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【100天精通python】Day19:文件及目录操作_基本文件操作

目录专栏导读 1文件的创建打开和关闭2.1使用内置函数open(),close()创建打开和关闭2.2使用with语句打开和关闭2文件的读取2.1读取整个文件read()2.2 逐行读取文件内容readlines()3文件的写入3.1直接写入3.2写入整个文件3.3逐行写入文件4文件的复制与删除4.1文件复制4.2文件删除5 基本文件操作的异常处理6 文件的基本操作,完整实例演示专栏导读 专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/qq_35831906/category_12375510.html文件操作是Python中常用的任务,它们使我们能够有效地处理文本、数据和其他类型的

安全学习DAY07_其他协议抓包技术

协议抓包技术-全局-APP&小程序&PC应用抓包工具-Wireshark&科来分析&封包TCPDump:是可以将网络中传送的数据包完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。Wireshark:https://www.wireshark.org/是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是截取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换。科来网络分析系统:https://www.colasoft.com.cn/是一款由科来软件全自

算法刷题Day 38 动态规划理论基础+斐波那契数+爬楼梯

Day38动态规划理论基础动态规划的解题步骤:确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.斐波那契数很基础classSolution{public:intfib(intn){inta=0,b=1;while(n--){b=a+b;a=b-a;}returna;}};70.爬楼梯classSolution{public:intclimbStairs(intn){longlongstep1=1,step2=1;//应该声明为longlong,防止溢出while(n--){step2=step1+step2;step1=step2-s

Day1 LeetCode 704.二分查找 27.移除元素

704.二分查找题目链接:力扣文章讲解:代码随想录视频讲解:手把手带你撕出正确的二分法|二分查找法|二分搜索法|LeetCode:704.二分查找_哔哩哔哩_bilibili看完随想录之后的想法两种情况1.左闭右闭 [] 2.左闭右开[) 当定义时为左闭右闭时,while中if的条件可以把边界排除if(nums[middle]>target){right=middle-1;}if(nums[middle]因为middle位置上的元素不可能包含target,下一次循环依然和定义的左闭右闭一样当定义为左闭右开时,right位置上的元素不可能包含target,所以条件定义为if(nums[middl

Nuxt路由配置,自定义路由配置 - 实战教程基础-Day04

Nuxt路由配置,自定义路由配置-实战教程基础-Day04一、默认路由基础路由动态路由路由参数校验嵌套路由动态嵌套路由未知嵌套深度的动态嵌套路由二、自定义路由nuxt.config.js配置文件extendRoutes()三、总结一、默认路由Nuxt.js依据pages目录结构自动生成vue-router模块的路由配置。要在页面之间使用路由,我们建议使用标签。例如:template>nuxt-linkto="/">首页nuxt-link>template>基础路由假设pages的目录结构如下:pages/--|user/-----|index.vue-----|one.vue--|index.

谷歌: 安卓补丁漏洞让 "N-days "与 "0-days "同样危险

近日,谷歌发布了年度零日漏洞报告,展示了2022年的野外漏洞统计数据,并强调了Android平台中长期存在的问题,该问题在很长一段时间内提高了已披露漏洞的价值和使用。更具体地说,谷歌的报告强调了安卓系统中的"N-days"问题,该问题源于安卓生态系统的复杂性,涉及上游供应商(谷歌)和下游制造商(手机制造商)之间的多个环节。致使不同设备型号之间的安全更新时间存在重大差异,即对于威胁行为者来说,"N-days"就是"0-days"。“0-day漏洞”(又称零日漏洞),通常就是指还没有补丁的安全漏洞,也就是已经被少数人发现的,但还没被传播开来,官方还未修复的漏洞。 当“0-day漏洞”被发现并公开后

算法刷题Day 29 递增子序列+全排列+全排列II

Day29回溯算法491.递增子序列如果直接像下面这样写的话,会出错,出错的案例类似:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9nrEEc2S-1688623883770)(LC491-递增子序列+LC.assets/image-20230703201315163.png)]classSolution{vectorvectorint>>rst;vectorint>path;voidbacktracking(constvectorint>&nums,intidx){if(path.size()>1){rst.push_back(path);}for(inti

Transformer-02 MASK、FFN、残差连接+层归一化及Embedding

   关于除了attention其他的transformer部分,结合看的transformer论文及自己的其他查询资料总结如下:一、MASK   mask操作在sequence类操作很常见,因为定长输入的序列很多时候存在填充情况,不利用mask参数告诉模型无意义填充值,会导致无效学习,甚至由于梯度传播的梯度消失问题,还会影响模型效果。而对于transform模型,除了类似sequence模型存在的需要paddingmask的情况,还在decode部分,需要对于decode进行未来数据的遮蔽,进行sequencemask,具体如下,以下参考博客:Transformer模型详解_XP-Code的

前端Vue入门-day03-用Vue实现工程化、组件化开发

(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,请留下您的足迹)目录生命周期Vue生命周期和生命周期的四个阶段 Vue生命周期函数(钩子函数)案例-create的应用案例-mounted的应用工程化开发&脚手架VueCLI开发Vue的两种方式基本介绍  错误解析脚手架目录文件介绍&项目运行流程组件化开发&根组件App.vue文件(单文件组件)的三个组成部分普通组件的注册使用1.局部注册:只能在注册的组件内使用①创建.vue文件(三个组成部分)​编辑 ②在使用的组件内导入并注册2.全局注册:所有组件内都能使用①创建.vue文件(三个组成部分)②main.js中进行全局注

【训练营day41|动态规划|343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树】

训练营day41|动态规划|343.整数拆分、96.不同的二叉搜索树343.整数拆分要点代码96.不同的二叉搜索树要点代码343.整数拆分要点标准的递归状态,dp[i]=max(dp[i],(i-j)*j,dp[i-j]*j);最初的思路是dp[i]=max(dp[i],dp[i-j]*dp[j]);这个思路的问题就在于初始化的dp不符合动态规划的定义,代码是可以ad的也可以用贪心算法,当n大于4后每次拆分为n个3和剩余的数,就是对的,直观上非常合理。只是没有研究数学证明代码classSolution:defintegerBreak(self,n:int)->int:dp=[0]*(n+1)d