。我发现是因为pytest在运行测试时使用了路径Main\Test,而不是将路径改为Main\Tests\A_test(我是在测试文件中打开A.txt时使用相对路径)我的问题:有没有办法让pytest将目录更改为它为每个测试执行的测试文件夹?

python - 为什么这个查询会根据我如何安排 DateTime 算法给出不同的结果?

我已经使用SqlAlchemy创建了一个表,Record。每条记录都有一个字段date,它存储一个DateTime。我想查找日期晚于八小时前的所有记录。我想出了四种编写过滤器的方法,所有方法都涉及比较当前时间、记录时间和八小时时间增量的简单算术。问题是:这些过滤器中有一半返回八小时窗口之外的行。fromsqlalchemyimportColumn,Integer,DateTimefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemy.ormimportsessionmakerfromsqlalchemyimp