目录1.获取数据集2.数据集介绍3.数据预处理4.构建随机森林分类模型5.预测测试集数据6.构建混淆矩阵7.计算查全率、召回率、调和平均值8.ROC曲线、AUC曲线 （注：每一章节可以为一个py文件，4、5、6、7写在同一个文件中，最好用jupyternotebook）1.获取数据集下面两种方式：UCI、KaggleUCIMachineLearningRepository:HeartDiseaseDataSethttps://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/heart+disease HeartDiseaseDataset|KagglePublicHealthD

问题描述：容量为C的背包选择装物品，有n个物品，它们有各自的体积wi和价值vi，如何让背包里装入的物品具有最大价值？解题思路：也就是n个物品选择装入背包，每个物品都有两种选择，是（1）或否（0），建模：    xi表示当前第i个物品是否选择，xi取值为（0,1）。    约束条件：,选择的物品重量小于等于C，且这几样物品加起来的价值最大。动态规划：      动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不

有手就行的智能车视觉寻路算法前言被同学拉进了智能车完全模型组做智能车的上层视觉软件算法，在交流群里吹水很多人起哄说让写一篇博客来教他们怎么写寻路。众望所托，今天就开始了这一系列的更新，保证有手就行，从最基础的开始。其它的话：距离上次更新数据结构博客也很久了，那个博客并没有鸽，在复习二叉树的时候感觉这东西没啥好写的，和链表一样，而后面一直在看算法方面的东西，所以没有更新，后面的树状数组等等都会有更新的。一、提出一份完整的需求一份需求一定要层层细分：最笼统的需求能够识别道路线能够识别道路标识能够给出运动方向特殊任务状态下的寻路使用json控制一些变量的输入，方便后期调车不重要：图形化界面，修改js

Day7facl权限-fileaccesscontrollist​主要用于精细化的权限控制（U、G、O权限过大）●getfacl：查询文件的ACL●setacl：配置文件的ACL​-m组或用户对普通文件或目录进行ACL权限配置​-x移除用户或组对文件的某权限​-b移除文件的所有ACL授权​-d(继承)默认文件权限作用于目录，使之目录新建文件添加默认权限​-k直接删除目录的默认权限●给用户配置ACL权限（例）setfacl​1.授权matasha用户对/qfedu/cloud/file0文件有读写权限​#setfacl-mu:natasha:rw-/qfedu/cloud/file0​2.授权I

hive调优hive官方配置url:ConfigurationProperties-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhive命令和参数配置hive参数配置的意义:开发Hive应用/调优时，不可避免地需要设定Hive的参数。设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率，或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是，为什么我设定的参数没有起作用？这是对hive参数配置几种方式不了解导致的!​hive参数设置范围:配置文件参数> 命令行参数> set参数声明​hive参数设置优先级:set参数声明> 命令行参数 >配置文件参数​注意:一般执行SQL需要指定的

我正在使用Twitterrestapi，它是(https://api.twitter.com/1.1/)。首先，我使用signpost库来生成oauth_signature。它运行良好。上传状态端点(https://api.twitter.com/1.1/statuses/upload.json)运行良好，但如果status参数包含“@”符号，则无法正常工作。所以这是我的代码TwitterStatusesService.javaimportokhttp3.ResponseBody;importretrofit2.Call;importretrofit2.http.GET;importr

第2章Redis的安装与配置 2.1Redis的安装2.1.1克隆并配置主机Redis在Linux上进行安装，首先有配置Linux操作系统2.1.2安装前的准备工作（1）安装gcc由于Redis是由C/C++语言编写的，而从官网下载的Redis安装包是需要编译后才可安装的，所以对其进行编译就必须要使用相关编译器。对于C/C++语言的编译器，使用最多的是gcc与gcc-c++，而这两款编译器在CentOS7中是没有安装的，所以首先要安装这两款编译器。GCC，GNUCompilerCollection，GNU编译器集合。 （2）下载Redis版本要是Linux版本redis的官网为：http://

Kafka01——Kafka的安装及简单入门使用1.下载安装1.1JDK的安装1.2Zookeeper的安装1.2.1关于Zookeeper版本的选择1.2.2下载、安装Zookeeper1.3kafka的安装1.3.1下载1.3.2解压1.3.3修改配置文件2.启动kafka2.1Kafka启动2.2启动kafka遇到的问题2.2.1问题12.2.2问题23.简单实用3.1创建topic3.2查看已创建的topic3.3发送消息3.3.1发送消息命令3.3.2遇到的问题3.3.2.1问题13.3.2.2问题23.4接收消息3.4.1接收消息演示3.4.2接收消息的相关知识小点3.5查看zk4

作者：@黑眼圈ing机电专业工科男CSDN@黑眼圈ing每天进步一点点！文章目录@[TOC]一、二叉树遍历———绕行踩点法1.前序遍历`让思维绕行二叉树，当经过结点左侧时，就输出该结点的值(如图五角星的位置)`2.中序遍历`让思维绕行二叉树，当经过结点底下时，就输出该结点的值(如图圆圈的位置)`3.后序遍历`让思维绕行二叉树，当经过结点右侧时，就输出该结点的值(如图矩形的位置)`二、判断二叉树有一棵树，已知先序遍历和中序遍历如何确定二叉树？已知后序遍历和中序遍历如何确定二叉树？三、高精度计算1.高精度算法——加法2.高精度算法——减法在这里插入图片描述3.高精度算法——除法4.高精度算法——乘

542.01矩阵-中等问题描述给定一个由0和1组成的矩阵mat，请输出一个大小相同的矩阵，其中每一个格子是mat中对应位置元素到最近的0的距离。两个相邻元素间的距离为1。示例1：输入：mat=[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]输出：[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]示例2：输入：mat=[[0,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]输出：[[0,0,0],[0,1,0],[1,2,1]]提示：m==mat.lengthn==mat[i].length11mat[i][j]iseither0or1.mat中至少有一个0解题思路与代码实现一采用BFS搜索解题：创