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开关电源基础03:正激和反激开关电源拓扑(2)-半桥和全桥拓扑

说在开头:关于薛定谔的波动方程(3)波动方程在矩阵派的内部也大受欢迎,首先是海森堡的老师索末菲,然后是建立矩阵力学的核心人物之一的另一位老师:马克思.玻恩。玻恩在薛定谔方程刚出来时就赞扬了他的成就,称波动方程是量子规律中最深刻的形式,这伤透了海森堡的心。但玻恩对薛定谔方程的赞赏并不表示他和薛定谔是站在一个战壕里的,因为对于同一个方程用不同的角度去解释,它却是天差地别(关乎不同科学家之间的哲学理念之争);那么最重要的一个问题是:薛定谔的那个波函数Ψ,其物理意义到底是什么呢?薛定谔说:“波函数Ψ是一个空间分布函数,当它和电子的电荷相乘,就代表了电荷在空间中的实际分布;电子不是一个粒子而是一个波,像

代码随想录Day36 动态规划05 LeetCode T1049最后一块石头的重量II T494 目标和 T474 一和零

前言:动规五部曲理论基础 : 代码随想录Day34LeetCodeT343整数拆分T96不同的二叉搜索树-CSDN博客1.明白dp数组的含义2.明白递推公式的含义3.初始化dp数组4.注意dp数组的遍历顺序5.打印dp数组排错LeetCodeT1049最后一块石头的重量II题目链接:1049.最后一块石头的重量II-力扣(LeetCode)题目思路:这题我们仍然采用动规五部曲来写,这题和昨天的那一道分割等和子集类似,我们先对数组求和得到sum,然后取其的一半+1作为dp数组的大小,最后我们只需要求得sum/2作为容量的背包能装的最大容量,用sum减去两倍的dp[sum/2]即可,有人问为什么这

【经验谈】中英文文档工程师面试集锦 (更新于2021-03)

马上要准备TW面试的小伙伴们,为你们奉上满满干货:面试考核点英文TW面试题集锦中文TW面试题集锦面试考核点首先,作为TW,基本功一定得扎实。中英文写作理论与基础知识扎实,要讲得出平台遵照的写作原则与规范(EnglishTechnicalWritingGuidelines)。面试时要能讲得出来;笔试时,要充分运用。其次,对各类文档的写作与评审流程有一个清晰的认识,能有条理地讲述出来。对平时工作中的痛点及个人思考心得,也要讲得出。在《技术文档工程师6大必杀技》一文中,我根据自己的经验,给出了如何培养这些技能,可供大家参考借鉴。对于以往工作中写过的产品,要至少能有条理地讲出它的功能与特点、面向的读者

【100天精通Python】Day71:Python可视化_一文掌握Seaborn库的使用《一》_数据分布可视化,数据关系可视化,示例+代码

目录1.数据分布的可视化1.1直方图(Histograms)1.2核密度估计图(KernelDensityEstimationPlot)1.3箱线图(BoxPlot) 1.4小提琴图(ViolinPlot)​编辑1.5散点图(ScatterPlot)2.数据关系的可视化2.1 散点图矩阵(PairPlot)2.2  线性回归模型可视化(LinearRegressionPlot)​编辑2.3关联矩阵(CorrelationMatrixPlot)2.4热力图(Heatmap)         Seaborn库是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库,它提供了一些用于创建漂亮和有吸引

mongodb - Mongo UUID 类型 03 而不是来自 mongo shell 的 04

MongoShell的MongoDBUUID转换结果为TYPE03,旧格式。我们如何让它与TYPE04,二进制格式一起工作?>db.foo.insert({"_id":1000,"key1":UUID("240003A09CEC456AB57B98FF8E0E45DB")})WriteResult({"nInserted":1})>db.foo.find({_id:1000}){"_id":1000,"key1":BinData(3,"JAADoJzsRWq1e5j/jg5F2w==")}>db.version()3.4.2从Java代码中,我们能够使用字节缓冲区并插入04类型的二进制

Linux 常见面试题 Day1

1、以下命令可以用于获取本机cpu使用率的是(C)A.ifconfig:ifconfig(接口配置)用于配置和显示Unix-like系统上的网络接口的信息。它提供有关网络接口的信息,包括IP地址、MAC地址和其他与网络相关的数据。然而,它不提供有关CPU使用率的信息。B.uptime:uptime命令显示系统的负载平均值和当前时间。它不直接提供有关CPU使用率的信息。它显示系统已运行的时间以及当前系统负载平均值,这可以让你了解系统活动,但它不会将CPU使用按进程细分显示。C.top:top是一个强大且交互式的命令行实用程序,用于监视系统性能。它提供有关系统资源使用的实时信息,包括各个进程的CP

javascript - MongoDB : Adding Days field to Date Type Field in DB and then comparing with the current date

要求是计算“过期日期”大于当前日期的客户记录的数量。我在MongoDB中有一组客户。在客户文档中,有两个字段'Contractdate'和'TERM'(Terminmonths)。![在此处输入图片描述][1]在Mongo文档中没有直接的'ExpirationDate'字段可以使用但是它可以按每条记录计算如下:“契约(Contract)日期”+“期限”(以月为单位的期限)=到期日。我需要在数据库级别计算每个客户记录的到期日期,并将该日期与当前日期进行比较。如何实现?如果数据库中存在expirationDate,那么我可以按如下方式轻松实现它:finalBasicDBListfromLi

【ElasticSearch系列-03】ElasticSearch的高级句法查询Query DSL

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前端react入门day02-React中的事件绑定与组件

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ARM 版 OpenEuler 22.03 部署 KubeSphere v3.4.0 不完全指南续篇

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