目录标题一：drf之请求与响应1.Request类2.Response类二.drf能够解析的请求编码，响应编码1.请求编码1.默认能解析的请求编码2.如何配置请求编码方式一：全局配置方式二：局部配置2.响应编码方式一：全局配置方式二：局部配置三：drf之视图组件四：2个视图基类作业：一：继承GenericAPIView，实现5个接口二：2使用面向对象，写5个父类，继承GenericAPIView+某几个父类后，就有某几个接口三：写9个视图子类一：drf之请求与响应1.Request类1.继承APIView后，请求对象requests每次请求都是一个新的request2.data:POST,PU
在我的登录屏幕上的react-native应用程序中，我正在努力在输入错误的用户名/密码组合后为用户提供漂亮的错误消息。为了与API交互，我使用了库Axios。但是，当我在catch语句中遇到错误时，我收到一条丑陋的错误消息，说我有一个“未处理的promise拒绝”，我无法执行设置组件状态或导航到新的组件等操作页面。我看不出我做错了什么，它看起来和我在文档中看到的例子一模一样。在我的表单提交功能中，我有:axios.post('http://192.168.1.11:1337/login',{email:this.state.username,password:this.state.p
不用脚手架，引入vue，上传文件实现代码？要在不使用脚手架的情况下，引入Vue并实现上传文件的功能，可以按照以下步骤进行：在HTML文件中引入Vue和Axios库：scriptsrc="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue@2.6.14/dist/vue.js">script>scriptsrc="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js">script>在HTML文件中定义Vue实例，并编写上传文件相关的代码：divid="app">inputtype="file"@change="handleUpl
Day7facl权限-fileaccesscontrollist主要用于精细化的权限控制（U、G、O权限过大）●getfacl：查询文件的ACL●setacl：配置文件的ACL-m组或用户对普通文件或目录进行ACL权限配置-x移除用户或组对文件的某权限-b移除文件的所有ACL授权-d(继承)默认文件权限作用于目录，使之目录新建文件添加默认权限-k直接删除目录的默认权限●给用户配置ACL权限（例）setfacl1.授权matasha用户对/qfedu/cloud/file0文件有读写权限#setfacl-mu:natasha:rw-/qfedu/cloud/file02.授权I
hive调优hive官方配置url:ConfigurationProperties-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhive命令和参数配置hive参数配置的意义:开发Hive应用/调优时，不可避免地需要设定Hive的参数。设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率，或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是，为什么我设定的参数没有起作用？这是对hive参数配置几种方式不了解导致的!hive参数设置范围:配置文件参数> 命令行参数> set参数声明hive参数设置优先级:set参数声明> 命令行参数 >配置文件参数注意:一般执行SQL需要指定的
1.实现最基础的封装将其封装为一个类，而不是一个函数的原因是因为类可以创建多个实例，适用范围更广，封装性更强一些。index.ts //index.tsimportaxiosfrom'axios'importtype{AxiosInstance,AxiosRequestConfig}from'axios'classZJRequest{//axios实例//定义一个axion实例属性instance:AxiosInstance//利用构造函数要求传入使用ZJRequest类时传入参数constructor(config:AxiosRequestConfig){//把axios实例赋给instan
作者：@黑眼圈ing机电专业工科男CSDN@黑眼圈ing每天进步一点点！文章目录@[TOC]一、二叉树遍历———绕行踩点法1.前序遍历`让思维绕行二叉树，当经过结点左侧时，就输出该结点的值(如图五角星的位置)`2.中序遍历`让思维绕行二叉树，当经过结点底下时，就输出该结点的值(如图圆圈的位置)`3.后序遍历`让思维绕行二叉树，当经过结点右侧时，就输出该结点的值(如图矩形的位置)`二、判断二叉树有一棵树，已知先序遍历和中序遍历如何确定二叉树？已知后序遍历和中序遍历如何确定二叉树？三、高精度计算1.高精度算法——加法2.高精度算法——减法在这里插入图片描述3.高精度算法——除法4.高精度算法——乘
hive调优hive调优hive命令和参数配置1.hive数据压缩压缩对比开启压缩2.hive数据存储[练习]行列存储原理存储压缩比拓展dfs-du-h3.fetch抓取4.本地模式5.join的优化操作6.列裁剪7.分区裁剪8.groupby操作9.count(distinct)10.笛卡尔积11.动态分区[练习]12.如何调整map和reduce的数量13.并行执行14.严格模式15.JVM重用16.推测执行17.执行计划explainhive调优hive官方配置url:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configurati
1.第一题1、指出下列代码的缺陷（ ）【多选】floatf[10];//假设这里有对f进行初始化的代码for(inti=0;iA: for(inti=0;i B: f是float型数据直接做相等判断有风险 C: f[++i]应该是f[i++] D: 没有缺陷答案及解析答案：BCA选项错误，因为我们i值的更新在内部B选项正确，一般float型只能精确到小数后六位（即1e-6），所以我们应该将float型数据的绝对值与1e-6比较，来判断是否为零 float的精度误差在1e-6；double精度误差在1e-15；所以要判断一个float型数：if(fabs(f)C选项正确，我们的数
MR单词统计流程已知文件内容: hadoophivehadoopsparkhive flinkhivelinuxhivemysqlinput结果: k1(行偏移量) v1(每行文本内容) 0 hadoophivehadoopsparkhive 30 flinkhivelinuxhivemysqlmap结果: k2(split切割后的单词)v2(拼接1) hadoop1 hive 1 hadoop1 spark1 hive 1 flink1 hive 1 linu1 hive 1 mysql1分区/排序/规约/分组结果: k2(
