一视频RGB：AV_PIX_FMT_RGB24,///Y：明亮度,Luminance或luma,灰阶图，UV：色度，Chrominance或Chroma。YCbCr:Cb蓝色分量，Cr是红色分量。取值范围：0-256。I420(yuv420p)：4:2:0,宽高是4x4：YYYYYYYYYYYYYYYYUUUUVVVV。YUV大小：宽*高*1.5，Y占大小：宽*高，U占大小：宽*高/4，UV一样大。YUV拼接：上下：Y1…Y16Y1…Y16U1…U4U1…U4V1…V4V1…V4左右：Y1…Y4Y1…Y4(重复四个)U1U2U1U2(重复2个)V1V2V1V2(重复2个)两种打包格式：plan
目录一.定时计算与实时计算二.实时流式计算1.概念2.应用场景3.技术方案选型三.KafkaStream1概述2.KafkaStreams的关键概念3.KStream4.KafkaStream入门案例编写5.SpringBoot集成KafkaStream四.app端热点文章计算功能实现用户行为（阅读量，评论，点赞，收藏）发送消息，以阅读和点赞为例3,使用kafkaStream实时接收消息，聚合内容4.重新计算文章的分值，更新到数据库和缓存中一.定时计算与实时计算kafkaStream什么是流式计算kafkaStream概述kafkaStream入门案例Springboot集成kafkaStre
1. 很多组织和机构都想在元宇宙的定义上掌握话语权，使得它的定义中存在矛盾之处，也有大量含义混淆之处1.1. 微软1.1.1. 在谈论“多个元宇宙”1.1.2. 微软首席执行官萨提亚·纳德拉将元宇宙描述为一种可以将“整个世界变成一个应用程序”的平台，并可以通过云软件和机器学习进行功能扩展1.1.3. Windows操作系统、云计算产品Azure、通信平台MicrosoftTeams、AR头显HoloLens、游戏平台Xbox、职场社交平台LinkedIn，以及微软自己的“元宇宙”1.1.4. 《我的
大家好，我是陶然同学，软件工程大三即将实习。认识我的朋友们知道，我是科班出身，学的还行，但是对面试掌握不够，所以我将用这100多天更新Java面试题🙃🙃。 不敢苟同，相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深Java选手，深知面试重要性，接下来我准备用100天时间，基于Java岗面试中的高频面试题，以每日3题的形式，带你过一遍热门面试题及恰如其分的解答。当然，我不会太深入，因为我怕记不住！！ 因此，不足的地方希望各位在评论区补充疑惑、见解以及面试中遇到的奇葩问法，希望这100天能够让我们有质的飞越，一起冲进大厂！！，让我们一起学（juan）起来！！！SpringMVC的
392.判断子序列给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。其实就是最长公共子序列的变种题：如果公共子序列长度等于s，那么返回truepublicbooleanisSubsequence(Strings,Stringt){intlength1=s.length();intlength2=t.length();int[][]dp=newint[length1+1][length2+1];for(inti=1;i还可以用双指针，效率其
如何理解React通过对DOM的模拟，最大限度地减少与DOM的交互背景分析关于虚拟DOM背景在学习React的过程中，发现很多文档上关于React的高效都有这么一句话的描述——React通过对DOM的模拟，最大限度地减少与DOM的交互，对于我这种前端小白来说，理解起来还是挺费劲的，所以找了些文档学习了一番。分析在查找资料的过程中，笔者发现关于这句话的描述其实包含着下面的知识点：虚拟DOM：React引入了虚拟DOM的概念。虚拟DOM是一个存在于内存中的树形结构，它对应着实际的DOM树。在React中，组件的状态变化会首先在虚拟DOM上进行操作，而不是直接操作实际的DOM。关于虚拟DOM这里我们
搜到一片有点特色的开发板，这里准备进行比较系统的案例学习，并着手做做相关的小实验。板子基本介绍核心芯片是这个ASRPRO芯片内置脑神经网络处理器，支持DNN、TDNN、RNN等神经网络及卷积运算硬件运算，非软件运算，支持语音识别、声纹识别、语音增强、语音检测、单麦克风降噪增强、单麦克风回声消除、360度全方位拾音等功能。有二种封装ASRPRO芯片主要参数ASRPRO系统框图ASRPRO系统架构ASRPRO是新一代高性能神经网络智能语音芯片，集成了脑神经网络处理器和CPU内核，系统主频可达240MHz，内置高达640KByte的SRAM，集成PMU电源管理单元和高精度RC振荡器，集成双通道高性能
引入共识机制（PoW）importhashlibfromdatetimeimportdatetimeclassBlock:"""区块结构prev_hash:父区块哈希值data:区块内容timestamp:区块创建时间hash:区块哈希值Nonce:随机数"""def__init__(self,data,prev_hash):#将传入的父哈希值和数据保存到类变量中self.prev_hash=prev_hashself.data=data#获取当前时间self.timestamp=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")#设置Nonce和哈希的初始
关于Flask数据库Flask没有指定使用的数据库，不像django提供了orm数据库抽象层，可以直接采用对象的方式操作数据库。但为了开发效率，在开发Flask项目中一般会选择SQLALchemy来操作数据库，类似django的ORM.SQLALchemy实际是对数据库的抽象，让开发者不直接使用sql语句进行开发，而是通过Python对象来操作数据库。以下所有的操作都在PyCharm中进行flask连接sqlite1.下载安装安装flaskpipinstallflask安装Flask-SQLAlchemypipinstallFlask-SQLAlchemy2.设置连接==flask连接sqli
C/C++数据结构与算法课程设计选题详情[2023-02-23]选题详情选题一：迷宫与栈问题【问题描述】以一个mXn的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。【任务要求】首先实现一个以链表作存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出。其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一坐标的方向。如，对于下列数据的迷宫，输出一条通路为：（1，1，1），（1，2，2），（2，2，2），（3，2，3），（3，1，2），…。编写递归形式的算法，求得迷宫中所有
