Java常用类5.其他常用类5.1Math类java.lang.Math提供了一系列静态方法用于科学计算；其方法的参数和返回值类型一般为double型。如果需要更加强大的数学运算能力，计算高等数学中相关内容，可以使用apachecommons下面的Math类库。packageli.normalclass.other;publicclassTestMath{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(Math.PI);//PISystem.out.println(Math.random());//随机数System.out.prin

JOSN处理和HttpMessageConverter1.JSON处理-@ResponseBody说明：在实际开发中，我们往往需要服务器返回的数据都是JSON格式。SpringMVC提供了@ResponseBody注解，用来标注Controller方法的返回的格式为JSON，将Java对象或集合转为JSON格式的数据。方法返回的对象通过适当的转换器转换为指定的格式之后，写入到response对象的body区，通常用来返回JSON数据或者是XML数据。注意：在使用此注解之后不会再走视图处理器，而是直接将数据写入到输入流中，它的效果等同于通过response对象输出指定格式的数据。使用案例下面是要

JOSN处理和HttpMessageConverter1.JSON处理-@ResponseBody说明：在实际开发中，我们往往需要服务器返回的数据都是JSON格式。SpringMVC提供了@ResponseBody注解，用来标注Controller方法的返回的格式为JSON，将Java对象或集合转为JSON格式的数据。方法返回的对象通过适当的转换器转换为指定的格式之后，写入到response对象的body区，通常用来返回JSON数据或者是XML数据。注意：在使用此注解之后不会再走视图处理器，而是直接将数据写入到输入流中，它的效果等同于通过response对象输出指定格式的数据。使用案例下面是要

分布式计算模式：Stream什么是流数据？实时性任务主要是针对流数据处理，对处理时延要求很高，通常需要常驻服务进程，等待数据的随时到来随时处理，以保证低时延。流数据有4个特征：数据如流水般持续、快速到达。海量数据规模，数据量可以达到TB或者PB级别。对实时性要求高，随着时间流逝，数据的价值会大大降低。数据顺序无法保证。流计算一般用于处理数据密集型应用，它实时获取来自不同数据源的海量数据，进行实时分析处理，获得有价值信息。使用流计算进行数据处理，包括3个步骤：提交流式计算作业。系统再运行期间，由于收集的是同一类型的数据，执行的事同一种服务，因此流式计算作业处理逻辑不可更改。如果用户停止当前作业运

分布式计算模式：Stream什么是流数据？实时性任务主要是针对流数据处理，对处理时延要求很高，通常需要常驻服务进程，等待数据的随时到来随时处理，以保证低时延。流数据有4个特征：数据如流水般持续、快速到达。海量数据规模，数据量可以达到TB或者PB级别。对实时性要求高，随着时间流逝，数据的价值会大大降低。数据顺序无法保证。流计算一般用于处理数据密集型应用，它实时获取来自不同数据源的海量数据，进行实时分析处理，获得有价值信息。使用流计算进行数据处理，包括3个步骤：提交流式计算作业。系统再运行期间，由于收集的是同一类型的数据，执行的事同一种服务，因此流式计算作业处理逻辑不可更改。如果用户停止当前作业运

Java常用类4.字符串相关类练习4.1StringBuilder练习packageli.normalclass.stringbuilder;publicclassTestBuffer{publicstaticvoidmain(String[]args){StringBuffera=newStringBuffer("A");StringBufferb=newStringBuffer("B");mb_operate(a,b);System.out.println(a+"."+b);}privatestaticvoidmb_operate(StringBufferx,StringBuffery){

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Java数组9.稀疏数组什么是稀疏数组？当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。稀疏数组的处理方式是：记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模如下图：左边是原始数组，右边是稀疏数组 根据上图创建稀疏数组：packageli.bolog.array;​//创建稀疏数组publicclassArrayDemo08{  publicstaticvoidmain(String[]args){​    //1.创建一个二维数组11*110：代表没有棋子 1：黑棋 2：白棋    int[][]

Java数组9.稀疏数组什么是稀疏数组？当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。稀疏数组的处理方式是：记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模如下图：左边是原始数组，右边是稀疏数组 根据上图创建稀疏数组：packageli.bolog.array;​//创建稀疏数组publicclassArrayDemo08{  publicstaticvoidmain(String[]args){​    //1.创建一个二维数组11*110：代表没有棋子 1：黑棋 2：白棋    int[][]

day23今日内容概要：1.绝对导入与相对导入2.包的概念（package）3.模块化编程思想简介4.软件开发目录规范5.常见内置函数：collections和time6.作业（将员工管理系统用模块化编程，结合软件开发目录规范来封装）今日内容详解1.绝对导入和相对导入PS：只要存在import导入模块的操作，那么sys.path（程序系统环境变量）永远以当前执行文件的根目录为参考路径。1.1.绝对导入：句式：from文件夹名importpy文件名分析：这里的文件夹必须包含在当前执行文件的根目录下，可单层也可多层，具体多少层路径需要在from后面采用ad1.ad2.ad3的形式注明1.2.相对导